程序员小王

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不羁的程序员小王

利用Python合并两个PDF文件

在许多情况下,您需要获取两个或更多PDF并将它们合并为一个PDF。例如,您可能有一个标准封面页,需要继续处理多种类型的报表。您可以使用Python来帮助您完成这...

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机器学习实战--对亚马逊森林卫星照片进行分类(3)

如何运用迁移学习 迁移学习涉及到使用一个在相关任务上训练过的模型的全部或部分。

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这是一篇关于如何成为一名AI算法工程师的长文

今天被这篇文章刷屏了,转载这个篇文章最主要的原因:文章写的很棒,我觉着应该分享给大家,让大家在学习的道路上少走点弯路,其次今天晚上看到一个号主给读者传输了错误的...

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机器学习实战--对亚马逊森林卫星照片进行分类(2)

分类准确性通常适用于二进制分类任务,每个类中具有平衡数量的示例。在这种情况下,我们既不使用二进制或多类分类任务; 相反,它是一个多标签分类任务,标签数量不均衡,...

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第 05 课:使用 XGBoost 进行功能重要性

使用诸如梯度提升之类的决策树方法的集合的好处是它们可以从训练的预测模型自动提供特征重要性的估计。 经过训练的 XGBoost 模型可自动计算预测建模问题的特征重...

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第 06 课:如何配置梯度提升

梯度提升是应用机器学习最强大的技术之一,因此很快成为最受欢迎的技术之一。 但是,如何为您的问题配置梯度提升?

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机器学习实战--对亚马逊森林卫星照片进行分类(1)

今天的文章是自己翻译的一篇文章,由于水平有限,在不影响阅读且忠于原文情况下对文中部分内容做了修改,原文篇幅太长我准备将文章分成三次发。

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第 04 课:监控表现和提前停止

XGBoost 模型可以在训练期间评估和报告模型的测试集上的表现。 它通过在训练模型和指定详细输出(verbose=True)时调用 **model.fit()...

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第 02 课:XGBoost 简介

XGBoost 是为速度和表现而设计的梯度提升决策树的实现。 XGBoost 代表e X treme G radient Boosti ng。 它由陈天琪开...

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第 03 课:开发您的第一个 XGBoost 模型

假设您有一个可用的SciPy环境,可以使用pip轻松安装 XGBoost。 例如:

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在Python中开始使用 XGBoost的7步迷你课程

熟悉我的读者知道我不止一次的给大家推荐过ApacheCN这个开源组织,ApacheCN 是 2016 年 8 月份就开始搭建网站雏形, 2017 年 6 月份正...

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第 01 课:梯度提升简介

提升的想法来自于弱学习器是否可以被修改为变得更好的想法。应用程序取得巨大成功的第一个实现提升的是Adaptive Boosting或简称 AdaBoost。Ad...

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隔三岔五聊算法之极小极大算法

这是一个全新的系列--隔三岔五聊算法。这个系列充满不确定性,什么时间更新全靠自己的心情,今天的文章也有能是最后一篇,内容方面会用通俗易懂的方式聊一下自己学过的算...

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AI玩“剧透”预测《权力的游戏》死亡名单

自己断更很久了,一直忙着复习考研,最近状态不错,第一轮的复习也接近尾声,今天就写篇文章给大家介绍一个关于《权力的游戏》Github项目。

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埃航失事!纵观历史空难数据!

3月10日上午,一架从埃塞俄比亚首都亚的斯亚贝巴前往肯尼亚内罗毕的埃航波音737 MAX 8客机坠毁,机上载有149名乘客和8名机组人员,157人全部遇难。

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你所不知道的「删除」操作

在 Python 中,有删除作用的一般是 del、remove 和 pop,相信很多人都用过,但是不是真的会有待商榷,下面我们先来看一个例子:

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面试必备 | 带你彻底搞懂 Python 生成器。

Python 的高级语言特性一直是我们学习 Python 的一个难点,大部分人并没有做到熟练的掌握,甚至去学习它都感觉很困难,「生成器」作为其中甚是有用的特性之...

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刷算法题的一点心得

这两天刷了很多蓝桥杯的算法题,因为比赛并且要给学弟学妹去讲题,自己是挺慌的,我没有系统的学习过算法和数据结构,一般是刷题的过程中去恶补相关知识,走了一条弯路去刷...

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【LeetCode】数组--旋转数组(189)

关注较早的读者可能知道现阶段的LeetCode刷题将按照某一个特定的专题进行,之前的【贪心算法】已经结束,虽然只有三个题却包含了简单,中等,困难这三个维度,今天...

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不羁的程序员小王

总有一种浪漫方式适合作为程序员的你

程序员是不缺对象的,反手就能new一个,在今天这个浪漫的日子里,程序员会有特别的表达爱的方式,比如写个表白程序,恋爱纪念日程序等等,作为不会写程序的我也要搞事情...

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