深度应用

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小宋是呢

『开发技术』Python中文分词工具SnowNLP教程

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『深度应用』NLP命名实体识别(NER)开源实战教程

近几年来,基于神经网络的深度学习方法在计算机视觉、语音识别等领域取得了巨大成功,另外在自然语言处理领域也取得了不少进展。在NLP的关键性基础任务—命名实体识别(...

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『深度应用』一小时教你上手训练MaskRCNN·Keras开源实战(Windows&Linux)

MaskRCNN是何凯明基于以往的faster rcnn架构提出的新的卷积网络,一举完成了object instance segmentation. 该方法在有...

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『深度应用』NLP机器翻译深度学习实战课程·壹(RNN base)

在上个文章中,我们已经简单介绍了NLP机器翻译,这次我们将用实战的方式讲解基于RNN的翻译模型。

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『开发技术』MXNet中np.array与ndarray相互转换

在MXNet中,NDArray是一个类,也是存储和变换数据的主要工具。如果你之前用过NumPy,你会发现NDArray和NumPy的多维数组非常类似。然而,ND...

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『开发技术』Windows极简安装使用face_recognition实现人脸识别

在Windows使用此face_recognition项目时,由于官方不提供Windows版本:安装时总是遇到不同问题。

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『开发技术』Docker开发教程(一)安装与测试(Windows 家庭版)

针对其他系统和版本,Docker都很容易安装,可以参考官方教程:https://docs.docker.com/docker-hub/

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『深度应用』人脸识别最新进展及发展方向

简单来讲,人脸识别这个问题,就是给定两个人脸,然后判定他们是不是同一个人,这是它最原始的定义。它有很多应用场景,比如银行柜台、海关、手机解锁、酒店入住、网吧认证...

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[嵌入式开发]·2016大学生智能汽车竞赛平衡组总结

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[TensorFlow 填坑之旅]不断更新中...

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[深度应用]·基于卷积神经网络人脸识别的原理及应用开发(转)

这里简单讲下OpenFace中实现人脸识别的pipeline,这个pipeline可以看做是使用深度卷积网络处理人脸问题的一个基本框架,很有学习价值,它的结构如...

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[深度概念]·轻量化卷积神经网络介绍:SqueezeNet、MobileNet、ShuffleNet、Xception

本文就近年提出的四个轻量化模型进行学习和对比,四个模型分别是:SqueezeNet、MobileNet、ShuffleNet、Xception。

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[深度概念]·评估指标EER(Equal Error Rate)介绍

深度学习文章一般用EER(Equal Error Rate)等错误概率作为衡量分类器的一个客观标准,博文ROC曲线解释了如何计算EER。

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[深度数据]·深度学习数据集大全

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[深度学习概念]·梯度下降原理讲解

本文将从一个下山的场景开始,先提出梯度下降算法的基本思想,进而从数学上解释梯度下降算法的原理,最后实现一个简单的梯度下降算法的实例!

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[深度应用]·Kaggle人类蛋白质图谱图像分类第一名解决方案

祝贺所有获奖者,并感谢主持人和kaggle举办了这样一场有趣的比赛。 我很抱歉迟到,我最近几天努力准备它,试图验证我的解决方案,并确保它的可重复性,稳定性,高...

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[开发工具]·pip conda 使用国内源加速

以前使用默认源,有时候下载速度会很慢,所以找了一些国内的pip,conda源,下载的时候可以加速,使用起来也很简单。

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[深度思考]·《暗时间》:为什么你应该(从现在开始就)写博客(转)

用一句话来说就是,写一个博客有很多好处,却没有任何明显的坏处。(阿灵顿的情况属于例外,而非常态,就像不能拿抽烟活到一百岁的英国老太太的个例来反驳抽烟对健康的极大...

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[深度应用]·实战掌握Dlib人脸识别开发教程

Dlib是一个深度学习开源工具,基于C++开发,也支持Python开发接口,功能类似于TensorFlow与PyTorch。但是由于Dlib对于人脸特征提取支持...

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[深度概念]·华山论剑-卷积网络发展史

LeNet:1998,Gradient based learning applied to document recognition

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