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人工智能项目

人工智能项目开发或翻译,分享开发心得与经验.

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(二)Tensorflow搭建卷积神经网络实现MNIST手写字体识别及预测

tensorflow mnist

1 搭建卷积神经网络 1.0 网络结构 [图1.0 卷积网络结构 ] 1.2 网络分析序号网络层描述 1 卷积层一张原始图像(28, 28, 1),batch=1,经过卷积处理,得到图像特征(28, 28, 32) 2 下采样即池化层,最大池化后图像特征(14, 14, 32) 3 卷积层将池化特征(14, 14, 32)卷积处理后,得到图像特征(14, 14, 64) 4 下采样最大池化,得到图像特征(7, 7, 64) 5 全连接层将上一层即池化层的图像特征经过矩阵内积计算,拉成一个向量

2019-06-02

7050

快速图像风格转换代码解析

python 神经网络 https 网络安全图像处理

风格转换训练包含了所有转换步骤,有图像风格特征提取,图像内容损失提取,图像风格损失提取,图像内容和风格损失融合等过程,下面针对训练解析各个过程.

2019-05-31

1.5K0

(二)Caffe2搭建卷积神经网络实现MNIST手写字体识别及预测

使用Caffe2搭建卷积神经网络,按照一般卷积网络流程走一遍没有问题,笔者想分享的是关于Caffe2数据载入问题,Caffe2有专用训练格式数据,如lmdb,leveldb,rocksdb这三种格式,在读取时,如果发生这样的错误:

2019-05-31

7360

(一)Tensorflow搭建普通神经网络实现MNIST手写字体识别及预测

https 网络安全神经网络 scikit-learn linux

输入层数据为维度(1, 784),其中1表示数据数量,因为网络一次只处理一张图片,所以为1,784是图像数据维度,将$28\times 28 \times1$的数据处理成一个列向量,便于存储,若向显示,则需要将其回复到源尺寸,参见博客MNIST手写字体数据集解析.

2019-05-31

1.1K0

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