caoqi95的记录日志

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caoqi95

与脑波相关的节拍和噪音

之前在韩国,不知道为什么简书一直登不上。前几天回国了,正在广州酒店隔离中,趁空把最近吸收到的知识整理一下。后面也慢慢地开始适应新阶段的生活。

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[翻] ML 代码完整性检查清单

翻译 ML Code Completeness Checklist 完整版请戳原文查看。

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Python 装饰器

最近在重新在学习 Python 进阶的内容。整理一下关于装饰器(decorator)的一些知识。在解释装饰器前,先花一点时间总结一些关于函数的知识点。

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PyTorch 梯度校验

自己用 PyTorch 和 NumPy 结合起来写了一个扩展网络,之前都是假定一些数据手动计算来校验前向传播和反向传播的对错。最近才想起来用 PyTorch 的...

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A simple augmented reality application

在 OpenGL 中主要使用 4x4 矩阵来表示转换,这个和 3x4 的相机矩阵不同。然而,OpenGL 中的 GL_PROJECTION 和 GL_MODEL...

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Camera Model

可以看这篇文章来理解如何求解 homography H:单应性(homography)变换的推导

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Local Image Descriptors

为了在其他图像中可以明确匹配(如图像校准任务),我们需要选取非寻常的特征。但是如何定义非寻常?

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PyTorch 使用问题及技巧汇总

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CNN 的计算是如何进行优化的?

传统的卷积计算方式如上图所示(上半部分),是提取一个个与 Kernel 大小一致的图像区域,然后分别和 Kernel 进行计算得到输出结果。

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论文记录 - A General Framework for Object Detection

这是一篇挺老的论文了,98 年诞生的。主要是利用图片的 Haar wavelets (小波)特征 + SVM 来进行目标检测,这在当时是很 novel 的一个方...

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使用 NumPy 和 SciPy 创建 PyTorch 扩展

官方教程链接: CREATING EXTENSIONS USING NUMPY AND SCIPY

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论文记录 - Self-Supervised Learning for Cardiac MR Image Segmentation by Anatomical Position Prediction

这篇论文是飘在 Arxiv 前十的一篇论文,当时就加入了待看清单,觉得这个自监督学习的方法用于心脏分割挺新颖的。

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something about softmax

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matplotlib 绘制轮廓图和 3D 图

matplotlib.pyplot.contourf(args, data=None, **kwargs)

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暗通道算法优化雾气图像和夜间图像

可以查看这篇文章:论文记录 - Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior

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Unsharp Masking

简单说就是对输入图像进行高通滤波,获得高频信号,然后一定程度地与原始信号相加得到校正后的结果。这样处理后的结果就是原图像中的高频信号被突出了。

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matplotlib 中绘图的颜色和样式汇总

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Correlation vs Convolution

在图像或者信号处理领域,简单说,correlation 用来评估两个信号的相似度,而 convolution 是用来评估一个信号对另一信号影响的度量。

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论文记录 - Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior

I 表示为获得的图片或者强度,或者说是待去雾的图片;J 表示场景光辉,或者说是要恢复的无雾的图片;A 表示地球大气中光的成分;t 表示非散射光到达相机部分的介质...

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C 语言实现堆排序 (Heap Sort)

堆排序是一种基于「堆」这一数据结构的排序算法。堆是一种近似完全二叉树的结构,分为大顶堆和小顶堆这两种。

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