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NebulaGraph 技术文章

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图数据库基准测试 LDBC SNB 系列讲解：Schema 和数据生成的机制

LDBC（Linked Data Benchmark Council）Social Network Benchmark，简称 LDBC SNB，是一种针对社交网络场景的评估图数据库性能的基准测试。

2024-03-12

1220

7 种查询策略教你用好 Graph RAG 探索知识图谱

近来 NebulaGraph 社区在 LLM + Graph 和 Graph RAG 领域进行了深入的探索和分享。在 LlamaIndex 和 LangChain 中，NebulaGraph 引入了一系列知识图谱和图存储工具，支持编排、图谱与大模型间的交互。之前，NebulaGraph 布道师古思为作为这项工作的主要贡献者已向大家详细介绍了如何构建图谱、Text2Cypher、GraphRAG、GraphIndex 等方法，并展示了相关示例与效果。

2023-12-06

7560

从真实案例出发，全方位解读 NebulaGraph 中的执行计划

本文整理自 NebulaGraph 核心开发 Yee 在直播《聊聊执行计划这件事》中的主题分享。分享视频参见 B站：https://www.bilibili.com/video/BV1Cu4y1h7gn/

2023-11-15

2100

Graph RAG: 知识图谱结合 LLM 的检索增强

本文为大家揭示 NebulaGraph 率先提出的 Graph RAG 方法，这种结合知识图谱、图数据库作为大模型结合私有知识系统的最新技术栈，是 LLM+ 系列的第三篇，加上之前的图上下文学习、Text2Cypher 这两篇文章，目前 NebulaGraph + LLM 相关的文章一共有 3 篇。

2023-10-10

1.1K0

Text2Cypher：大语言模型驱动的图查询生成

话接上文《图技术在 LLM 下的应用：知识图谱驱动的大语言模型 Llama Index》同大家简单介绍过 LLM 和图、知识图谱相关的结合，现在我来和大家分享下最新的成果。毕竟，从 GPT-3 开始展现出超出预期的“理解能力“开始，我一直在做 Graph + LLM 技术组合、互补的研究、探索和分享，截止到现在 NebulaGraph 已经在 LlamaIndex 与 Langchain 项目做出了不少领先的贡献。

2023-09-19

3770

如何实现一个数据库的 UDF？图数据库 NebulaGraph UDF 功能背后的设计与思考

大家好，我是来自 BOSS直聘的赵俊南，主要负责安全方面的图存储相关工作。作为一个从 v1.x 用到 v3.x 版本的忠实用户，在见证 NebulaGraph 发展的同时，也和它一起成长。

2023-09-13

2720

基于 LLM 的知识图谱另类实践

上图是之前，我基于大语言模型构建知识图谱的成品图，主要是将金融相关的股票、人物、涨跌幅之类的基金信息抽取出来。之前，我们要实现这种信息抽取的话，一般是用 Bert + NER 来实现，要用到几千个样本，才能开发出一个效果相对不错的模型。而到了大语言模型时代，我们有了 few-shot 和 zero-shot 的能力。

2023-09-05

4550

使用秘籍｜如何实现图数据库 NebulaGraph 的高效建模、快速导入、性能优化

本文整理自 NebulaGraph PD 方扬在「NebulaGraph x KubeBlocks」meetup 上的演讲，主要包括以下内容：

2023-08-23

5520

关于 LLM 和图数据库、知识图谱的那些事

本文整理自 NebulaGraph 布道师 wey 在「夜谈 LLM」主题分享上的演讲，主要包括以下内容：

2023-08-16

7580

Jupyter Notebook 遇上 NebulaGraph，可视化探索图数据库

jupyter notebook

在之前的《手把手教你用 NebulaGraph AI 全家桶跑图算法》中，除了介绍了 ngai 这个小工具之外，还提到了一件事有了 Jupyter Notebook 插件: https://github.com/wey-gu/ipython-ngql，可以更便捷地操作 NebulaGraph。

2023-08-08

3060

使用 RKE 方式搭建 K8s 集群并部署 NebulaGraph

在本文，我将会详细地记录下我用 K8s 部署分布式图数据库 NebulaGraph 的过程。下面是本次实践的内容规划：

2023-08-07

5880

图技术在 LLM 下的应用：知识图谱驱动的大语言模型 Llama Index

LLM 如火如荼地发展了大半年，各类大模型和相关框架也逐步成型，可被大家应用到业务实际中。在这个过程中，我们可能会遇到一类问题是：现有的哪些数据，如何更好地与 LLM 对接上。像是大家都在用的知识图谱，现在的图谱该如何借助大模型，发挥更大的价值呢？

2023-07-25

7170

云原生基础设施实践：NebulaGraph 的 KubeBlocks 集成故事

像是 NebulaGraph 这类基础设施上云，通用的方法一般是将线下物理机替换成云端的虚拟资源，依托各大云服务厂商实现“服务上云”。但还有一种选择，就是依托云数据基础设施，将数据库产品变成为云生态的一环，不只是提供自身的数据云服务，还能同其他的数据库一起分析挖掘业务数据价值。

2023-07-20

4900

与 AI 同行，利用 ChatGLM 构建知识图谱

大家好，我是东方财富的一名算法工程师，这里分享一些利用大模型赋能知识图谱建设的一些实践。

2023-07-14

4710

手把手教你用 NebulaGraph AI 全家桶跑图算法

人工智能大数据

前段时间 NebulaGraph 3.5.0 发布，@whitewum 吴老师建议我把前段时间 NebulaGraph 社区里开启的新项目 ng_ai 公开给大家。

2023-07-12

2890

当金融风控遇上人工智能，众安金融的实时特征平台实践

导读：随着企业数字化转型升级，线上业务呈现多场景、多渠道、多元化的特征。数据要素价值的挖掘可谓分秒必争，业务也对数据的时效性和灵活性提出了更高的要求。在庞大分散、高并发的数据来源背景下，数据的实时处理能力成为企业提升竞争力的一大因素。今天分享的是众安金融实时特征平台实践。

2023-06-28

3890

当 GraphQL 遇上图数据库，便有了更方便查询数据的方式

大家好，我叫储惠龙（实名上网），你可以叫我小龙人，00 后一枚。目前从事后端开发工作。

2023-06-14

3490

AI 协助办公｜记一次用 GPT-4 写一个消息同步 App

GPT-4 最近风头正劲，作为 NebulaGraph 的研发人员的我自然是跟进新技术步伐。恰好，现在有一个将 Slack channel 消息同步到其他 IM 的需求，看看 GPT-4 能不能帮我完成这次的信息同步工具的代码编写工作。

2023-06-06

2.9K0

可视化探索开源项目的 contributor 关系

世界上有两种需求，一种是能做的，另外一种是不能做的；当然按照合理不合理角度，大多数的需求都是合理但能做的，就像本文的需求一样——用可视化的方式，来“窥探” nebula 开源社区中 contributor 同项目的关系，及他们留下的 pr 痕迹。

2023-05-31

2490

解析内存中的高性能图结构

在进行各种图处理、图计算、图查询的时候，内存或是硬盘中如何存储图结构是一个影响性能的关键因素。本文主要分析了几种常见的内存图结构，及其时间、空间复杂度，希望对你有所启发。

2023-05-09

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