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Spark 2.3.0 重要特性介绍
kubernetes
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为了继续实现 Spark 更快,更轻松,更智能的目标,Spark 2.3 在许多模块都做了重要的更新,比如 Structured Streaming 引入了低延迟的持续处理;支持 stream-to-stream joins;通过改善 pandas UDFs 的性能来提升 PySpark;支持第四种调度引擎 Kubernetes clusters(其他三种分别是自带的独立模式Standalone,YARN、Mesos)。除了这些比较具有里程碑的重要功能外,Spark 2.3 还有以下几个重要的更新:
smartsi
2019-08-07
1.5K
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Flink1.5发布中的新功能
大数据
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数据处理
kubernetes
api
Flink 1.5.0 是 1.x.y 系列的第六个主要版本。与往常一样,它兼容之前 1.x.y 版本中使用 @Public 注解标注过的 API。
smartsi
2019-08-07
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