机器视觉CV

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【AI白身境】一文览尽计算机视觉研究方向

相信看了前面的几篇文章后很多朋友已经等不及快速入行了,今天就来介绍一下计算机视觉的各大研究方向及其特点。

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人脸表情识别从0到部署,猜猜『轮到你了』的微笑狼人到底是谁!

先展示一下我的结果。我们测试的图片当然是当前最热的 nihongo 电视剧『轮到你了』的 CP 二阶堂和黑岛了

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数据结构与算法-散列表

如果创建的数据大小小于我们要存储的数据量,那么会导致每个数据不能对应唯一到数组上的位置。例如我们创建一个长度为 26 的数组(英文字母的个数),用它来存储所有的...

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从原始图片数据开始构建卷积神经网络(Pytorch)

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【完结】深度学习CV算法工程师从入门到初级面试有多远,大概是25篇文章的距离

一直有同学希望我在公众号写写面试相关的东西,一直没写。我们不会开相关的板块,因为没有标准,容易引起争议,而且可能会加重大家的浮躁和焦虑。

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CVPR2019 | 29篇目标检测相关论文汇总(部分含源码)

计算机视觉顶级会议CVPR2019 accepted list已经公布,极市已将目前收集到的公开论文总结到github上(目前已收集546篇),后续会不断更新,...

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机器学习 | 猫狗大战

对于机器学习来说,数据的重要性无可厚非,大部分处理机器学习的问题都是在处理数据,包括数据的清洗,归一化等,好的数据质量能大大提高模型的预测性能

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OpenCV Python 系列教程 4 - OpenCV 图像处理(上)

HSV 的色相范围为 [0,179],饱和度范围为 [0,255],值范围为 [0,255]。不同的软件使用不同的规模。

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推荐几款不错的写作利器

同时我自己搭建了一个博客,其中一个模块是我常用的软件或者工具,后续还会陆续更新。地址是:https://flyinglsj.github.io

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OpenCV 系列教程2 - Core 组件

若是单通道的像素,像素有 256(0-255)个值,若是三通道,则颜色数就更多(一千六百多万种),如此多的颜色进行处理,会对算法的性能造成影响。这些颜色中,有代...

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OpenCV 系列教程1 | OpenCV 的 GUI 特性

Matplotlib是一个用于Python的绘图库,它提供了多种绘图方法。在这里,将学习如何使用 Matplotlib 显示图像。可以使用 Matplotlib...

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Blog 搭建路与坑 | 基于 Github Page 和 Jekyll

http://www.runoob.com/ruby/ruby-installation-windows.html

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机器学习| 第三周:数据表示与特征工程

到目前为止,表示分类变量最常用的方法就是使用 one-hot 编码(one-hot-encoding)或 N 取一编码(one-out-of-N encodin...

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机器学习| 第二周:监督学习(1)『附学习资源』

刚开始入门机器学习,好的学习路径非常重要,以下是我个人最近学习机器学习的心得,与大家分享。

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机器学习基础知识

特征工程的本质:用更简单的方法表述问题,使问题变得容易,需要深入理解问题的本质。可能的话加一点遐想。

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机器学习|第一周:单变量线性回归例子

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机器学习| 第一周:单变量线性回归

下棋程序:E :无数次下棋获得的经验;T :下棋;P :与新对手下棋时的胜率有所提升。

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OpenCV K-means 实现主色提取

最近大量使用到 K-means 算法,一直使用的是 Sklearn 库来实现,没想到 OpenCV 库里面也有这个算法,故找了个例子实现一下。

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搜索指令:信息的突破口

工欲善其事,必先利其器。如何在茫茫网络资源中找寻到自己想要的信息,提高的效率不只是一点点。

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Python 利器 jupyter notebook

一款优秀的开发环境,不仅能提高 coding 效率,还拥有强大的扩展能力,那么 Jupyter Notebook 就是不二之选。

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