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Python机器学习算法说书人

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稀疏矩阵之 toarray 方法和 todense 方法

numpy 编程算法

在 SciPy 稀疏矩阵中，有着 2 个经常被混为一谈的方法：toarray() 方法以及 todense() 方法。事实上，我在才开始接触 SciPy 稀疏矩阵的时候也曾经把这 2 个方法之间画上等号。但是，两者之间还是存在着很大的不同，具体有哪些不同之处我们就首先从返回值类型开始说明。

不可言诉的深渊

2022-11-11

3K0

k 阶奇异值分解之图像近似

pytorch numpy tensorflow 编程算法

我们都知道，一般情况下，一张图像在计算机中的存储格式是三个矩阵（RGB 格式），当然也有四个矩阵（RGBA 格式）或者一个矩阵（灰度图）的情形。然而，进行数据传输的过程中如果直接从发送方把数据原封不动的传给接收方会非常浪费传输带宽，传输时延也会随之增加。在不改变通信条件的情况下，要想减少带宽占用和传输时延，只能对数据进行压缩。稍微想一下，对图像的压缩不就是对矩阵的压缩吗？矩阵压缩有很多种方法，在这里我采用 k 阶奇异值分解方法。

不可言诉的深渊

2021-11-30

9400

Python 运算符重载

python c++numpy 编程算法

众所周知，Python 里面有一种特殊的方法叫做魔法方法；同时我们还知道字符串 s*整数 n 表示字符串复制了 n 次，一个 numpy 数组+一个数等于把这个数加到 numpy 数组的每个元素，最后得到新数组。或许大家觉得很奇怪，毕竟在上面的两个例子中乘法运算符和加法运算符做了很不符合常理的事情，一个数组+一个数完全说不通，看完今天的文章或许就能够说得通了。

不可言诉的深渊

2020-02-12

1.2K0

NumPy高效使用逻辑，11个角度理顺它！

编程算法 python numpy tcp/ip

使用Python的地方，就能看到Numpy，尤其是需要数值计算的地方，Numpy的高性能更是体现的淋漓尽致。

不可言诉的深渊

2019-11-22

6410

解读一篇Numpy好文

numpy 编程算法存储

最近工作太忙，每次回家洗洗就不想再开电脑码字了，写了也近两年了，习惯了，时间久了，不写都欲罢不能。

不可言诉的深渊

2019-07-28

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