机器学习与统计学

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统计学家

统计计量 | 吸烟的人更长寿?冰淇淋销量越好溺亡人数越多?——相关分析概述

所谓联,这里指的就是事物之间的相互影响、相互制约、相互印证的关系。而事物这种相互影响、相互关联的关系,在统计学上就叫做相关关系,简称相关性。

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统计学家

最速降线问题?数学家们吵疯了

“想象一个小球,仅受重力,从点 A 出发沿着一条没有摩擦的斜坡滚至点 B。怎样设计这条斜坡,才能让小球在最短的时间内到达点 B?”

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统计学家

小米雷军:我的程序员人生

这篇文章是在雷总个人博客看到的,里面聊到了他作为程序员的一些经历、初衷以及思考。写的不错,转来给大家看看。

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统计学家

算法工程师的修养 | 图解SQL

https://blog.csdn.net/horses/article/details/104553075

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统计学家

【机器学习基础】如何检测两组数据是否同分布?

一个模型中,很重要的技巧就是要确定训练集与测试集特征是否同分布,这也是机器学习的一个很重要的假设,但很多时候我们默认这个道理,却很难有方法来保证数据同分布。

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统计学家

神经网络的5种常见求导,附详细的公式过程

一般来说,分类模型的最后一层都是softmax层,假设我们有一个 分类问题,那对应的softmax层结构如下图所示(一般认为输出的结果 即为输入 属于第i...

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统计学家

JupyterLab 终于出了 Windows 桌面版

JupyterLab 是广受欢迎的 Jupyter Notebook「新」界面。它是一个交互式的开发环境,可用于 notebook、代码或数据,因此它的扩展性非...

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统计学家

【机器学习基础】分类算法之贝叶斯网络

一个贝叶斯网络定义包括一个有向无环图(DAG)和一个条件概率表集合。DAG中每一个节点表示一个随机变量,可以是可直接观测变量或隐藏变量,而有向边表示随机变量间的...

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统计学家

【机器学习基础】 | 各种梯度下降优化算法回顾和总结

论文标题:An overview of gradient descent optimization algorithms 原文链接:https://arxiv....

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统计学家

Pycharm那些隐藏的实用小技巧,太强了

blog.csdn.net/zhiguigu/article/details/119449173

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统计学家

Python 零基础完成网站搭建~~

本文就针对以上问题做简单解答,更详细的内容请阅读《Python高效开发实战――Django、Tornado、Flask、Twisted(第3版)》一书。

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统计学家

6行代码!用Python将PDF转为word

pdf转word应该算是一个很常见的需求了 网上有些免费的转换工具,一方面不安全,有文件泄露风险,另一方面有免费转换的次数限制。 今天向大家分享一个很好用的工具...

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统计学家

编程语言 Julia 融资1.6亿!人气10倍速飙升,会是下一个机器学习顶流语言吗?

7 月 19 日,由 Julia 高性能编程语言初创团队建立的 Julia Computing 公司,宣布完成由 Dorilton Ventures 领投的 2...

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统计学家

神经网络的可解释性综述!

Interpretability (of a DNN) is the ability to provide explanations in understand...

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统计学家

神经网络入门

人工智能的底层模型是"神经网络"(neural network)。许多复杂的应用(比如模式识别、自动控制)和高级模型(比如深度学习)都基于它。学习人工智能,一定...

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统计学家

​分享16个Matplotlib 绘图实用小技巧!

matplotlib.pyplot 对象中有个 title() 可以设置表格的标题。

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统计学家

统 计 学 无 用 了 ???

在谈大数据之前,我们首先来看看什么是数据。很长一段时间里,大家对数据的理解,可能只是停留在阿拉伯数字这个层面。近些年来,大家开始讲大数据。结果有人就开始好奇了:...

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统计学家

Python自动化办公之Excel报表自动化指南!全文3W字

来源:https://blog.csdn.net/u014779536/article/details/108182833

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统计学家

Keras正式从TensorFlow分离:效率大幅提升

对于深度学习领域的从业者而言,Keras 肯定不陌生,它是深度学习的主流框架之一。2015 年 3 月 27 日,谷歌软件工程师、Keras 之父 Franco...

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统计学家

关于决策树,你一定要知道的知识点!

不同于逻辑回归把所有因素加权求和然后通过Sigmoid函数转换成概率进行决策,我们会依次判断各个特征是否满足预设条件,得到最终的决策结果。例如,在购物时,我们会...

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