深度学习与python

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再见Excel!我开源了一款与Python深度集成的神器级IDE

这是一款与 Python 深度集成、基于 Web 开发、无需在各个工具之间切换、适用大部分职业工作场景的开源电子表格应用程序。对它的评价只有 Wow aweso...

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Top1开源baseline,带你玩科大讯飞数据挖掘比赛

https://github.com/woxima/2019iFLYTEK_MachineryLife_Baseline/blob/master/README....

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快速学习正则表达式的中文资源网站

无论你使用的是Python、Java、Perl还是Shell,正则表达式是学习主流编程语言几乎绕不开的话题。有了它,就能帮你快速定位到符合筛选条件的文本内容。

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《李宏毅机器学习完整笔记》发布,Datawhale开源项目LeeML-Notes

李宏毅老师的机器学习视频是机器学习领域经典的中文视频之一,也被称为中文世界中最好的机器学习视频。李老师以幽默风趣的上课风格让很多晦涩难懂的机器学习理论变得轻松易...

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Pytorch常用张量操作以及归一化算法实现

本篇文章将要总结下Pytorch常用的一些张量操作,并说明其作用,接着使用这些操作实现归一化操作的算法,如BN,GN,LN,IN等!

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概率数据结构:Hyperloglog算法

现在我们想要实时统计有多少用户访问我们的网站,这是一个相当简单的任务,一般的做法是存储用户ID,然后计算任意时刻集合中不同ID的个数即为网站实时访问量,这是一种...

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数据结构:图基本介绍

图表用于表示,查找,分析和优化元素(房屋,机场,位置,用户,文章等)之间的连接。下图是图表的示例:

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学习算法必须要了解的数据结构

简而言之,数据结构是一个以特定形式存储数据的容器。这种“形式”允许数据结构在某些操作中更加高效。

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上万条数据解析微博热搜背后的故事!

关于新浪微博,向来都是各路吃瓜群众聚集之地,大家在微博中可以尽情吃瓜,各种类型的瓜应有尽有,只有你想不到的,没有你吃不到的。微博热搜榜更是各路明星的“必争之地”...

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十幅插图带你了解CNN架构

LeNet-5是最简单的架构之一,它有2个卷积层和3个完全连接层。我们现在知道的平均汇集层被称为子采样层,它具有可训练的权重。该架构有大约60,000个参数。

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GitHub突然断供:不能再开心的获取代码

这是GitHub CEO Nat Friedman对GitHub限制伊朗等地账户给出的回应。

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概率数据结构:布隆过滤器

在简单数组或列表中插入新数据时,插入数据的索引不是从要插入的值确定的。这意味着密钥(索引)和值(数据)之间没有直接关系。因此,如果需要在数组中搜索值,则必须在所...

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算法研习:机器学习中的K-Fold交叉验证

在我们训练机器学习模型时,为提高模型拟合效果,经常使用K-Fold交叉验证,这是提高模型性能的重要方法。在这篇文章中,我们将介绍K-Fold交叉验证的基本原理,...

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Python多线程实现程序加速

多线程即同时执行多个应用程序,这样可以减少时间消耗,提高程序性能,所以下面就和大家分享Python中多线程的实现。主要包括以下几个方面:

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多线程读取IP摄像头(Python)

在深度学习时代(这么说也不为过)的今天,我们做各种视觉任务时候都会想到使用深度学习,但是大家也都知道深度学习的模型如果想要使用的话,设备必须得有,虽然各种各样的...

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Python 谱聚类算法从零开始

谱聚类算法是一种常用的无监督机器学习算法,其性能优于其他聚类方法。 此外,谱聚类实现起来非常简单,并且可以通过标准线性代数方法有效地求解。 在谱聚类算法中,根据...

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马斯克发布脑机接口系统!芯片直连大脑,激光开颅放置,可用iPhone操控,网友炸了:这就是黑客帝国

Neuralink,成立于2017年。目标是研发超高带宽的脑机接口系统,实现与人工智能的共存。

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绕不过去的Python连接MySQL数据库

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手机上就能学!Pytorch深度学习教程在此,手把手教你从DQN到Rainbow

这份Pytorch强化学习教程一共有八章,从DQN(Deep Q-Learning)开始,步步深入,最后向你展示Rainbow到底是什么。

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算法研习:K-means聚类和分层聚类分析

无监督学习是机器学习的另一大分支,与监督学习不同,无监督学习的数据集中没有数据标签,因此无法像监督学习的分类和回归问题那样学习对应标签的数据特征,无监督学习只能...

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