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王喆:工作近十年的方向思考
导读:大家好,我是《深度学习推荐系统》的作者王喆,很多同行可能读过这本系统性介绍推荐系统的书,但大多数人可能不知道我职业生涯的头四年都在做广告系统,之后才在推荐系统方向工作了四年,这两年又回到了广告方向。既然是重操旧业,就不免想对计算广告这个方向做一次全面的再思考。
Datawhale
2023-01-10
1.1K0
一文探索“预训练”的奥秘!
2022年下半年开始,涌现出一大批“大模型”的优秀应用,其中比较出圈的当属AI作画与ChatGPT,刷爆了各类社交平台,其让人惊艳的效果,让AI以一个鲜明的姿态,站到了广大民众面前,让不懂AI的人也能直观地体会到AI的强大。大模型即大规模预训练模型,本文就和大家聊一聊 预训练模型的起源与发展。
Datawhale
2023-01-10
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AI绘画爆火背后:扩散模型原理及实现
从AI绘图软件生成的作品打败一众人类艺术家,斩获数字艺术类冠军,到如今DALL.E、Imagen、novelai等国内外平台遍地开花。也许你也曾点开过相关网站,尝试让AI描绘你脑海中的风景,又或者上传了一张自己帅气/美美的照片,然后对着最后生成的糙汉哭笑不得。那么,在你感受AI绘图魅力的同时, 有没有想过 (不你肯定想过),它背后的奥妙究竟是什么?
Datawhale
2023-01-10
1.7K0
吴恩达的2022年终盘点:生成式AI、ViT、大模型
近日,吴恩达在圣诞节的《The Batch》特刊上发布了一年一度的年终盘点。在过去的一年,生成式AI迎来爆发式增长,由人工智能生成的图片在社交平台疯狂传播,引发大量争议的同时也推动了投资;视觉 Transformer(ViT) 的工作也出现爆炸性增长,在过去一年中,研究人员共计发表超过 17,000 篇 ViT 论文;AlphaCode、Codex 等的推出便利了开发者,大受欢迎;与此同时,研究人员也在不断拓宽语言模型的边界,在解决可信度、偏见和实时性等问题方面做出持续不断的努力。
Datawhale
2023-01-10
5200
从华科到清华这些年,我和焦虑成为朋友
2021年的秋天开启了我读硕士的第三个年头。当时的我还在某家公司做实习生。本来是可以转正的,但是出于各种考虑,我还是选择放弃了转正 offer,决定在秋招季多看看机会。结果没想到的是,往后的几个月,我会被当时的求职形势狠狠地“教育”了一番。
Datawhale
2023-01-10
4980
一个工程师的自我修养!
对计算机科学的掌握程度,决定了一个计算机行业从业者能走多远。吴军博士在《浪潮之巅(第四版)》对工程师做了五个级别的划分:
Datawhale
2023-01-10
3210
哈工大车万翔:自然语言处理范式正在变迁
最近几天被OpenAI推出的ChatGPT[1]刷屏了,其影响已经不仅局限于自然语言处理(NLP)圈,就连投资圈也开始蠢蠢欲动了,短短几天ChatGPT的用户数就超过了百万。通过众多网友以及我个人对其测试的结果看,ChatGPT的效果可以用惊艳来形容,具体结果我在此就不赘述了。不同于GPT-3刚推出时人们的反应,对ChatGPT大家发出更多的是赞叹之词。聊天、问答、写作、编程等等,样样精通。因此也有人惊呼,“通用人工智能(AGI)即将到来”、“Google等传统搜索引擎即将被取代”,所以也对传说中即将发布的GPT-4更加期待。
Datawhale
2023-01-09
4950
全网唯一,不忽悠的ChatGPT
最近ChatGPT火出圈了,它和前阵子的Stable Diffusion(AIGC)一样成为社交媒体上人们津津乐道的话题。“ChatGPT要取代谷歌搜索了?”“ChatGPT要让程序员失业了吗?”……类似的标题又一次刺激了我们的神经。作为一名码农,我对后一个标题其实是嗤之以鼻的。无论ChatGPT是用了什么样的“魔法”,仅从目前展现的能力来看,它学会的顶多就是熟练使用编程语言的API,去实现某个函数完成人类给定的特定小任务。在真实的项目场景下,程序员通常要接过一个含糊不清的需求,梳理其中的每个细节直至形成逻辑闭环,再将其抽象成一个个特定任务并实现功能,现有AI至多能帮上最后一个小阶段;更别提真正让程序员头大的往往是并发、事务一致性等问题,这些都是现有AI无法解决的。
Datawhale
2023-01-09
1.2K0
2022华为全球校园AI算法精英赛:季军方案!
笔者鲤鱼,是西安交通大学人工智能学院的一名研究生,在2022华为全球校园AI算法精英赛的赛道二取得了季军的成绩。
Datawhale
2023-01-09
2680
普通人如何不被 OpenAI 取代?
今天试了试OpenAI的一些功能,通过主题来记录一下使用场景,发现了不少它强于普通人的地方,那么我们怎么在认知和能力方面不被他取代呢?一定要看到文末(狗头)
Datawhale
2023-01-07
4430
江泽民08年发表论文提出:未来智能化、机器学习会大有作为、需加大GPU技术的研究
2008年10月,江泽民在上海交通大学学报发表了一篇题为《新时期我国信息技术产业的发展》的论文。
Datawhale
2023-01-07
6230
Jeff Dean:机器学习在硬件设计中的潜力
为什么芯片设计需要很长时间?能不能加速芯片设计周期?能否在几天或几周之内完成芯片的设计?这是一个非常有野心的目标。过去十年,机器学习的发展离不开系统和硬件的进步,现在机器学习正在促使系统和硬件发生变革。
Datawhale
2023-01-07
4200
4位GNN一线大佬新书出版了!
广大图神经网络(Graph Neural Network,下文简称GNN)研究人员翘首以盼、吴凌飞、崔鹏、裴健、赵亮4位GNN领域的中青年影响力学者联合编写《图神经网络:基础、前沿与应用》终于要来啦!
Datawhale
2023-01-07
2860
GPU平台选择指南!
引言:要做深度学习,必然需要 GPU,如何构建一个弹性的 GPU 环境是很多读者关心和常问的问题,今天主要分享关于云服务器的选择。
Datawhale
2023-01-07
1.9K0
AI排名第一,南大首届毕业生现状
2018年,南京大学在我国C9高校中率先成立了人工智能学院,并在此后的一年里相继迎来了第一批本科生和研究生。现如今,南大“AI一期”顺利毕业,2022年6月16日,他们迎来了自己的毕业典礼,带着总体就业率96.19%,本科生平均年薪30.38万元,硕士生48.21万元的“成绩”,写下了AI人生中最重要的一行“代码”。
Datawhale
2023-01-07
5930
凯文.凯利:未来12个趋势(值得一读)
跟30年后的我们相比,现在的我们就是一无所知,必须要相信那些不可能的事情,因为我们尚处于第一天的第一个小时——开始的开始。
Datawhale
2023-01-07
5170
整体学历较高,硕士占比达 40%,周星驰也开始招募Web3人才!
人才要求:熟悉Web3,有项目管理经验,有头脑还又宅心仁厚;工作范围:助我建造创意未来;还提醒对此职位感兴趣的候选人投简历时请贴出个人简介影片或Web3作品并tag,他本人会亲自拣人。
Datawhale
2023-01-07
3220
摩尔定律即将走向终结?对未来更广阔世界影响的55个预测!
在这篇文章中,我将对信息处理技术的未来及其对更广阔世界的影响给出55个简短的预测。
Datawhale
2022-10-31
5.8K0
交通时空大数据如何分析,我写了本书!
大数据时代到来,随着智能设备与物联网技术的普及,人在社会生产活动中会产生大量的数据。在我们的日常活动中,手机会记录下我们到访过的地点;在使用城市公交IC卡、共享单车等服务时,服务供应商会知道这些出行需求产生的时间与地点;公交车与出租车的定位信息,也可以告诉我们城市交通状态的具体情况。这些具备时间、空间与个体属性的数据能够为城市交通的智慧管控提供强有力的支持。
Datawhale
2022-10-31
1.7K0
文本智能校对大赛冠军方案!已落地应用,来自苏州大学、达摩院团队
近期参加了2022 蜜度中文文本智能校对大赛,经过2个月的比赛,在600余名参赛者中取得了第一名的成绩,相关技术也已在钉钉文档等产品落地应用。借此机会,笔者想和大家分享下对中文文本纠错任务的一些看法。
Datawhale
2022-10-31
1.2K0
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