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如何运用「云、端融合的数智化安全体系」高效护航数据安全

左手AI，右手安全 —— 一汽丰田数字化转型之路

在原生的Basic-Paxos或者Multi-Paxos中，Quorum的数量要求的是多数派，例如：一个5成员组成的Paxos集群，Prepare和Accept阶段需要获得3个Acceptor的支持。

Quorum=3的条件，在原生的Paxos中是硬性条件，在一些场景中，我们需要对提案的收敛更快，也就是希望提案能尽快的达成共识，那么我们希望尽可能的减少Quorum要求的数量。

结合NWR，让Paxos拥有的动态的Quorum，以及在Klein中的实践

既然这里是为了证明Paxos的并行协商不一定优于Raft的串行协商，所以这里不讨论采用串行协商带来的坏处，和并行协商的好处，另外这些也不难总结。

Raft 中日志的一致性检查貌似会导致日志复制的串行化，这个在实际工程实践中有什么优化方案？

1978年5月11日，《光明日报》发表本报特约评论员文章《实践是检验真理的唯一标准》，由此引发了一场关于真理标准问题的大讨论。

如何设计一个基于Paxos的KV存储系统

以下内容选自《深入理解分布式共识算法》一书，本书尚处于出版阶段，预计12月底出版，敬请关注。

Paxos算法和Raft算法之间的联系是什么？优势在哪？

这是个好问题，我很喜欢回答这类问题。因为国内对共识算法的印象都是难以学习，难以实现，而事实上并非如此。

Paxos 为什么难以理解？

解答题主的疑惑，需要先了解引入Leader的推导过程（即multi-paxos的推导过程），跟题主明确两个概念，basic-paxos（存在活锁）、multi-paxos（引入Leader）。

paxos选举出一个leader解决活锁，可是如果在存在leader为什么要使用paxos?

先解答疑惑，题主对ZAB理解是正确的。为了便于描述，本文将事务理解为具有ACID的一组操作，一个ZooKeeper请求（例如：create）称之为提案。

ZooKeeper如何保证事务原子性?

Paxos是一个Consensus Algorithm。国内很多文章将Consensus翻译为“一致性”，从中文理解上没有什么问题，口语中，我们也会常把“共识”和“一致性”交替使用。例如，“去云南旅游达成共识了”和“去云南旅游达成一致了”，这两句表达的是同一个意思。但是在计算机的分布式环境中，这两个词略有差别。

Paxos 为什么可以保证整体一致性？

从上述介绍来看，ZooKeeper是一个维护配置信息、命名、提供分布式锁服务和提供组服务的集中式服务，而不仅用于注册中心。这些功能明显要求ZooKeeper的数据安全性要很高，不能因为重启后导致数据丢失，这势必需要将数据落盘。

为什么ZooKeeper需要安装而Eureka不需要安装（只需要引入依赖）？

本文视频地址（点击下方原文链接）：https://www.zhihu.com/zvideo/1543712850048430081

全网对CAP最深层的思考

我们使用SpringCache框架 + Redis来实现项目中的缓存实现，它能实现自动对数据缓存，也可以自动清理过期的缓存。大多数情况下，它都运行非常好。

分桶策略清理SpringCache中的缓存

博客中代码地址：https://github.com/farliu/farpc.git

手写dubbo 12-基于tomcat实现RPC(番外篇)

我叫张无忌，听到这个名字你们就想到了光明顶，还有赵敏、周芷若。百度一下“张无忌”，大多的标题都是说：张无忌为什么选择赵敏？张无忌永远不知道周芷若的一个秘密！我在想，我有这么渣吗？

【技术创作101训练营】自研网关-更符合你的size

epaxos作为paxos族中的一员，并不是单独存在的。所以我在文中开篇给出总结，罗列与basic-paxos、mutli-paxos之间的区别。带着目的学习，可能相对容易理解一些。

分布式一致性协议 - EPaxos

•我们要实现一个完全的AP系统。即集群中只有一个节点存活，也能向外提供服务。在此基础上，我们如何保证数据最终一致性？•在一个庞大的集群中，对某个数据修改后，如何同步到其他节点？•在一个去中心化的集群中，各节点都是对等节点。如何同步数据，使保证各节点数据达到一致？

分布式一致性协议 - Gossip

    上一章我们了解了dubbo最核心的一块，就是数据传输和调用，我们知道真正调用的原理。以及更早的时候还介绍注册中心的实现，用来管理每一个服务提供者的信息，供消费者路由到相关的服务提供者上去。这个过程细想，做的事情还挺多的。dubbo不可能为每一个服务都去实现从注册中心拿到提供者，负载均衡后调用指定的提供者，而且这个给框架使用者去实现也不合适。那么dubbo解决这一问题的方案就是动态代理。

手写dubbo 11-动态代理的应用

这篇文章着重点不在于科普，毕竟关于CAP、BASE的理论的文章，网上很多。所以本文科普篇幅尽量小（只包含概念描述）。主要从几个侧面的问题来描述CAP，进而描述ACID、BASE理念。然后加入一点点调料，如何动态的切换一致性强度。

分布式一致性协议 - CAP、BASE、NWR

学习raft之前，给大家推荐一个网站，这个网站动画描述raft运行过程。在看文章时对照该网站，可以帮助更好的理解raft。http://thesecretlivesofdata.com/raft/

分布式一致性协议 - Raft

用户现有的权限码为0，为其增加“读取”、“写入”两种权限，即4，2 使用或运算结果如下

位运算-linux权限管理及应用

    博客中代码地址：https://github.com/farliu/farpc.git

手写dubbo 10-基于netty实现RPC

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