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几天前，Python 开源社区又出了一个不小的新闻：HTTPX 和 Starlette 在同一天将在用的代码分析工具（flake8、autoflake 和 isort）统一替换成了 Ruff。

性能最快的代码分析工具，Ruff 正在席卷 Python 圈！

在编程时，我们经常要作条件判断，并根据条件的结果选择执行不同的语句块。在许多编程语言中，最常见的写法是三元运算符，但是，Python 并不支持三元运算符，无独有偶，两个最热门的新兴语言 Go 和 Rust 也不支持！

为什么 Python、Go 和 Rust 都不支持三元运算符？

3 月 23 日，OpenAI 又投出了一枚重磅炸弹：为 ChatGPT 推出插件系统！

ChatGPT 开源了第一款插件，都来学习一下源码吧！

Python 中有一把著名的锁——全局解释器锁（Global Interpreter Lock，简写 GIL），它的作用是防止多个本地线程同时执行 Python 字节码，这会导致 Python 无法实现真正的多线程执行。（注：本文中 Python 解释器特指 CPython）

这一次，Python 真的有望告别 GIL 锁了？

大家好，我是猫哥，好久不见！2022 年末的时候，我不可避免地阳了，借着身体不舒服就停更了，接踵而至的是元旦和春节假期，又给自己放了假，连年终总结也鸽了，一懈怠就到了 2 月中旬……

Python 发展趋势：与 Rust 深度融合、更易于编写 Web 应用

上个月，Python 之父 Guido van Rossum 在推特上转发了一篇文章《The Origins of Python》，引起了我的强烈兴趣。

Python 缩进语法的起源：上世纪 60-70 年代的大胆创意！

“内置电池”是 Python 最为显著的特性之一，它提供了 200 多个开箱即用的标准库。但是，历经了 30 多年的发展，很多标准库已经成为了不得不舍弃的历史包袱，因为它们正在“漏电”！

Python冷知识：如何找出新版本增加或删除了哪些标准库？

众所周知，Python 3.11 版本带来了较大的性能提升，但是，它具体在哪些方面上得到了优化呢？除了著名的“香农计划”外，它还包含哪些与性能相关的优化呢？本文将带你一探究竟！

万万没想到，除了香农计划，Python3.11竟还有这么多性能提升！

安装 Python 很容易，但或许你正在用智能手机/平板电脑，在用不允许安装软件的电脑，或者因为其它原因无法安装 Python。那么，如何通过免安装的方式使用 Python 呢？

如何免安装使用 Python？推荐 17 个在线的 Python 解释器！

按照发布计划，Python 3.11.0 将于 2022 年 10 月 24 日发布。

Python 3.12 目标：还可以更快！

Copilot 是 Github 推出的一款人工智能编程助手，推出仅一年就受到大量开发者的追捧（据官方统计有 120 万用户）。然而，自 2022 年 6 月起，它改为了付费订阅模式（每月 10 美元或每年 100 美元）。

继GitHub的Copilot收费后，亚马逊推出了 CodeWhisperer，感觉不错哟！

英文：Using Mypy in production at Spring (https://notes.crmarsh.com/using-mypy-in-production-at-spring)

使用 Mypy 检查 30 万行 Python 代码，总结出 3 大痛点与 6 个技巧！

原文：https://blog.jetbrains.com/pycharm/2022/07/2022-2

PyCharm 2022.2 发布了，支持最新 Python 3.11 和 PyScript 框架！

原题：10 Unknown Security Pitfalls for Python

警惕！Python 中少为人知的 10 个安全陷阱！

在某些编程语言中，例如 C/C++、C#、PHP、Java、JavaScript 等等，do-while 是一种基本的循环结构。

Python 为什么不设计 do-while 循环结构？

一个元老级的 Python 核心开发者曾建议我们（ 点击阅读），应该广泛学习其它编程语言的优秀特性，从而提升 Python 在相关领域的能力。在关于元编程方面，他的建议是学习 Hy 和 Ruby。但是，他也提到，他并不知道学习哪种语言，可以加深对 Python 元类设计的理解。

Python 的元类设计起源自哪里？

切片（slice）是 Python 中一种很有特色的特性，在正式开始之前，我们先来复习一下关于切片的知识吧。

Python 的切片为什么不会索引越界？

Python猫注：Python 语言诞生 30 年了，如今的发展势头可谓如火如荼，这很大程度上得益于其易学易用的优秀设计，而不可否认的是，Python 从其它语言中偷师了不少。本文作者是一名资深的核心开发者，他广博的视野和精准的认识，让我对 Python 的设计了解得更为全面，同时，他“利用自豪感而非恐惧感”的说法，传达出来的是“专注于自我的进步，不嫉妒他人的成功”的原则，对我也很有帮助。原文写于 2015 年，躺在我的收藏夹里很久很久了，如今顺利翻译掉，这是一件能提升自豪感的有意义的事。最后祝大家开卷有益，读有所获。

学习 27 门编程语言的长处，提升你的 Python 代码水平

原文：https://softwaredoug.com/blog/2021/11/12/ruby-vs-python-for-loop.html

通过 for 循环，比较 Python 与 Ruby 编程思想的差别

Python猫注： 在今年 5 月的 Python 语言峰会上，Guido van Rossum 作了一场《Making CPython Faster》的分享（材料在此），宣告他加入了激动人心的“香农计划”，旨在 4 年内提升 Python 性能至 5 倍。近日，Guido 上了一档英文播客节目（时长 30 分钟），谈论了他正在做的与高性能相关的工作，解答了几个问题。播客作者整理了一份内容纪要，本文是对该纪要的翻译。注：文末有音频及文稿下载

与 Python 之父聊天：更快的 Python！

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