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Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化
python
神经网络
lstm
可视化
tensorflow
本文探索Python中的长短期记忆（LSTM）网络，以及如何使用它们来进行股市预测（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。
拓端
2025-03-04
1
0
极值理论 EVT、POT超阈值、GARCH 模型分析股票指数VaR、条件CVaR：多元化投资组合预测风险测度分析
数据
var
表格
模型
事件
本文用 R 编程语言极值理论 (EVT) 以确定 10 只股票指数的风险价值（和条件 VaR）（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。
拓端
2025-03-03
18
0
R语言+AI提示词：贝叶斯广义线性混合效应模型GLMM生物学Meta分析
模型
数据
统计
meta
函数
本文旨在帮助0基础或只有简单编程基础的研究学者，通过 AI 的提示词工程，使用 R 语言完成元分析，包括数据处理、模型构建、评估以及结果解读等步骤（点击文末“阅读原文”获取完整代码、数据、文档）。
拓端
2025-02-28
101
0
R语言实现神经网络预测股票实例数据分析可视化
数据
神经网络
数据分析
可视化
模型
因此，我们使用神经网络来解决分类问题。通过分类，我们指的是按类别对数据进行分类的分类。例如，水果可分为苹果，香蕉，橙等。
拓端
2025-02-28
44
0
R语言Apriori算法关联规则对中药用药复方配伍规律药方挖掘可视化
排序
数据
算法
数据可视化
可视化
我们常说的中药挖掘，一般是用药挖掘，还有穴位的挖掘，主要是想找出一些用药的规律（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。
拓端
2025-02-27
57
0
R-INLA实现绿地与狐狸寄生虫数据空间建模：含BYM、SPDE模型及PC先验应用可视化
函数
可视化
模型
数据
变量
本论文旨在为对空间建模感兴趣的研究人员客户提供使用R-INLA进行空间数据建模的基础教程。通过对区域数据和地统计（标记点）数据的分析，介绍了如何拟合简单模型、构建和运行更复杂的空间模型，以及绘制空间预测和高斯随机场等内容，帮助读者掌握空间建模的基本方法和技能，为进一步的空间数据分析和研究奠定基础（点击文末“阅读原文”获取完整代码、数据、文档）。
拓端
2025-02-25
99
0
R语言贝叶斯METROPOLIS-HASTINGS GIBBS 吉布斯采样器估计变点指数分布分析泊松过程车站等待时间
变量
连接
模型
事件
数据
指数分布是泊松过程中事件之间时间的概率分布，因此它用于预测到下一个事件的等待时间，例如，您需要在公共汽车站等待的时间，直到下一班车到了。
拓端
2025-02-25
61
0
R语言Stan贝叶斯空间条件自回归CAR模型分析死亡率多维度数据可视化
数据可视化
地图
工具
模型
数据
在空间数据分析领域，准确的模型和有效的工具对于研究人员至关重要。本文为区域数据的贝叶斯模型分析提供了一套完整的工作流程，基于Stan这一先进的贝叶斯建模平台构建，帮助客户为空间分析带来了新的解决方案。
拓端
2025-02-21
95
0
R语言NIMBLE、Stan和INLA贝叶斯平滑及条件空间模型死亡率数据分析：提升疾病风险估计准确性
数据分析
对象
函数
模型
数据
在环境流行病学研究中，理解空间数据的特性以及如何通过合适的模型分析疾病的空间分布是至关重要的。本文主要介绍了不同类型的空间数据、空间格点过程的理论，并引入了疾病映射以及对空间风险进行平滑处理的模型。通过这些内容，读者可以深入了解如何通过借用相邻区域的信息来改进风险估计，以及如何运用经验贝叶斯或全贝叶斯方法进行平滑处理等关键问题。
拓端
2025-02-20
88
0
R语言软件套保期限GARCH、VAR、OLS回归模型对沪深300金融数据可视化分析
var
模型
软件
金融
数据可视化
金融市场的波动性一直是投资者和决策者关注的焦点之一。为了应对市场波动的风险，套保成为了一种重要的金融手段。
拓端
2025-02-20
139
0
R软件用潜在类别混合模型LCM分析老年人抑郁数据轨迹多变量建模研究
函数
模型
软件
数据
变量
潜在类别混合模型假设总体具有异质性，由 GG 个潜在类别组成。在多变量的情况下，潜在类别是根据 KK 个纵向结果来定义的，从而形成 GG 个组，每个组的特征由 KK 个轨迹均值轮廓集表示（点击文末“阅读原文”获取完整代码、数据、文档）。
拓端
2025-02-19
100
0
R语言LCMM多维度潜在类别模型流行病学研究：LCA、MM方法分析纵向数据
数据
算法
统计
模型
软件
在数据分析领域，当我们面对一组数据时，通常会有已知的分组情况，比如不同的治疗组、性别组或种族组等（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。
拓端
2025-02-10
81
0
TensorFlow域对抗训练DANN神经网络分析MNIST与Blobs数据集梯度反转层提升目标域适应能力可视化
可视化
数据
tensorflow
神经网络
mnist
本文围绕基于TensorFlow实现的神经网络对抗训练域适应方法展开研究。详细介绍了梯度反转层的原理与实现，通过MNIST和Blobs等数据集进行实验，对比了不同训练方式（仅源域训练、域对抗训练等）下的分类性能。结果表明，域对抗训练能够有效提升模型在目标域上的适应能力，为解决无监督域适应问题提供了一种有效的途径（点击文末“阅读原文”获取完整代码、数据、远程指导）。
拓端
2025-02-08
84
0
Python用langchain、OpenAI大语言模型LLM情感分析苹果股票新闻数据及提示工程优化应用
数据
优化
openai
模型
苹果
本文主要探讨了如何利用大语言模型（LLMs）进行股票分析。通过使用提供的股票市场和金融新闻获取数据，结合Python中的相关库，如Pandas、langchain等，实现对股票新闻的情感分析。利用大语言模型构建情感分析模型，通过提示工程等技术优化模型，最终通过可视化展示股票市场的情感倾向，为股票投资决策提供参考。
拓端
2025-02-07
129
0
R语言贝叶斯INLA空间自相关、混合效应、季节空间模型、SPDE、时空分析野生动物数据可视化
模型
数据
数据可视化
变量
函数
在统计建模过程中，经常会遇到空间自相关性的问题。空间自相关性是指相近位置的观测值往往比远离位置的观测值更相似。在尝试估计参数或进行预测时，空间自相关性可能会导致结果产生偏差。
拓端
2025-02-07
82
0
R语言用多项式回归和ARIMA模型预测电力负荷时间序列数据
arima
函数
模型
数据
数据库
我们可以尝试一个非常简单的模型，其中日期Y_t的消耗量是时间，温度（以多项式形式表示）以及工业生产指数IPI_t的函数。
拓端
2025-02-07
79
0
Python爬虫武汉市二手房价格数据采集分析：Linear Regression、XGBoost和LightGBM|代码分享
python
爬虫
regression
xgboost
数据采集
从区位特征、房屋属性和交易指标3个角度，选取包括所属区域、建筑面积、楼层高度、周边银行数量、学校数量、电影院数量等在内的多维度特征，帮助客户来预测二手房的挂牌价格，实现基于数据的科学决策，做到一房一价的精准预测。
拓端
2025-02-07
75
0
R语言主成分PCA、因子分析、聚类对地区经济研究分析重庆市经济指标
系统
pca
变量
科技
数据
建立重庆市经济指标发展体系，以重庆市一小时经济圈作为样本，运用因子分析方法进行实证分析，在借鉴了相关评价理论和评价方法的基础上，本文提取出经济规模、人均发展水平、经济发展潜力、3个主因子，从重庆市统计年鉴选取8个指标构成的指标体系数据对重庆市38个区县经济发展基本情况的八项指标进行分析，并基于主因子得分矩阵对重庆市38个区县进行聚类分析
拓端
2025-02-05
74
0
R语言基于ARMA-GARCH-VaR模型拟合和预测实证研究分析案例
var
模型
数据
list
model
本文显示了如何基于潜在的ARMA-GARCH模型（当然也涉及更广泛意义上的QRM）来拟合和预测风险价值（VaR）。
拓端
2025-01-22
86
0
基于出租车GPS轨迹数据的研究：出租车行程的数据分析
datetime
gps
select
数据
数据分析
每次骑行都有非常具体的上/下车位置以及开始/结束时间的详细信息。 下面显示了一个示例 ：
拓端
2025-01-22
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