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如何运用「云、端融合的数智化安全体系」高效护航数据安全

左手AI，右手安全 —— 一汽丰田数字化转型之路

刚刚，网页设计工具开发商 Figma 向美国证券交易委员会（SEC）提交文件，申请首次公开募股（IPO）。该公司在招股书提及 “人工智能（AI）” 超 150 次，既将其描述为“创意加速器”，也视其为 “潜在威胁”。

曾让Adobe豪掷千亿，如今要独立上市了！招股书疯狂点名 AI 150次，新产品对标Lovable

大约在 2012 到 2013 年，在系统管理员社区，我开始经常听到一种名为 “Borg” 的技术。显然，它是谷歌内部的一种 Linux 容器系统，运行着他们所有的服务。这个术语有点令人困惑，具有“单元格”的集群中有名为 “Borglet” 的东西，但一些基本要素开始传播开来。一个是“服务”的概念，应用程序可以使用服务来响应用户请求，一个是“作业”的概念，应用程序可以使用作业来完成运行时间更长的批处理作业。

Kubernetes 2.0会是什么样子

上个月，微软分享了将 VS Code 打造成开源 AI 编辑器的计划。今天，微软在 VS Code 官网表示已经达成了第一个里程碑：GitHub Copilot Chat 扩展程序现已在 GitHub 上根据 MIT 许可证 开源。

微软 GitHub Copilot Chat 扩展正式开源

当地时间 6 月 30 日，马克·扎克伯格向 Meta 员工介绍了新的超级智能团队（MSL）。CNCB 获得的备忘录列出了最近招聘的员工名单及其简介，其中许多人来自 OpenAI、Anthropic 和谷歌等竞争对手的 AI 公司。消息人士表示，尽管 Anthropic 也是 Meta 的主要竞争对手，但其与 Meta 的文化不太契合。

跳槽实现财富自由！小扎千万年薪快要“掏空”OpenAI核心人才，还高调“晒”挖人成绩单：各栈大牛，近70%是华人

6 月 24 日，谷歌云官宣将 A2A（Agent-to-Agent）协议捐赠给了 Linux 基金会，消息一出引发了 AI 行业地震。这份包含智能体交互协议、SDK 和开发者工具的开源礼包，背后站着亚马逊、微软、思科等科技巨头组成的“全明星”阵容。

MCP 已经起飞了，A2A 才开始追赶

导读：携程火车票部门为解决智行酒店商户侧 AB 实验中，预实验分流中遇到的分流不均、分流组流量交叉问题，提出了一种用于非用户端 AB 实验的分流算法，该算法通过优化的随机抽样模块与贪心交换模块，保证实验组之间多指标的相似性；通过图算法模块，降低实验组之间的流量交叉。通过实证分析，该算法一方面有效的提升了商户端实验在多指标下的分流效率；另一方面，相比于使用先验知识进行分流，显著降低了实验组之间的流量交叉。

携程火车票非用户端AB实验的分流算法

智能研发是快速发展又充满挑战的领域，除了卷上天的代码补全，基于代码的普通会话等场景外，还有基于大模型的 CodeReview，单测生成等能力陆续被开发出来并投入使用，也有部分团队开始探索端到端的生成代码，不过，随着大家在产品上越多的探索，人们对它解决复杂问题越来越缺乏信心了，问题究竟出在哪儿呢？是模型能力的问题还是发展阶段的问题？在智能化发展的现阶段我们应该做些什么呢？在 InfoQ 举办的 QCon 全球软件开发大会 上，阿里巴巴代码平台负责人向邦宇分享了“从 0 到 1，从 1 到 10：阿里在智能研发中的大模型应用与挑战”，他结合在阿里内部的探索经验介绍大模型在各个发展阶段遇到的问题和解决思路。

从 Copilot 到 通用 Agent ： 阿里在 AI Coding 上的应用和挑战

2025 年 6 月 23 日，由 GMI Cloud 联合 InfoQ 举办的 “2025 AI 应用出海年中洞察暨 GMI Cloud 新品发布会” 在线上举行。InfoQ 总编辑王一鹏与 GMI Cloud 创始人 &CEO Alex、解决方案架构师 Frank、技术 VP Yujing，围绕 AI 应用出海的市场格局、技术挑战、产品创新及行业趋势展开多维对话，助力从业者精准洞察 AI 技术演进脉络与出海市场的政策 & 文化差异、竞争格局等，从而更加敏锐地把握 AI 应用出海的关键机遇点与潜在风险。

从趋势洞察到技术实践，如何加速 AI 应用的全球化征程？| GMI Cloud 年中发布会

MariaDB 最近发布了 MariaDB Community Server 11.8，作为 2025 年的年度长期支持（LTS）版本，现已普遍可用。新版本引入了集成的向量搜索功能，适用于 AI 驱动和相似性搜索应用程序，增强了 JSON 功能，并提供了用于数据历史和审计的时态表。

MariaDB LTS 年度发布集成了向量搜索

几个月前，他还是个住宿舍的普通大学生。现在，却一跃为科技圈的“中心”人物，轻松拒绝 Meta 开出的十亿美元收购报价，甚至让投资人、马斯克都追着交朋友。

十周前才写下第一行代码，如今颠覆 9 个行业？员工人均 10 万粉，00 后创业者狂言：我们将超越 OpenAI

小米回应“前总监大瓜”；产半导体大厂芯启源暴雷！欠薪数月；阿里合伙人瘦身：不在业务一线的基本都退出了； 字节 Seed 机器人招募多位业务负责人 ；英特尔前 CEO 基辛格：辞职是“第三方”做出决定；微软云中国的公共事业部被拆分……

英特尔前CEO帕特基辛格：从英特尔辞职是被迫的！字节 Seed 机器人招募多位业务负责人；小米辟谣“前总监大瓜” | Q 资讯

Anthropic 最近在 Claude Code 中引入了对连接远程 MCP 服务器的支持，允许开发人员在不进行手动本地服务器设置的情况下集成外部工具和资源。

Claude Code 通过流式 HTTP 获得对远程 MCP 服务器的支持

周末了，咱们换换口味，来读一个技术历史故事。毕竟这一整周我们都在聊 AI，不妨回头看看那些被时代低估的好技术。

我押注12亿美元买下当年移动界的“OpenAI”，却眼睁睁看它49天夭折

从技术竞争到生态共创——开放数据架构正在经历从各自为政到协同演进的根本性转变，而这种转变的核心驱动力不仅是技术本身，而是社区治理模式的成熟。

独家干货！Apache Iceberg未来蓝图：Open Lakehouse闭门会核心洞察

在接下来的系列文章中，我们将围绕背景、概述、LLM 业务理解力构建、智能数据查询、智能数据分析、系统实现与最佳实践等几个部分，对 ChatBI 进行更详细的拆解。

主要内容包括以下几个部分：
1. 背景
2. 概述
3. 让 LLM 理解业务问题
4. 智能数据查询
5. 智能数据分析 

从0到1拆解FreeWheel ChatBI：大模型如何重塑视频广告智能数据分析新生态

美国当地时间 6 月 26 日，Anthropic 刚刚升级了一项重要工具 Artifacts，让构建交互式 AI 工具变得更加轻松。这项功能对于普通用户来说意义非凡，因为无需任何编程技能。

程序员还写啥前端？Claude 工程师凌晨2点造出Artifacts：AI直接生成可交互App，现在又重磅升级了

在国产独立数据库厂商中，OceanBase 是一个独特的存在，他们入局虽晚，但进展迅速，并且有着非常鲜明的“性格特征”。

数据库厂商入局AI又有新思路，OceanBase选择“卖铲子”

AI 应用全球化浪潮下，推理效率与算力供给成为破局关键。AICon2025 上海站，GMI Cloud 资深架构师 Frank Lee 登台演讲，在题为《GMI Cloud 全球化高性能分布式推理服务构建实践》的分享中以 GMI Cloud Inference Engine 为锚点，拆解其高并发、低延迟、动态扩缩容能力如何支撑全球 AI 业务爆发，深度分享 GMI Cloud 自研推理平台的架构设计、跨区域合规部署及软硬协同优化实践，揭秘其实现推理成本、指数级效率提升的关键路径。

AICon上海演讲精华回顾：《GMI Cloud 全球化高性能分布式推理服务构建实践》

Agent 热潮不减，但数据分析与治理状况却仍存在短板。据 Gartner 公司预测，到 2027 年，80% 的数据和分析治理举措或将因各类原因而失效。如何在 AI 时代重塑数据治理体系，让混乱数据重归有序，成为企业智能转型的关键命题。

数据「熵增」时代，AI 如何以标准重构治理秩序？

Infra 虽然是看不见的“底座”，但它却承担着支撑整个大模型系统运行的重量。那么，Infra 工程师在日常工作中会遇到哪些真实需求与故障类型？开源 Infra 和国产卡适配训练推进过程中，又会遇到哪些难点和挑战呢？

AI Infra 工程师们如何应对大模型流水线里的“暗涌”？

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