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深度学习与python

公众号[深度学习与Python]文章同步更新
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成本与效率:作业帮数据治理全方位解析
在数字化时代,数据指标已成为企业最重要的指南针。有效的数据治理对于确保“数据指南针”持续稳定工作至关重要。
深度学习与Python
2024-07-12
1030
《中国开发者画像洞察研究报告 2024》报告发布:鸿蒙生态存在百万级人才缺口,潜在新就业岗位超过300万个
人工智能正以前所未有的速度与各行各业深度融合,推动着各个领域的创新与变革,但同时也加剧了全球范围内对 AI 专业人才的需求,而现有人才储备难以满足市场需求,人才供需缺口日益明显。
深度学习与Python
2024-07-12
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DeepMind 发布 JEST 算法,AI 模型训练耗能降低十倍
近日,谷歌的人工智能研究实验室 DeepMind 发表了关于训练 AI 模型的新研究——多模态对比学习与联合示例选择 (JEST)。
深度学习与Python
2024-07-12
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平台即运行时:平台工程的下一步
许多企业正在转向平台工程,以扩充他们的开发团队并提升开发者体验,这有助于提高工程师的工作效率。然而,平台工程通常止步于持续集成 / 持续部署(CI/CD)管道。随着系统变得日益庞大和复杂,我们需要将平台工程的概念提升到更高层次——到代码层面——通过构建平台和抽象来减轻认知负担,简化和加速软件开发过程,并使得平台的维护和升级变得更加容易。这有助于减少跨公司级别的任务,例如修复臭名昭著的 Log4J 安全漏洞。在这个过程中,我们也应致力于减少每个微服务的资源占用,以降低云服务的成本。让我们从“平台”的概念转向“平台即运行时”。
深度学习与Python
2024-07-12
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优步使用谷歌云平台实现大数据基础设施的现代化
最近,优步在其官方工程博客上发布了一篇 文章,阐述了将批数据分析和机器学习(ML)训练的技术栈迁移到 谷歌云平台(GCP) 的战略。优步运行着世界上最大的 Hadoop 装置之一,在两个区域的数万台服务器上管理着超过上艾字节(exabyte)的数据。开源数据生态系统,尤其是 Hadoop,一直是数据平台的基石。
深度学习与Python
2024-07-12
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下一代 RAG 技术来了!微软正式开源 GraphRAG:大模型行业将迎来新的升级?
7 月 2 日,微软开源了 GraphRAG,一种基于图的检索增强生成 (RAG) 方法,可以对私有或以前未见过的数据集进行问答。在 GitHub 上推出后,该项目快速获得了 2700 颗 star!
深度学习与Python
2024-07-12
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GitHub 改进代码推送逻辑,可靠性得到大幅提升
GitHub 针对开发者在其平台上频繁执行的代码推送操作推出了一系列技术革新,旨在提升操作的稳定性与效率。这些升级措施不仅解决了潜在的技术问题,还为定期向 GitHub 推送代码的用户提供更流畅的体验。
深度学习与Python
2024-07-12
1030
Angular 18 引入了 Zoneless 变更检测
Angular 最近发布了 Angular 18,引入了 zoneless(无 zone.js)变更检测、新的开发者中心、多个特性的稳定版本以及服务器端渲染的改进等。该版本的亮点是提供了稳定的新 API,解决了常见的开发者请求,并增强了整体的开发者体验。
深度学习与Python
2024-07-12
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鸿蒙崛起背后:操作系统新格局,关业务场景什么事?
前不久,华为开发者大会 2024 官宣了 HarmonyOS NEXT 的 Beta 版本正式启动,这标志着纯血鸿蒙时代的到来,也意味着在操作系统领域华为真正实现了技术自主。
深度学习与Python
2024-07-12
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一行代码价值百万美元:从工程技术角度看云成本优化
没有比现在成为软件开发者更好的时刻,也从来没有哪个时刻可以像现在这样,一个工程师能拥有如此大的影响力,一行代码就能决定一个组织的财务走向。和许多人一样,我一直热衷于开发高效的软件。然而,在以云为中心的世界里,效率不再仅仅关乎性能。我们现在所做的按需计算和基础设施选择都需要实实在在的资金投入,忽视了这一点可能会非常危险。
深度学习与Python
2024-07-12
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Kubernetes 1.30 发布,引入上下文日志、改进的性能和安全性
云原生计算基金会(CNCF)发布了 Kubernetes 1.30,4 月时它被命名为 Uwubernetes。该版本引入了递归只读挂载、作业完成策略和快速递归 SELinux 标签更改等特性。
深度学习与Python
2024-07-12
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AI Infra 现状:一边追求 10 万卡 GPU 集群,一边用网络榨取算力
云行业进入了生成式 AI 时代,除模型算法外,头部企业纷纷将大量精力投入到解决算力和互联问题上。然而,如果没有网络支持,计算的篇章就无法开启。
深度学习与Python
2024-07-12
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好消息:OpenAI 突然发了新模型!坏消息:只是纠错,没你想得逆天
对于 ChatGPT 等聊天机器人提供支持的大型语言模型来说,最大问题之一是,永远不知道何时可以信任它们。它们可以针对任何问题生成清晰而有说服力的答案,并且提供的大部分信息都是准确而有用的,但它们也会产生幻觉。用不太礼貌的话来说,它们会胡编乱造,需要人类用户自己去发现错误。它们还会阿谀奉承,试图告诉用户他们想听的内容。
深度学习与Python
2024-07-12
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每位开发者都应该知道的7种 Node.js 设计模式
设计模式正是为了解决这些反复出现的问题而产生的。因此,你所要做的就是根据你的框架和语言实现特定的模式就可以了!
深度学习与Python
2024-07-12
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Redis 发布新产品 Redis Cloud Packages
Redis 发布了名为 Redis Cloud Packages 的新产品。它是一个预配置 Redis Cloud 实例的组合,旨在满足特定的工作负载和用例,免去用户的手动配置工作,消除管理 Redis 实例的麻烦,使其对开发人员来说更容易使用和高效。用户可以把它用于缓存、NoSQL 数据库 或 向量搜索。
深度学习与Python
2024-07-12
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JavaScript 开发的挑战与未来:简化与创新的平衡
JavaScript 代码交付领域正在发生重大变革,开发者们已经开始注意到这些变化。从 ReactConf 参会者对新近开源的 React 编译器的热情程度来看,社区对于优化 Web 代码交付的工具和标准有着巨大的需求。改进客户端代码交付解决方案不仅涉及代码编译,也在彻底改变代码打包、压缩、分割、摇树优化、转译和模块化的方式。这听起来有点复杂?确实如此,但即使你不完全理解这些技术的工作原理,重要的是你要知道这些复杂的转换器和优化器都是为了提升客户端体验而设计的,无论是通过加快浏览器的加载速度来改善最终用户体验,还是通过简化和快速构建来改善开发者体验。
深度学习与Python
2024-07-12
700
Go的发展,似乎正在走上“邪路”?
多年来,Go 社区里关于成本和收益的辩论一直非常激烈。Aliaksandr Valialkin 对 Go 新版本迭代器的批评就是其中之一。他的看法在社区里引发了大量讨论,有认同也有否定。有人认为,Go 的简洁设计注定会排除一些“可能很酷但比较高级的功能”,但显然现在迭代器让 Go 更复杂了。实际上,随着这门语言被用于其创始者未曾设想的情境中,Go 就不得不应对庞大且多样化的社区,这必然也会影响 Go 的发展方向。
深度学习与Python
2024-07-12
830
通过 Devoxx Genie IntelliJ 插件可访问本地或云端 LLM 模型
百分百基于 Java 的 JetBrains IntelliJ IDEA 插件,Devoxx Genie 使用本地或云端的大语言模型(LLM)生成单元测试,并解释、审查和改进源代码。
深度学习与Python
2024-07-12
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TypeScript 5.5正式发布:更快、更智能、更强大
凭借一系列新功能与性能增强,TypeScript 5.5 将 JavaScript 开发的标准推向新的高度。
深度学习与Python
2024-07-12
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当《开心消消乐》遇上 AI 推理,我们找到了高质量关卡背后的原因!
由于游戏行业的需求复杂,其相对较晚受到 AI 创新浪潮的影响,独特的创新周期、对游戏性和故事性的高要求,以及市场接受度和玩家期望的多样性,也延缓了 AI 在游戏中的广泛应用。再加上对经济因素和开发成本的考量,使得游戏行业在采纳 AI 技术时持谨慎态度。
深度学习与Python
2024-07-12
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