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机器学习与统计学

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Python 入门路线图(2024 极简无废话版)
大家好,我是Python爱好者章北海 梳理一个Python从入门到精通路线图 大家都挺忙的,突出一个无废话
统计学家
2024-12-06
1610
几个超酷的项目,已开源!
来自新加坡国立大学的研究团队提出了一种全新的框架 ——OminiControl,该框架能在生成图片时,可以更轻松地控制生成的结果,比如通过提供一些图片信息(边缘线稿、深度图或者某个物体的图片)来指导模型,生成更符合要求的图像。
统计学家
2024-11-27
1250
刚刚,吴恩达宣布,推出新的开源 Python 包
早上看到吴恩达老师的新推文,他开源了一个最新的 Python 包——aisuite
统计学家
2024-11-26
1370
科研图表可视化利器,交互式操作,与Matplotlib 无缝集成
简单来说,Pylustrator 提供了一个 UI 来调整 Matplotlib 图表,使对可视化进行最终调整变得更加容易。
统计学家
2024-11-25
870
RAG还是微调,怎么选?
要想提高大模型在特定行业与场景中输出的适应性与准确性,除了使用RAG,还可以使用自己的数据对大模型进行微调。那么这两种方案的区别及选择的标准是什么呢?
统计学家
2024-11-25
2950
用 Python 把 PDF 玩的明明白白
PDF 无处不在,无论是在线形式还是印刷形式,但很少有人利用这些有用的功能或掌握这种格式的细微差别。
统计学家
2024-11-22
1600
Cursor 完全实用教程之外,Cursor Rules 详解
之前推过两篇文章详细介绍 Cursor 这个神级代码编辑器:Cursor 完全使用教程、迄今最好的AI代码编辑器,编程只需狂按Tab还在【大模型实战,完整代码】AI 数据分析、可视化项目这篇文章介绍了借助 Cursor + Claude 开发一个完整的项目。
统计学家
2024-11-21
5690
人生苦短、程序员必备神器!从开发到部署的主流工具全景图
以上介绍的工具涵盖了从开发、测试到部署的完整工作流程,每类工具中都有多个选项,可以根据具体需求和个人偏好选择合适的工具。
统计学家
2024-11-19
1130
机器学习数据降维与可视化:t-SNE详解与实践【附代码】
高维数据不仅在存储和计算上带来困难,更重要的是,我们很难直观地理解高维空间中数据点的分布和结构。
统计学家
2024-11-19
7820
用 R 复刻了一张图,附代码
前几天看到阿里开源了通义千问 Coder 系列的 6 款 Qwen-2.5-Coder 模型。
统计学家
2024-11-15
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机器学习进阶必备-10 个高效 Python 工具包完全指南
这些Python工具的组合使用不仅能提高个人工作效率,还能促进团队协作和项目质量。随着数据科学领域的快速发展,这些工具也在不断进化,建议持续关注它们的更新和新功能,以便更好地应用到实际工作中。选择合适的工具组合,建立高效的工作流程,将极大地提升数据科学项目的开发效率和质量。
统计学家
2024-11-11
1180
微软研究院出品:让 GPT-4V秒懂屏幕截图,本地部署
OmniParser 是微软研究院开发的一个创新项目,旨在增强大型视觉语言模型(如 GPT-4V)在操作图形用户界面(GUI)时的能力。
统计学家
2024-11-07
1820
100+深度学习各方向数据集资源大盘点
该CEED2016是新开发的图像数据库,专门用于对比度增强评估。该数据库包含 30 张原始彩色图像和 180 张使用六种不同 CE 方法获得的增强图像。
统计学家
2024-11-04
2280
Anthropic官方 深入探讨prompt工程 | 全文脱水中文版
本文是2024.9.6Anthropic官方在youtube的一个播客全文的“脱水”版,
统计学家
2024-11-01
1790
算法入门,《算法图解(第2版)》终于来了!
著名计算机科学家 Niklaus Wirth 曾说过:程序=数据结构+算法。数据结构是程序的骨架,而算法则是程序的灵魂。二者缺一不可,相辅相成。
统计学家
2024-11-01
2140
10 分钟掌握 Pandas 核心操作:从零开始的数据分析实战
本文将通过一个真实的销售数据分析案例,系统地介绍 Pandas 的核心操作。无论你是数据分析新手还是希望系统复习的老手,这篇文章都值得收藏。
统计学家
2024-10-25
1650
斯坦福NLP实验室重磅开源:DSPy,让大模型开发更简单,附代码
DSPy是斯坦福大学自然语言处理实验室开发的一个开源框架,旨在为基础模型提供一种新的编程范式,取代传统的提示工程方法。
统计学家
2024-10-23
2160
从A到Z,一文通览Python所有内置函数:编程效率提升 100%
all():判断给定的可迭代参数 iterable 中的所有元素是否都为 TRUE。
统计学家
2024-10-22
1290
Python字符串操作:常用方法和高级技巧
Python作为一种强大的编程语言,在处理文本数据方面提供了丰富而灵活的工具。字符串是Python中最常用的数据类型之一,掌握字符串操作不仅能提高代码效率,还能解决各种复杂的文本处理问题。本文将深入探讨Python字符串的各种操作方法和高级技巧。
统计学家
2024-10-21
1520
清华大学开源了!深度学习编译器MagPy
张晨,清华大学计算机系高性能所博士生,导师为翟季冬老师,主要研究方向为面向人工智能和量子计算的高性能异构计算系统。在OSDI、SC、ATC、ICS会议上发表一作论文,并获得 ICS21 最佳学生论文。曾获得 SC19, SC20, ISC21 国际超级计算机竞赛冠军。获清华大学本科生特等奖学金、国家奖学金、北京市优秀毕业生、北京市优秀毕业设计等荣誉。
统计学家
2024-10-21
1530
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