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吴恩达老师 AI 代理工作流程的四种设计模式之二：规划

代理工具工作流设计模式搜索

规划是 AI 智能体的一种核心设计模式，其中我们利用大语言模型 (LLM) 自主选择一系列步骤，以完成一个较大的任务。比如，如果我们指派一个智能体去网上研究某个主题，我们可能就会用 LLM 帮助它将这个大任务拆分成若干小任务，例如具体研究几个子主题、整合研究成果、以及撰写报告。

2024-04-18

300

计算机领域的三个重要思想：抽象，分层和高阶

数学编译器程序程序员函数

本文致力于概括本寒对计算机界三个重要思想的体会和认识。我希望做的并不是简单的百科全书式的列举（“A 体现了抽象思想；B 体现了分层思想…”），而是从这些思想中选取几个我个人较有体会（或者是我单纯觉得十分有趣）的侧面拿来细讲。这些侧面仅仅能覆盖这些思想应用范围中十分微小的一部分，它们并不是最有代表性的、亦非最为重要的——仅仅因为，我个人对这点侧面有些体会，或者我个人认为它比较有趣而已。

2024-04-11

1500

AI时代，对软件开发未来的思考

自动化框架模型软件开发人工智能

试图思考一些模糊的问题，比如预测未来，其缺点是你的想法会变得混乱，很难清晰地思考。因此，我们需要提出框架和类比供我们依靠。

2024-04-11

1100

吴恩达：AI 智能体工作流引领人工智能新趋势

人工智能工具工作流模型设计模式

我期待与大家分享我在 AI 智能体方面的发现，我认为这是一个令人兴奋的趋势，所有涉及 AI 开发的人都应该关注。同时，我也对所有即将介绍的"未来趋势"充满期待。

2024-04-11

1560

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流

搜索网络工具工作流模型

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流，可以大幅提升 AI 应用的性能，并且他们总结了一套智能体设计模式：

2024-03-25

1010

Sam Altman的创业手册

产品创业工作管理优化

在YC，我们花了很多时间给创始人们提供建议。尽管一对一的提出建议永远是最有效的，但是我们认为，如果我们能够把这些给YC系创始人们的建议里面最通用的一部分提炼出来变成一个创业手册，也许能够帮助我们扩大YC的规模。

2024-03-18

720

OpenAI的GPT-4.5 Turbo：意外曝光且可能在六月份推出

gpt openai 模型搜索引擎人工智能

网络媒体THE DECODER的联合创始人兼出版人Matthias认为，人工智能技术将彻底改变人类和计算机的互动方式。

2024-03-18

510

Meta 正在开发开源的通用人工智能（AGI），马克·扎克伯格宣布

开源 meta 开发元宇宙人工智能

今天，扎克伯格意外的在一则 Instagram Reel 中透露，Meta 正致力于开发开源的通用人工智能（AGI）。为了实现这一目标，公司正将其两大 AI 研究团队 FAIR 和 GenAI 进行更紧密的整合，以构建完整的通用智能，并尽可能地开源。

2024-01-19

910

深入浅出：大语言模型的视觉解析

原理博客工具可视化模型

在当今世界，大语言模型（LLM）成为了热门话题。几乎每天都有新的语言模型问世，让人们在 AI 领域怀有一种“不容错过”的紧迫感。尽管如此，许多人仍对大语言模型的基础概念一知半解，难以跟上技术的快速发展。本文致力于为那些想深入了解这些 AI 模型内部原理的读者提供帮助，以便他们能够牢固掌握这些知识。在此，我为您介绍几种工具和文章，以期简化并阐明大语言模型的概念，使之容易被理解。

2024-01-17

1440

2024 年初的大语言模型编程实践

编程程序模型实践数据

原文：LLMs and Programming in the first days of 2024

2024-01-04

2530

Google Gemini 将全面超越 GPT4v，那么GPT5呢？

google 翻译开发模型数据

GPT5 是 OpenAI 开发的下一代大型语言模型，预计将于 2024 年底发布。GPT5 的参数量将达到 175B，是 GPT4v 的五倍。这意味着 GPT5 将能够处理更复杂的信息，并生成更高质量的文本。

2023-12-13

2920

回望我在谷歌的 18 年 [译]

开源 google 工作管理设计

今天这篇谷歌员工写的“Reflecting on 18 years at Google”很火，翻译过来给大家欣赏一下

2023-11-24

1480

回望我在谷歌的 18 年 [译]

开源 google 工作管理设计

今天这篇谷歌员工写的“Reflecting on 18 years at Google”很火，翻译过来给大家欣赏一下

2023-11-24

1430

通向通用人工智能的里程碑：评估进展的新框架 [译]

人工智能测试框架系统性能

我们构建了一个新的框架，这个框架可以帮助我们更好地理解通用人工智能（AGI）及其早期版本的能力和表现。这个框架详细划分了 AGI 的性能、适用范围和自我控制能力的不同层次。我们希望，这个框架能够像划分自动驾驶技术等级一样，为人们提供一种通用的语言，以便比较不同的 AGI 模型，评估它们可能带来的风险，并跟踪我们在实现 AGI 这一目标道路上的每一步进展。

2023-11-09

3290

Openpilot ：一个开源的汽车驾驶辅助系统

开源汽车接口系统硬件

该系统目前支持250多种车型，并能执行自适应巡航控制（ACC）、自动车道居中（ALC）、前方碰撞预警（FCW）和车道偏离预警（LDW）等功能。

2023-10-30

7120

【技术干货】CDN 是什么？一图带你看懂全貌

网站游戏缓存 cdn 服务器

CDN 是 Content Delivery Network 的缩写，中文译为内容分发网络，也称为内容传送网络。CDN 是一个由分布在不同地理位置的服务器群组组成的网络，它将内容缓存到靠近用户的位置，从而加速内容的交付。

2023-09-18

9040

面试官眼中的面试（二）

2023-09-18

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GPT-4的详细信息已经泄露

gpt 集群路由模型数据

这位作者说GPT-4的详细信息已经泄露，不知道可信度如何。一些关键信息：- GPT-4的大小是GPT-3的10倍以上。我们认为它在120层中总共有大约1.8万亿个参数。- GPT-4是多个专家模型混合在一起，但不是之前说的8个专家，而是16个。研究人员已经证明，使用64到128个专家比16个专家能够获得更好的损失，但这只是纯粹的研究。OpenAI选择16个专家的一个原因是，更多的专家在许多任务上难以泛化。更多的专家也可能更难以达到收敛。- 预训练阶段的上下文长度（seqlen）为8k。GPT-4的32k seqlen版本是在预训练后对8k进行微调的结果。- 为了在所有的A100s GPUs上并行化，他们使用了8路张量并行，因为这是NVLink的限制。- 如果他们在云中的成本约为每小时1美元/A100，那么这次运行的训练成本将约为6300万美元。- GPT-4推理成本是175B参数的Davinchi的3倍。这主要是由于GPT-4需要更大的集群和实现的利用率更低。它的成本估计是0.0049/ 1K tokens。（目前GPT-4的API价格大约是

2023-09-06

4350

面试官眼中的面试（一）

编程程序员管理面试设计

编程能力（必须）：考查候选人能不能动手写程序，有没有基本的编程思维

2023-09-06

1540

从源码中学习（阅读源码，初学者的有效成长方式）

数据结构 git

上周我在和一位年轻程序员聊天时，他问到我：“如何阅读源码？”，我们讨论了一段时间，我还列举了几种有效阅读源码的方式。然后他说：“你应该就这个话题写篇文章，这对初学者很有帮助，而且这种经验无法从书籍和教程中获得。” 那么开始吧，下面是我关于阅读源码的小技巧。

2021-06-17

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