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学习心得和笔记
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yangzelong

方差、标准差、协方差

方差(Variance)是各个数据与平均数之差的平方的平均数,用来度量随机变量与其数学期望之间的偏离程度。

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yangzelong

小波变换 Wavelet Transform

小波变换(Wavelet Transform,WT)是一种新的变换分析方法,其继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想,同时又克服了后者窗口大小不随频率变化的缺点...

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yangzelong

稀疏编码 Sparse Coding

稀疏编码是一种无监督的学习方法,通过寻找一组“超完备”的基向量来高效的表示样本数据。算法的目的就是找到一组基向量,使得输入向量能够表示为这组基底的线性组合。

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yangzelong

奇异值分解 SVD

奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)可以用于降维算法中特征分解,还可以用于推荐系统以及自然语言处理等领域。

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yangzelong

主成分分析PCA

在机器学习中,特征的维度通常成百上千,给模型的设计和优化造成了困扰。因而如何找出对结果影响最大的影响因素自然而然的成为克服上述问题的一个可能途径。主成分分析(P...

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yangzelong

典型关联分析 CCA

典型关联分析(Canonical Correlation Analysis,CCA)是常用的挖掘数据关联关系的方法之一。在展开之前,我们首先回忆一下数理统计中相...

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yangzelong

随机变量的相关性与独立性

语义上来讲,独立是指变量之间完全没有关系,但是不相关则仅要求变量之间没有线性关系,因而独立的要求更高,独立的变量一定是不相关的,但是不相关的不一定是独立的,即独...

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