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代码医生工作室

ECCV 2020 | 这个模型的脑补能力比GAN更强,ETH提出新型超分辨率模型SRFlow

超分辨率是一个不适定问题(ill-posed problem),它允许对给定的低分辨率图像做出多种预测。这一基础事实很大程度上被很多当前最优的深度学习方法所忽略...

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PyTorch中神经网络的对抗性攻击和防御

深度学习和神经网络的兴起为现代社会带来了各种机会和应用,例如对象检测和文本转语音。然而,尽管看似准确性很高,但神经网络(以及几乎所有机器学习模型)实际上都可能受...

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API统一、干净,适配PyTorch、TF,新型EagerPy实现多框架无缝衔接

近年来,深度学习领域的进展与深度学习框架的开发同步进行。这些框架为自动微分和 GPU 加速提供了高级且高效的 API,从而可以利用相对较少和简单的代码实现极度复...

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【KDD2020】稀疏优化的块分解算法

论文标题:A Block Decomposition Algorithm for Sparse Optimization

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当支持向量机遇上神经网络:这项研究揭示了SVM、GAN、Wasserstein距离之间的关系

支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是大多数 AI 从业者比较熟悉的概念。它是一种在分类与回归分析中分析数据的监督式学习模型与相关...

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图片分类在有害昆虫识别方向中的应用

本文介绍了图片分类在有害昆虫识别方向中的应用,来源于代码医生工作室对外输出的分析报告。

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既保护隐私又快速训练,Facebook开源Opacus库,利用差分隐私训练PyTorch模型

近日,Facebook 开源了一个新型库 Opacus,它支持使用差分隐私来训练 PyTorch 模型,扩展性优于目前的 SOTA 方法。同时,Opacus 库...

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你的二次元老婆,被AI变成了暗黑系

大师级作品、或是摄影海报,只需要拿过来「扫描」一下,就能分解出纯色层、阴影层和反射层。

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从机器学习,深度学习和人工智能领域解密三篇研究论文,这对上个月产生了影响。

BERT 等预训练语言模型在自然语言理解(Natural Language Understanding, NLU)的许多任务中均表现出了卓越的性能。

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一顿火锅钱+一台旧手机 = 自主导航机器人?

然而,英特尔实验室最近开源的 OpenBot,只需要 50 美元(一顿火锅钱)和一台从抽屉里翻出来的旧手机(四舍五入成本为 0)。

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构建没有数据集的辣辣椒分类器,准确性达到96%

https://github.com/arditoibryan/Projects/upload

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使用AI在照片之间转移衣服。从单个图像!

给定一个人的图像,便能够以不同的姿势或穿着从另一个输入图像中获得的不同衣服来创建该人的合成图像。

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自制「低配版」开源波士顿动力机器狗:53万买不起,有树莓派就够了

自从波士顿动力宣布开启 Spot 四足机器狗零售以来,很多机器人爱好者都经历了一些内心的波动。

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使用激光雷达数据进行自动驾驶汽车的3D对象检测

两者之间的区别在于,在两个阶段的检测器中,第一阶段使用区域提议网络来生成关注区域,第二阶段使用这些关注区域进行对象分类和边界框回归。另一方面,单级检测器使用输入...

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Libra:一种Python工具,可以用几行代码自动实现机器学习过程

这个Python库"Libra"仅用一行代码即可自动化端到端的机器学习过程。Libra专为软件开发人员和非技术用户而建。

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MIT研究人员警告:深度学习正在接近计算极限

深度学习要实现持续的进步,将需要“戏剧性的”提高更有计算效率的方法,要么通过改变现有技术,要么通过新的、尚未发现的方法。

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Uber正式开源分布式机器学习平台:Fiber

作者 | Jiale Zhi,Rui Wang,Jeff Clune,Kenneth O. Stanley

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在Python中使用OpenCV绘画和素描

OpenCV是功能强大的计算机视觉库,具有强大的图像处理工具包。在本文中将利用它来创建绘图和绘画,其中大多数将使用内置功能!简短介绍一下,直接进入令人兴奋的部分...

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PLATO-2是由百度研究开发的开放域聊天机器人模型,可以用中文和英文谈论任何话题。

PLATO-2使用潜在变量来生成不同的响应,并通过课程学习引入了有效的训练方法。实验结果表明,在中文和英文评估中,相对于其他SOTA模型,PLATO-2有了实质...

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Face++的AutoAssign(附源码)

首先,从idea上讲,AutoAssign将label assignment完全做成端到端地(或者实际上是dynamic soft的),并且仅使用了最小先验(仅...

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