数据分析1480

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数据分析中的参考系:5大生命周期理论

人类有史以来,从来没有停止对宇宙的探索,从生命、陆地、海洋、宇宙、暗物质到黑洞,虽然我们依然对宇宙生命充满了无知和迷茫,但是在这个过程中却总结出了很多关于生命周...

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微信竟然可以查出行轨迹了,预计又一波情侣要分手?

点击右下角「我的」,在出行工具这一栏里找到「我的行程」,进入该页面后再点击「发现更多」。

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整理了 Python新手 最容易犯错的 10个坑!

相比于其他语言,Python 的语法比较简单易学,但一旦不注意细节,刚入门的新手就会掉进语法错误的坑里。今天给大家讲几个平常比较容易掉的“坑”。

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数据分析、数据挖掘基础:描述统计学基础知识分享!

https://www.cnblogs.com/chentianwei/p/12488891.html

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『描述统计学×可视化图表』常用图表选择指南

首先这一讲的内容是描述性统计分析,我觉得有必要弄清什么是描述性统计,于是去google了一下得到如下答案:

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【收藏】万字解析Scipy的使用技巧!

Scipy中的special模块是一个非常完整的函数库,其中包含了基本数学函数,特殊数学函数以及numpy中所出现的所有函数。伽马函数是概率统计学中经常出现的一...

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再见,可视化!你好,Pandas!

用Python做数据分析离不开pandas,pnadas更多的承载着处理和变换数据的角色,pands中也内置了可视化的操作,但效果很糙。

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活动效果的数据分析,这样做才对!

“如果让你来评估这次活动,你会怎么分析”无论是面试还是工作,做数据分写的同学都经常遇到这个问题。今天我们系统讲解一下。

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非常实用的 Python 技巧

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数据分析5大软件「优势PK」:Python、Excel、R、SAS、SPSS你最爱哪个?

Microsoft Excel是微软公司的办公软件Microsoft office的组件之一,是由Microsoft为Windows和Apple Macinto...

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5年 Python 功力,总结了 10 个开发技巧

当你在处理异常时,由于处理不当或者其他问题,再次抛出另一个异常时,往外抛出的异常也会携带原始的异常信息。

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推荐系统召回模型之MIND用户多兴趣网络

MIND算法全称为:Multi-Interest Network with Dynamic Routing for Recommendation at Tmal...

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【干货!】统计学最常用的「数据分析方法」清单(下)

根据已掌握的一批分类明确的样品建立判别函数,使产生错判的事例最少,进而对给定的一个新样品,判断它来自哪个总体。

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【干货】统计学最常用的「数据分析方法」清单(上)

描述统计是通过图表或数学方法,对数据资料进行整理、分析,并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分...

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太赞了,看看大神总结的常见数据分析规范!

在数据分析中,无论数据收集过程有多么科学、数据处理多么先进、分析方法多么高深,如果不能将它们有效地组织和展示出来,并与决策者进行沟通与交流,就无法体现数据和分析...

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母亲节来了送啥礼物好?全网数据告诉你!

深挚的母爱,无时无刻不在沐浴着儿女们。5月的第2个周日就是母亲节了,这是一个全世界感谢母亲的节日。这个节日最早出现在古希腊,而现代的母亲节起源于美国,现在我国也...

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数据产品经理的硬核能力:用户画像带动用户增长

如何通过数据清晰现有用户的画像,找到各个行业用户的核心关注点,来进行精细化的运营以提升用户的复购?如何将数据清晰梳理,整理出可以实际指导业务的指标呢?

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【好消息】Python和Excel终于可以互通了!!

今天小编为大家分享一篇使用python将大量数据导出到Excel中的技巧心得,可以让Python和Excel的数据实现互通!具有很好的参考价值,希望对大家有所帮...

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【牛】教你用Python下载会员收费视频!

但是因为是收费视频,所以我们并不能看到整个电影,这个时候我们就需要一个解析视频的工具,我们可以百度搜索一下视频解析的网站

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整理了25个Pandas实用技巧(上)

如果你还想知道pandas所依赖的模块的版本,你可以使用show_versions()函数:

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