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用户1508658

【NLP-ChatBot】搜索引擎的最终形态之问答系统(FAQ)详述

本篇介绍聊天机器人中出现的比较早的一种:问答系统。问答系统跟检索技术很相似,基本的功能就是,用户可以向系统咨询信息,系统通过“检索”,向用户返回精准、有效的信息...

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用户1508658

【GAN优化】解决模式崩溃的两条思路:改进优化和网络架构

今天讲述的内容仍然是GAN中的模式崩溃问题,首先将说明模式崩溃问题的本质,并介绍两种解决模式崩溃问题的思路,然后将介绍一种简单而有效的解决方案MAD-GAN,最...

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用户1508658

【NLP实战】tensorflow词向量训练实战

实战是学习一门技术最好的方式,也是深入了解一门技术唯一的方式。因此,NLP专栏计划推出一个实战专栏,让有兴趣的同学在看文章之余也可以自己动手试一试。

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用户1508658

【完结】16篇图像分类干货文章总结,从理论到实践全流程大盘点!

专栏《图像分类》正式完结啦!我们从数据集展开讲解,由最基本的多类别图像分类一步步深入到细粒度图像分类、多标签图像分类,再到更加有难度的无监督图像分类,随后我们又...

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用户1508658

【知识星球】有三AI 10月新主题,千奇百怪GAN上线!

DCGAN是第一个使用全卷积网络做数据生成的GAN,生成器和判别器都采用了4层的网络结构。

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用户1508658

【图像分类】 图像分类中的对抗攻击是怎么回事?

欢迎大家来到图像分类专栏,深度学习分类模型虽然性能强大,但是也常常会因为受到小的干扰而性能崩溃,对抗攻击就是专门研究如何提高网络模型鲁棒性的方法,本文简要介绍相...

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用户1508658

【每周NLP论文推荐】 知识图谱重要论文介绍

欢迎来到《每周NLP论文推荐》。在这个专栏里,还是本着有三AI一贯的原则,专注于让大家能够系统性完成学习,所以我们推荐的文章也必定是同一主题的。

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用户1508658

【NLP-ChatBot】我们熟悉的聊天机器人都有哪几类?

本篇是专栏中介绍聊天机器人的第一篇,会大概介绍聊天机器人的历史、特点、分类以及技术框架,让大家对聊天机器人有一个大致的了解。

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用户1508658

【NLP-NER】如何使用BERT来做命名实体识别

命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)是NLP中一项非常基础的任务。NER是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译等众多NLP...

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用户1508658

【每周CV论文推荐】 深度学习人脸检测入门必读文章

欢迎来到《每周CV论文推荐》。在这个专栏里,还是本着有三AI一贯的原则,专注于让大家能够系统性完成学习,所以我们推荐的文章也必定是同一主题的。

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用户1508658

【GAN优化】什么是模式崩溃,以及如何从优化目标上解决这个问题

今天讲述的内容是GAN中的模式崩溃问题,之前的文章有提到这个问题,在接下来的两三期内,将和大家一起讨论有关模式崩溃的解决方法。

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用户1508658

【知识星球】剪枝量化初完结,蒸馏学习又上线

欢迎大家来到《知识星球》专栏,这里是网络结构1000变小专题,模型压缩是当前工业界的核心技术,我们这一个月一直在更新相关的内容,刚刚更新完了一批剪枝和量化相关的...

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用户1508658

【图像分类】 标签噪声对分类性能会有什么样的影响?

不同类型的噪声会对模型的分类性能产生什么样的影响呢,让我们一同进行实验,来探索那暗中作祟的标签噪声!

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用户1508658

【摄像头与成像】长文详解RAW图的来龙去脉

本文承接上一篇《数字成像系统概述》,将继续延伸数字成像系统的相关概念,但在延伸之前需要详细了解作为整个系统输入的Raw图。

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用户1508658

【NLP-NER】命名实体识别中最常用的两种深度学习模型

命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)是NLP中一项非常基础的任务。NER是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译等众多NLP...

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用户1508658

【每周NLP论文推荐】 对话管理中的标志性论文介绍

欢迎来到《每周NLP论文推荐》。在这个专栏里,还是本着有三AI一贯的原则,专注于让大家能够系统性完成学习,所以我们推荐的文章也必定是同一主题的。

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用户1508658

【NLP-NER】什么是命名实体识别?

命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)是NLP中一项非常基础的任务。NER是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译等众多NLP...

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用户1508658

【知识星球】模型量化从1bit到8bit,二值到三值

欢迎大家来到《知识星球》专栏,这里是网络结构1000变小专题,模型量化是当前工业界的核心技术,我们最近在知识星球更新相关的内容。

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用户1508658

【AutoML】如何选择最合适的数据增强操作

大家好,欢迎来到专栏《AutoML》。在这个专栏中,我们会讲述AutoML技术在深度学习中的应用。这一期讲述在数据增强中的应用,这也是AutoML技术最早期的应...

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用户1508658

【NLP】 NLP领域最具影响力的国内外会议介绍

众所周知,参加学术会议是进入学术圈、走进学术前沿的重要方式。在学术会议上,不仅可以集中听取最新的成果报告,还有讲习班、工作坊、社交活动等形式,了解那些不会写到论...

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