王的机器

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用户5753894

『为金融数据打标签』「1. 三隔栏方法」

众所周知,在用有监督学习算法对未来的金融产品收益情况进行预测时,需要从训练集中拟合一个模型,而第一步需要对训练集里每个样本打标签,即为每个 X(i) 标注一个 ...

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用户5753894

盘一盘 Python 系列 10 - Keras (上)

Keras 是一个高级的 (high-level) 深度学习框架,作者是 François Chollet。Keras 可以以两种方法运行:

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用户5753894

『曲线构建系列 1』单曲线方法

估值金融产品需要折现其包含的现金流,这是我们就需要折现曲线。构建折现曲线是产品估值的必要条件。构建出一套完整而一致的曲线环境不是件容易的事,我们分三贴来把整个流...

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小孩都看得懂的推荐系统

我还是推荐系统小白,因此对此课题理解相当浅显,但一定很好懂。这才是学一样新东西的正确开始方式。

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用户5753894

『金融数据结构』「3. 基于事件采样」

在上贴〖从 Tick 到 Bar〗里,我们已经会从「异质」的 tick 数据采样出「同质」的 bar 数据。当数据太多时,传统 (非深度) 机器学习算法的表现会...

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用户5753894

SOFR, So Far ... So Good?

2012 年的 19 家银行串通起来操纵 LIBOR 的丑闻还历历在目。巴克莱支付了 4.5 亿美元罚款,瑞银用 15.3 亿美元终结操纵指控,苏格兰皇家银行用...

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用户5753894

小孩都可以玩的神经网络

https://teachablemachine.withgoogle.com/#

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用户5753894

麦肯锡教我的思考武器

这篇文章不是关于金工-量投-机学的,为什么跨度这么大写这篇文章,原因是硬实力 (比如专业) 和软实力 (比如管理) 两手都要抓,而当你职位越来越高时,软实力也就...

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解读吴恩达新书的全球第一帖 (中)

吴恩达 (之后称大神) 在 2018 年 5 月 23 日北京时间早上 6 点 15 分将《Machine Learning Yearning》一书更新到第 3...

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用户5753894

解读吴恩达新书的全球第一帖 (上)

在教完深度学习系列后,吴恩达 (之后称大神) 最近在继续完成他原来编写的《Machine Learning Yearning》一书 (翻译成机器学习秘籍)。该书...

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『金融数据结构』「2. 从 Tick 到 Bar」

注意我并有把 open 和 close 翻译成开盘价和收盘价,因为这条数据并不是按日来收集的,而它对应的时间精确到 387 毫秒。

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用户5753894

盘一盘 Python 系列特别篇 PyEcharts TreeMap

昨天晚上看到一个关于股票的矩形树状图 (tree map),真的太酷了,传达的信息太多了。

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用户5753894

盘一盘 Python 系列 9 - Scikit-Plot

当机器学习工具 Scikit-Learn 遇上了可视化工具 Matplotlib,就衍生出 Scikit-Plot。

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用户5753894

盘一盘 Python 系列 8 - Sklearn

Sklearn (全称 Scikit-Learn) 是基于 Python 语言的机器学习工具。它建立在 NumPy, SciPy, Pandas 和 Matpl...

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用户5753894

盘一盘 Python 系列 6 - Seaborn

Seaborn 是基于 matplotlib 开发的高阶 Python 数据可视图库,用于绘制优雅、美观的统计图形。

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用户5753894

盘一盘 Python 系列 5 - Matplotlib

Matplotlib 是 Python 中最基本的可视化工具,官网里 ((https://matplotlib.org/) 有无数好资料,但这不是重点,本文肯定...

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用户5753894

盘一盘 Python 系列 7 - PyEcharts

Echarts 是一个由百度开源的数据可视化工具,凭借着良好的交互性,精巧的图表设计,得到了众多开发者的认可,而 Python 就不用多说了。

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用户5753894

盘一盘 Python 系列 4 - Pandas (下)

数据表可以按「键」合并,用 merge 函数;可以按「轴」来连接,用 concat 函数。

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用户5753894

盘一盘 Python 系列 3 - SciPy

SciPy 是 Python 里处理科学计算 (scientific computing) 的包,使用它遇到问题可访问它的官网 (https://www.sci...

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用户5753894

『金融数据结构』「1. 数据类型」

声明:这个 AFML 系列终于开始硬核将机器学习和量化投资结合在一起了,而且 Python 系列也派上用场了。

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