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caoqi95的记录日志

专栏作者
101
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150222
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27
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与脑波相关的节拍和噪音
之前在韩国,不知道为什么简书一直登不上。前几天回国了,正在广州酒店隔离中,趁空把最近吸收到的知识整理一下。后面也慢慢地开始适应新阶段的生活。
caoqi95
2020-09-22
5860
[翻] ML 代码完整性检查清单
翻译 ML Code Completeness Checklist 完整版请戳原文查看。
caoqi95
2020-04-14
7470
Python 装饰器
最近在重新在学习 Python 进阶的内容。整理一下关于装饰器(decorator)的一些知识。在解释装饰器前,先花一点时间总结一些关于函数的知识点。
caoqi95
2020-04-01
4540
PyTorch 梯度校验
自己用 PyTorch 和 NumPy 结合起来写了一个扩展网络,之前都是假定一些数据手动计算来校验前向传播和反向传播的对错。最近才想起来用 PyTorch 的 gradcheck 功能。下面简单记录一下。
caoqi95
2020-02-18
1.4K0
A simple augmented reality application
在 OpenGL 中主要使用 4x4 矩阵来表示转换,这个和 3x4 的相机矩阵不同。然而,OpenGL 中的 GL_PROJECTION 和 GL_MODELVIEW 是将相机矩阵分开来表示。其中 GL_PROJECTION 表示相机的内参数 K 矩阵;GL_MODELVIEW 表示物体和相机之间的转换关系,可以粗略地表示为 R 和 t 矩阵。
caoqi95
2019-10-18
8390
Camera Model
可以看这篇文章来理解如何求解 homography H:单应性(homography)变换的推导
caoqi95
2019-10-08
1.1K0
Local Image Descriptors
为了在其他图像中可以明确匹配(如图像校准任务),我们需要选取非寻常的特征。但是如何定义非寻常?
caoqi95
2019-09-30
8770
PyTorch 使用问题及技巧汇总
专开此篇汇总使用 PyTorch 过程中遇到的各种问题及技巧。 one-hot encoding 的注意情况 one-hot encoding 的两种方式 参考:Pytorch中,将label变成one hot编码的两种方式 使用 one-hot encoding 需要修改后面损失函数的输入 参考:RuntimeError: multi-target not supported (newbie) 网络中的梯度流检查 def plot_grad_flow(named_parameters): ''
caoqi95
2019-07-31
6390
CNN 的计算是如何进行优化的?
传统的卷积计算方式如上图所示(上半部分),是提取一个个与 Kernel 大小一致的图像区域,然后分别和 Kernel 进行计算得到输出结果。
caoqi95
2019-07-28
1K0
论文记录 - A General Framework for Object Detection
这是一篇挺老的论文了,98 年诞生的。主要是利用图片的 Haar wavelets (小波)特征 + SVM 来进行目标检测,这在当时是很 novel 的一个方法。论文中的 Haar-wavelet 特征也是 Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features 这篇论文中提出的 Haar 特征的前身。
caoqi95
2019-07-25
1.4K0
使用 NumPy 和 SciPy 创建 PyTorch 扩展
官方教程链接: CREATING EXTENSIONS USING NUMPY AND SCIPY
caoqi95
2019-07-17
7910
论文记录 - Self-Supervised Learning for Cardiac MR Image Segmentation by Anatomical Position Prediction
这篇论文是飘在 Arxiv 前十的一篇论文,当时就加入了待看清单,觉得这个自监督学习的方法用于心脏分割挺新颖的。
caoqi95
2019-07-15
1.2K0
something about softmax
[1]. Softmax vs. Softmax-Loss: Numerical Stability function softmax(z) #z = z - maximum(z) o = exp(z) return o / sum(o) end function gradient_together(z, y) o = softmax(z) o[y] -= 1.0 return o end function gradient_separated(z, y) o = softma
caoqi95
2019-06-20
4490
matplotlib 绘制轮廓图和 3D 图
matplotlib.pyplot.contourf(args, data=None, **kwargs)
caoqi95
2019-06-11
1.1K0
暗通道算法优化雾气图像和夜间图像
可以查看这篇文章:论文记录 - Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior
caoqi95
2019-06-03
9661
Unsharp Masking
简单说就是对输入图像进行高通滤波,获得高频信号,然后一定程度地与原始信号相加得到校正后的结果。这样处理后的结果就是原图像中的高频信号被突出了。
caoqi95
2019-05-30
5680
matplotlib 中绘图的颜色和样式汇总
颜色: b 蓝色 g 绿色 r 红色 c 青色 m 品红 y 黄色 k 黑色 线的样式: - 直线 -- 虚线 : 点线 -. 点划线 点的样式 . 点 , 像素 o 空心圆 s 方形 ^ 三角形
caoqi95
2019-05-15
1.3K0
Correlation vs Convolution
在图像或者信号处理领域,简单说,correlation 用来评估两个信号的相似度,而 convolution 是用来评估一个信号对另一信号影响的度量。
caoqi95
2019-05-15
9940
论文记录 - Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior
I 表示为获得的图片或者强度,或者说是待去雾的图片;J 表示场景光辉,或者说是要恢复的无雾的图片;A 表示地球大气中光的成分;t 表示非散射光到达相机部分的介质传输。而去雾的目的就是从 I 中恢复 J,A 和 t。
caoqi95
2019-05-14
1.2K0
C 语言实现堆排序 (Heap Sort)
堆排序是一种基于「堆」这一数据结构的排序算法。堆是一种近似完全二叉树的结构,分为大顶堆和小顶堆这两种。
caoqi95
2019-05-13
1.6K0
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