Python编程 pyqt matplotlib

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用户6021899

利用PCA来降维

想象这样一种场景:我们通过电视直播观看足球比赛,电视屏幕大概有200万像素,假设我们关注的是任意时刻足球的位置。在这一场景中,人们实时地将屏幕上的百万级像素转换...

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用户6021899

pyzbar 二维码、条形码识别

利用python的第三方模块 pyzbar 可以很方便的进行二维码的识别(也能识别条形码,用法别无二致)。

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用户6021899

qrcode 创建二维码

二维码又称二维条码,常见的二维码为QR Code,QR全称Quick Response,是一个近几年来移动设备上超流行的一种编码方式,它比传统的Bar Code...

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用户6021899

OpenCV 人脸识别简介

当然,除了这三种预定义的算法外,我们可以自己写深度学习算法或者其他机器学习的分类算法来进行人脸识别,这里不再详述。

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用户6021899

GIF 动图的分解与合成

GIF 动图的分解可以利用 PIL模块的Image类来实现。下面的自定义函数可以将一张GIF动图分解到指定文件夹:

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用户6021899

OpenCV 人脸检测(一)

OpenCV的Haar级联分类器可以通过对比分析相邻图像区域的特征来判断给定图像或子图像与已知对象是否匹配,从而给图像进行分类。提取图像的细节对产生稳定可靠的分...

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用户6021899

OpenCV 人脸检测(二)

除非是外星人,眼睛通常不会跑到脸部以外。所以我们只需在人脸矩形框的范围内检测眼睛。

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用户6021899

OpenCV 斑点检测

斑点通常是指与周围有着颜色和灰度差别的区域。有时图像中的斑点也是我们关心的区域,比如在医学影像中或质量检测领域,我们需要从一些X光图片或普通光学照片中提取一些具...

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用户6021899

OpenCV 图像分割之分水岭算法

任何灰度图像都可以看作是一个地形表面,其中高强度表示山峰和丘陵,而低强度表示山谷。用不同颜色的水(标签)填充每个孤立的山谷(局部极小值)。当水上升时,根据附近的...

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用户6021899

OpenCV 图像分割之grabCut算法

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用户6021899

OpenCV 深度估计

深度摄像头(比如微软的Kinect)将传统摄像头和一个红外传感器相结合来帮助摄像头区别相似物体并计算它们与摄像头之间的距离。

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用户6021899

OpenCV 直线检测

OpenCV 中的 HoughLines() 和 HoughLinesP() 函数用来检测直线。它们的差别是第一个函数使用标准的 Hough 变换,第二个函数使...

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用户6021899

OpenCV 圆检测

OpenCV 的 HoughCircles() 函数可以用来在一张单通道图像里检测圆形物体。下面是各参数的介绍:

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用户6021899

openCV 简单物体识别

本篇的例子介绍使用numpy和 OpenCV ,仅根据识别对象的尺寸和颜色进行简单的物体识别。专业的图像识别须借助机器学习(含神经网络即深度学习),本篇不做介绍...

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用户6021899

numpy 去除多张图片共同背景

计算出的共同背景如下(其中白色部分表示蓝绿红三通道全部相同,是真正的背景。彩色的表示仅有部分通道相同):

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用户6021899

基于单层决策树的AdaBoost算法

Boosting,也称为增强学习或提升法,是一种重要的集成学习技术,能够将预测精度仅比随机猜度略高的弱学习器增强为预测精度高的强学习器,这在直接构造强学习器非常...

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用户6021899

OpenCV 轮廓检测

在计算机视觉中,轮廓检测是另一个比较重要的任务。它包含的操作有计算矩形边界、圆形边界、多边形边界等等。

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用户6021899

OpenCV 读写视频

下面是完整的代码,里面额外添加了一些边缘检测,求帧差,镜像,添加文字等功能。(上传的动图像素差是腾讯的锅,压缩得太厉害)

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用户6021899

SVM之使用核函数的SMO算法

对于数据集非线性可分的情况,要使用SVM,必须先用核函数将数据从低维空间映射到高维空间,转化成易于分离器理解的形式。核函数并不仅仅应用于SVM,很多其它的机器学...

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用户6021899

SVM之完整版SMO算法

本篇介绍完整版的SMO算法,不带核函数,和上篇的简化版一样,只适用于基本线性可分的数据集。但其运行速度会比简化版快很多。在这两个版本中,实现alpha的更改和代...

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