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白话NLP

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【BERT系列】—— 将Tensorflow格式的模型转换为Pytorch格式的模型

tensorflow pytorch

以BERT为代表的预训练模型是目前NLP领域最火热的方向，但是Google发布的 BERT 是Tensorflow格式的，这让使用pytorch格式程序猿们很为难。

2019-12-26

3.2K0

使用pytorch进行文本分类——ADGCNN

机器学习神经网络深度学习人工智能

在文本分类任务中常用的网络是RNN系列或Transformer的Encoder，很久没有看到CNN网络的身影（很久之前有TextCNN网络）。本文尝试使用CNN网络搭建一个文本分类器，命名为：ADGCNN。

2019-12-12

1.8K0

【白话NLP】——为什么需要mask

通常在训练NLP模型时，batch中的句子长度不相等，这个时候会对没有达到规定长度的句子会进行pad操作（一般用0进行pad），如下图所示（绿色是进行pad的部分）：

2019-12-09

1.2K0

【深度大白话】——曲则全，谈谈深度学习中的激活函数

如上图所示，激活函数（Activation Function）是在人工神经网络神经元上运行的函数，负责将神经元的输入映射到输出。激活函数为人工神经网络引入非线性因素，可以让人工神经网络模型更好的去学习、理解非常复杂的非线性关系。

2019-12-04

1.1K1

依存句法分析

NLP 服务 root shift system transition

在依存句法分析中，句子中词与词之间存在一种二元不等价关系：主从关系。在句子中，如果一个词修饰另一个词，则称修饰词为从属词（dependent），被修饰词成为支配词（head），两者之间的语法关系就是依存关系（dependency relation）。

2019-12-04

1.5K0

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