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如何运用「云、端融合的数智化安全体系」高效护航数据安全

左手AI，右手安全 —— 一汽丰田数字化转型之路

以下是相应的插入代码， 吸底模式可以在 body的任意地方 推荐顶部（效果可在本博客首页左下角查看） ， 其他的就是在对应位置 可以在 md文件中插入使用 内联html 即 在文章中插入音乐

Add Aplayer

在爬取完漫画网站之后，我在想，我还能用自己浅薄的知识做点什么，但实在是因为自己 python的基本功不够扎实，以及自己的需求过于模糊，所以最后还是选择了爬取笔趣阁的小说。练习python，熟悉bs4 和 requsets 的使用。

A failed spider

将下方代码添加到 你当前使用主题的index.ejs 即可加入到首页，我推荐只将其加入到首页，文章页 尽量保持简洁。

Click  fireworks

刚刚开始学习 python 写了一个小爬虫来爬取 豆瓣失败了,于是转而爬取 wallhaven 它拥有大量的超清壁纸资源 并且只要注册就可以开启 NSFW 选项 浏览,下载皆无限制.

First python spider

输入具体网址以及一个空格，即可。 注意文件结构，以及 toolkits/ip_proxies toolkits/down_load 工具包的搭建参考上一篇博文。

Fu*k nhentai

首先通过 首页 的的所有分页面爬取所有的图片的首页链接 （写完之后发现有另一个界面 更容易爬 但是已经写完了就没有改了 这里放上链接 全部）

Fu*k meizitu

保存一下 Python 构建 代理池的源代码 建议自己保存在 toolkits包 方便导入， 这里抓取的是 西刺代理 的高匿代理服务器 全部都是免费使用的，自己测试之后，觉得非常好用

IP's pool

​ •   来自KDE store的 sweet主题 带着骚气的紫色以及性感的高斯模糊 。你可以在KDE的系统设置中找到。也可以通过KDE store的官方网站进行在线安装（后面所有的KDE 主题 均有以上两种选择 便不再赘述）。不要问我GNOME 可不可以装，不行！ ​ •   

KDE Beautify

​		在我从原始的Hexo 管理博客,转向 Gridea 时,我遇到了如下的错误:

Linux Gridea repair

​		本文旨在收集Manjaro KDE 系统在日常使用中的BUG解决办法.与君共享.

KDE without BUG

套用Nederburg以及 NederburgNew 主题，在此基础上，进行个人喜好的微调，后续不出意外将一直使用该主题，并不断改进。

NederburgNewer

大一复习计划(3/∞)(3/\infty)(3/∞)
第十章 重积分
----
第一,二节 二重积分 及其计算
 ∬Df(x,y)dσ=lim⁡λ→0∑i=1nf(ξi,ηi)Δσi\iint_D f(x,y)d\sigma=\lim_{\lambda \to 0}{\sum_{i=1}^n{f(\xi_i,\eta_i)\Delta\sigma_i}}∬D​f(x,y)dσ=limλ→0​∑i=1n​f(ξi​,ηi​)Δσi​
 
 利用直角坐标计算二重积分
 ∬Df(x,y)dxdy\iint_D f

Re-integration

朋友( Miracoi )说自己的泡面板没漫画可看,我也正好昨天开始学爬虫 看看能不能爬些漫画给他看,我就找了一个漫画网站,开始了.

Second python spider

测试代码高亮显示 Java
如下
package forSQL;

import java.sql.*;

/**
 * @author admin
 * @version 1.0.0
 * @ClassName SQL_Constants.java
 * @Description 模块化对 SQL 的操作
 * @createTime 2019年05月17日 16:44
 */
public class SQL_Constants {

    /**
     * 连接全局化 节省连接的时间

Test Code Highlight

这是我写的的第三个爬虫用来爬取 58同城上的招聘信息 也没有什么大用只是用来练手的,我觉得 编程是一个只有动手才能学会的东西.

Third python spider

大一复习计划(1/∞)(1/\infty)(1/∞)
向量代数与空间解析几何
----
第一节 向量及其线性运算
 卦限:
 同 二维的象限 当 z 为正时 在 1 - 4 象限,反之则在 5 - 8 象限.
 
 方向角与方向余弦:
 ​		(cos⁡α,cos⁡β,cos⁡γ)=(x∣r⃗∣,y∣r⃗∣,z∣r⃗∣)=1∣r⃗∣(x,y,z)=rr⃗=e⃗(\cos \alpha,\cos\beta,\cos\gamma) = \left (\frac{x}{|\vec r|},\frac{y}{|\v

Vector Algebra

写完第二个爬虫之后,写了好几个,但是总归是因为技术原因,达不到自己想要的效果,在重写第二个爬虫时这种感觉尤为强烈,所以写完这个之后,回去继续看剩下的网课,充实自己

Second python spider pro

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