深度学习和计算机视觉

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小白学视觉

基于Python进行相机校准

为了校准相机,我们对3D对象(例如图案立方体)成像,并使用3D对象与其2d图像之间的3D-2D点对应关系来查找相机参数。

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基于 OpenCV 的图像分割

https://github.com/kiteco/kite-python-blog-post-code/tree/master/image-segmentat...

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光流估计综述:从传统方法到深度学习

近年来,深度学习技术,作为一把利剑,广泛地应用于计算机视觉等人工智能领域。如今时常见诸报端的“人工智能时代”,从技术角度看,是“深度学习时代”。

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目标检测中焦点损失的原理

对象检测是计算机视觉社区中研究最广泛的主题之一,它已经进入了各个行业,涉及从图像安全,监视,自动车辆系统到机器检查等领域。

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光照不均匀图像分割技巧1——分块阈值

在数字图像处理中,图像分割是很关键的一步,当图像质量较好,光照很均匀的时候只需用全局阈值的方法就能很完美地完成图像分割任务,但是有些时候会遇到光照不均匀的现象,...

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【MaskTheFace】给人脸图片戴口罩!

【导读】MaskTheFace是一个基于计算机视觉的脚本,用于给人脸数据集戴口罩。

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CVPR2020 夜间目标检测挑战赛冠军方案解读

在 CVPR 2020 Workshop 举办的 NightOwls Detection Challenge 中,来自国内团队深兰科技的 DeepBlueAI ...

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CVPR2020 | 3D目标检测点云检测新网络 PV-RCNN

今天这一篇是19年12月30日放到arxiv上的,其实在CVPR2020截止后就一直在关注在关注的一篇文章,毕竟在KITTI的3D检测上高居榜首,并且远远的超过...

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基于OpenCV创建视频会议虚拟背景

虚拟背景是当前远程工作的员工中的热门话题之一。由于Covid-19的流行,许多人必须通过视频通话以便继续工作。很多视频会议的软件可以设置虚拟背景,以便用户建立更...

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基于OpenCV的手掌检测和手指计数

OpenCV(开源计算机视觉库)是一个开源计算机视觉和机器学习软件库。OpenCV的构建旨在为计算机视觉应用程序提供通用的基础结构,并加速在商业产品中使用机器感...

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使用OpenCV+Tensorflow跟踪排球的轨迹

我是个排球迷,所以让我们来看看最后一个网站,这是一个奥地利研究所的网站,他分析了当地业余联赛的比赛数据。

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计算机视觉中低延迟该如何检测?

之前在专栏的第一篇文章中介绍了一下关于层模型(layered model)的工作,并给自己挖了几个坑。今天让我来填其中一个坑:视频中的物体低延迟检测。由于这一系...

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动漫人脸识别技术及数据集介绍

试试爱奇艺推出的这个卡通人脸识别基准数据集iCartoonFace,用它训练AI帮你找动漫素材,效率分分钟翻倍。

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2020年需要学习的十大按需编程语言

编程语言大约有600多种。编程语言的需求和流行程度每年都在变化。另外,新的编程语言也具有吸引人的功能。

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ECCV 2020 | COCO 视觉挑战赛揭榜,人体关键点检测赛道冠军技术干货分享

近日,计算机视觉三大国际顶级会议之一的 ECCV 2020 如约而至,COCO 作为 ECCV 2020 的重头戏,是人工智能领域最具影响力的图像(物体)识别挑...

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视频隐身衣:物体移除、去水印、后期处理毫无痕迹

在视频后期处理中,经常会遇到一项难搞的需求:如何把一个人/物从视频中完美剔除?虽然Ps技术已经很普及,但也很难处理视频问题。

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如何使用OpenCV在Python中访问IP摄像头

首先,必须找出网址流是什么。通过在构造函数中提供摄像机的网址流,可以在OpenCV中访问IP摄像机cv2.VideoCapture。可以使用某些网络扫描实用程序...

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使用OpenCV实现哈哈镜效果

有趣的镜子不是平面镜子,而是凸/凹反射表面的组合,它们会产生扭曲效果,当我们在这些镜子前面移动时,这些效果看起来很有趣。

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细说目标检测中的Anchors

今天,我将讨论在物体检测器中引入的一个优雅的概念 —— Anchors,它是如何帮助检测图像中的物体,以及它们与传统的两阶段检测器中的Anchor有何不同。

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说说软件为什么要分层?

在大型软件系统设计时,业务一般会相对复杂,假如所有业务实现的代码都纠缠在一起,会出现逻辑不清晰、可读性差,维护困难,改动一处就牵一发而动全身等问题。为了更好解决...

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