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代码医生工作室

TensorFlow.js 在您的 Web 浏览器中实时进行 3D 姿势检测

为了更好地了解人体的视频和图像,姿势检测是关键的一步。目前许多人已经在现有模型的支持下尝试了 2D 姿态估计。

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选择机器学习模型,要注意这7个问题

本文最初发表于 Towards Data Science 博客,经原作者 Santiago Valdarrama 授权,InfoQ 中文站翻译并分享。

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DeepMind 开源感知器 IO,一种通用深度学习模型架构,可处理广泛的数据和任务

最近DeepMind 开源了 Perceiver IO——一种通用的深度学习模型架构,可以处理许多不同类型的输入和输出。这种 Transformers 的“插入...

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Apple 的机器学习团队推出“Hypersim”:用于整体室内场景理解的真实感合成数据集

计算机视觉社区一直渴望找到一种方法,让计算机和人类都能够理解室内场景的复杂性。通过交互式模拟环境创建了没有真实标签的逼真合成数据集,推动了对这些环境的整体理解的...

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在CUDA的天下,OpenAI开源GPU编程语言Triton,将同时支持N卡和A卡

过去十年中,深度神经网络 (DNN) 已成为最重要的机器学习模型之一,创造了从自然语言处理到计算机视觉、计算神经科学等许多领域的 SOTA 实现。DNN 模型的...

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MIT、Microsoft 和 Allen AI 开源一套 AI 编程谜题(P3:Python 编程谜题)

AI 中的编程竞赛问题可用于评估程序员处理人工任务的能力并测试当前算法的边界。因此来自麻省理工学院、微软研究院和艾伦人工智能研究所的一个研究团队开源了 Pyth...

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IBM 开源“CodeFlare”,这是一种将 AI 工作流简化到混合云的机器学习框架

数据和机器学习分析正变得越来越普遍,但随着需要大量时间进行配置的更大数据集,它们变得越来越复杂。研究人员实际花在数据科学上的时间比更新系统要少,这有时可能会很困...

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GPT-4参数将达10兆!这个表格预测全新语言模型参数将是GPT-3的57倍

作者认为,GPT-4的参数或许可以达到10T,是现在GPT-3模型的57倍还多,而GPT-NeoX的规模则可以和GPT-3持平。

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兼具CNN和Transformer优势,灵活使用归纳偏置,Facebook提出ConViT

AI 研究人员在构建新的机器学习模型和训练范式时,通常会使用一组被称为归纳偏置(inductive biases)的特定假设,来帮助模型从更少的数据中学到更通用...

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“MaskFormer”可简化语义和全景分割任务的有效方法

近年来,语义分割已成为计算机视觉的重要工具。其中一种技术称为逐像素分类,其目标是使用深度学习技术(例如全卷积网络 (FCN))将图像划分为不同类别的区域。掩码分...

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Google AI 推出 ByT5:用于 NLP 任务的预训练字节到字节模型

谷歌研究人员的新研究建议修改传统的转换器架构,以在自然语言处理 (NLP) 中处理字节序列。新的具有竞争力的字节级模型可以有效平衡当代大型语言模型的计算成本权衡...

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康奈尔大学和 NTT Research 推出物理神经网络 (PNN):一种利用反向传播算法用于任意物理系统的通用框架

DNN(深度神经网络)已被证明在解决图像和语音识别以及 NLP 中的各种复杂问题方面非常有用。DDN 现在正在进入实际的物理世界。DNN 与物理过程之间的相似性...

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Facebook万字长文:AI模型全部迁移至PyTorch框架

PyTorch自2017年推出以来,就迅速占领GitHub热度榜榜首,一度有赶超Tensorflow的趋势。

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Pyodide:旨在提供完全在浏览器中运行的完整Python数据科学堆栈的项目

Pyodide是Mozilla的一个独立社区驱动项目,它提供了一个完全在浏览器中运行的完整 Python 数据科学堆栈。它使用编译为WebAssembly的 C...

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用动画在老黄的厨房搞小动作?「AI Tuber」除了配音还能编曲?这次除了显卡都是干货

英伟达终于发布了GeForce RTX 3080 Ti,然而这一点儿都不重要。看完之后发现明显是那个「AITuber」旁白更有意思,是真的可爱!

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群雄逐鹿,谁会赢得自动驾驶之战?

本文对自动驾驶之战未来的大赢家做出了八项预测。不过,或许,人人都赢,或许没有人能赢得胜利。

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Hugging Face发布PyTorch新库「Accelerate」:适用于多GPU、TPU、混合精度训练

「Accelerate」提供了一个简单的 API,将与多 GPU 、 TPU 、 fp16 相关的样板代码抽离了出来,保持其余代码不变。PyTorch 用户无须...

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佐治亚理工学院和Facebook AI研究人员设计了一种新的Tensor训练方法,以将深度学习推荐模型的大小减小至112倍

佐治亚研究所和Facebook AI研究人员联合进行的一项最新研究为称为TT-Rec(用于DLRM的张量训练)的新方法打开了大门。如果成功采用,此方法将是深度学...

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PyTorch Lightning团队推出了Flash Lightning,可让用户推断,微调和训练数据模型

Flash 是基于PyTorch Lightning的快速原型任务,基线和微调可扩展深度学习模型的集合。它提供从基准实验到最新研究的无缝体验。它使用户能够构建模...

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使用TensorFlow的经验分享

本人是一个将要大学毕业的学生,目前就职在中世康恺的AI研发部门,中世康恺是一家服务于医学影像信息化的新型互联网公司,该公司以数字医疗影像为核心, 打造“云+集团...

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