近日，亚马逊正式推出了开源代码库 AutoGluon。开发者依靠仅仅几行代码，就可以编写出 AI 嵌入应用程序。
在19年9月下旬结束的"安泰杯"跨境电商智能算法大赛中，来自京东零售的法国南部队伍成功从1960支队伍中脱颖而出，在复赛阶段成功逆袭到第一，并通过答辩获得冠军。...
数据分析、数据挖掘、可视化是Python的众多强项之一，但无论是这几项中的哪一项都必须以数据作为基础，数据通常都存储在外部文件中，例如txt、csv、excel...
机器学习中的模型合并（model combination）可以通过合并多个模型达到提升性能与稳定性的目的。模型合并往往被认为是集成学习（ensemble lea...
今天，齐光将会基于之前列举的众多指标，给出一些常见的调优分析思路，即：如何在众多异常性能指标中，找出最核心的那一个，进而定位性能瓶颈点，最后进行性能调优。整篇文...
虽然 panda 是 Python 中用于数据处理的库，但它并不是真正为了速度而构建的。了解一下新的库 Modin，Modin 是为了分布式 panda 的计算...
据《福布斯》报道，每天大约会有 250 万字节的数据被产生。然后，可以使用数据科学和机器学习技术对这些数据进行分析，以便提供分析和作出预测。尽管在大多数情况下，...
Jeff Dean在ICML 2019上进行了有关AutoML的演讲，并将自动化分为4个级别：
去年9月中的时候，刚上大四不久，之前一直对热衷于DL的我，其实都只是在自学看书，学习一些理论知识，但动手实践非常少，框架也只是会一些Tensorflow/Ker...
作者：桔了个仔 https://www.zhihu.com/question/347847220/answer/836019446
这一工具名为 Bokeh，官方介绍称，它能读取大型数据集或者流数据，以简单快速的方式为网页提供优美、高交互性能的图形。
导读：因为教程详细，所以行文有些长，新手边看边操作效果出乎你的预料。GitHub虽然有些许改版，但并无大碍。
网上关于各种降维算法的资料参差不齐，同时大部分不提供源代码。这里有个 GitHub 项目整理了使用 Python 实现了 11 种经典的数据抽取(数据降维)算法...
有幸接触这个有趣的领域，也在最近和很多这个领域的大牛有了一些浅度的交流，真切的感觉到这个领域的缺乏和重要性，这个领域在我看来，商业价值大，有前途，但难度大，不过...
【导读】自然语言处理是当前人工智能研究的重要方向之一，那么从事NLP的人员如何能够不断升级、构建核心竞争力？请看哈工大SCIR车万翔教授受邀在学生研讨会上作的一...
本文详细梳理风控领域的基本概念，并将风控模型的使用场景分为8大板块，逐一解析机器学习在其中的应用。
head() 与 tail() 用于快速预览 Series 与 DataFrame，默认显示 5 条数据，也可以指定要显示的数量。
在机器学习领域通常会根据实际的业务场景拟定相应的不同的业务指标，针对不同机器学习问题如回归、分类、排序，其评估指标也会不同。
(观众批驳：nlp有大量缺乏自动评价指标的问题，尤其在生成类nlp问题上十分严重，很多问题只能靠人工评估，甚至靠人工都很难做到无偏和信服的评价结论，比如开放域闲...
起因：《Sequence to Sequence Learning with Neural Networks》
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