机器学习与推荐算法

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张小磊

SIGIR2020 | 基于GCN的鲁棒推荐系统研究

近年来,推荐系统已成为所有电子商务平台中必不可少的组件。然而,推荐系统的评分数据通常来自开放平台,而开放平台可能会存在一群恶意用户故意插入虚假反馈,以使推荐系统...

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张小磊

当推荐系统遇到物联网...

物联网(The Internet of Things,简称IOT),从英文名中可以看出是对互联网(Internet)的扩充,意为互联网中的所有事务,涉及用户、内...

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张小磊

LeetCode109:有序列表转二叉搜索树

本题中,一个高度平衡二叉树是指一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1。

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张小磊

ABPR: 利用对抗训练技术增强的BPR

相信大家对于经典的成对学习(Pairwise Learning)方式的推荐模型BPR[1](Bayesian Personalized Recommendati...

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张小磊

KDD2020 | 基于互信息最大化的多知识图谱语义融合的会话推荐系统

会话推荐系统(conversation recommender system, CRS)旨在通过交互式的会话给用户推荐高质量的商品。通常CRS由寻求商品的use...

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张小磊

(ACL+ICML)2020推荐系统相关论文聚焦

第58届国际计算语言学协会年会(ACL,The Association for Computational Linguistics)将于2020年7月6号-8号...

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张小磊

深度总结 | 多任务学习方法在推荐中的演变

最近归辰在多任务学习(Multi Task Learning, MTL)方面做了一些实质性的工作,就顺手整理了一下,希望大家感兴趣的可以看看,关于细节方面欢迎交...

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张小磊

一文尽览推荐系统模型演变史

4. 整理此文的目的是给大家一个清晰的脉络,可当作一篇小小综述。从信息过载概念的提出到推荐系统的起源,从前深度学习时代的推荐系统到劲头正热的深度推荐系统,再到最...

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张小磊

推荐系统之FM与MF傻傻分不清楚

之前分享过一篇关于围绕LR周边模型展开的文章,主要前向回顾了它与Linear Regression的关系,后向介绍了它与Softmax Regression以及...

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张小磊

利用对抗技术来权衡推荐精度与用户隐私

任何需要做两方权衡并且最终寻求一种平衡的问题其实都可以转化为对抗学习的范式,比如图像生成任务中既要保证生成图片的质量又要确保判别器的识别精度;推荐任务中既要保证...

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张小磊

SIGIR2020推荐系统论文聚焦

第43届国际信息检索研究和发展大会(SIGIR)将于2020年7月25-30日在美丽的中国西安举行。此次大会共收到了555篇长文投稿,录用147篇,长文录取率2...

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张小磊

MLP or IP:推荐模型到底用哪个更好?

链接 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/143161957

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张小磊

深度总结 | 知识蒸馏在推荐系统中的应用

链接 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/143155437

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张小磊

ECAI2020推荐系统论文聚焦

ECAI,全称为 European Conference on Artificial Intelligence,是欧洲主要的人工智能会议。

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张小磊

WWW2020推荐系统论文合集(已分类整理)

国际顶级学术会议WWW2020定在2020年4月20-24日于中国台湾举办。受COVID-19疫情影响(疫情赶紧过去吧),大会将在线上举行。今天是大会开始的第一...

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张小磊

最新图学习推荐系统综述 | Graph Learning Approaches to Recommender Systems

当时我的回答是:广义上来讲,任何数据在赋范空间内都可以建立拓扑关联,也就是可以构成graph,所以学习图论很有用。

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张小磊

基于评论文本的深度推荐系统总结

本文主要总结下近几年结合评论文本的推荐系统 (Review-based Recommendation),侧重深度学习的模型,并且开源了一个代码库: Neu-Re...

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张小磊

更新!带你认识推荐系统全貌的论文清单

随着大数据时代的飞速发展,信息逐渐呈现出过载状态,推荐系统(又称为个性化内容分发)作为近年来实现信息生产者与消费者之间利益均衡化的有效手段之一,越来越发挥着举足...

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张小磊

最新推荐系统论文速递

检索到了两篇关于推荐系统的论文,一篇是关于在知识图上改进负采样策略的,另一篇是在图上进行对抗学习的综述。

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张小磊

推荐系统领域中那些巧妙运用的idea

本人于2019年12月份在知乎平台上提出了《在推荐系统领域有什么巧妙的idea》的问题,截止目前已经有近1k关注,近40k的浏览,可见大家对于推荐系统领域的广泛...

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