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嵌入式开发基础整理
嵌入式
变量
函数
基础
开发
卡诺图（Karnaugh Map）是逻辑函数的一种图形表示方法。它是一种平面方格图，主要用于化简布尔代数（逻辑代数）表达式。在数字电路设计中，它能够帮助工程师和设计者以直观的方式简化逻辑电路，减少电路中门电路的数量，从而降低成本、提高电路的可靠性和工作速度。
算法之名
2025-02-06
69
0
RAG/KAG
self
数据
存储
data
key
浏览器输入 http://127.0.0.1:8887, web界面,点击Chinese进入中文界面。
算法之名
2025-02-06
147
0
知识图谱
企业
服务
工程师
连接
知识图谱
一般我们选用的是neo4j。下载地址：https://we-yun.com/doc/neo4j-chs/
算法之名
2025-02-06
58
0
Cursor开发指南
排序
数组
cursor
测试
开发
直接从浏览器输入本地地址即可，我这里是file:///Users/admin/Documents/cursorpro/index.html，运行后效果如下
算法之名
2025-02-06
219
0
AI智能体(六)
工作
api
教育
key
port
Dify是一个开源的Agent开发平台，使用Dify有两种方式，一种是使用Dify的在线平台。https://cloud.dify.ai。
算法之名
2025-02-06
131
0
AI智能体(五)
self
对象
设计
系统设计
游戏
metagpt下载地址：https://github.com/geekan/MetaGPT
算法之名
2025-02-06
110
0
AI的数学理论基础(二)
模型
数学
存储
翻译
基础
在Tensorflow深度学习算法整理(二) 中，我们知道word2vec是通过训练出来的，这样可以得到一个初步的词向量，我们称为embedding。如果牵涉到具体的大模型厂商，如OpenAI或者智谱清言，那么它们的embedding方式都是不同的，但它们都是基于Transformer架构训练的，它们训练的语料不同，输出的词向量维度也不同。
算法之名
2025-02-06
57
0
AI智能体(四)
input
output
title
工具
比特币
以往，我们都是直接跟大模型进行交互，没有办法系统的实现记忆。langchain给出了一个系统级的解决方案，如上图中，用户提出问题，系统会先在存储器(如上图中的redis)中查询相关的文档返回系统，系统会带着用户的问题以及查询到的文档碎片一起提交给大模型，然后再将答案返回给用户。其中存储器充当了大脑记忆的部分。在上图的左下角，就是我们之前说的各种文档(pdf,word,excel等)通过向量化后存储进存储器。比起直接向大模型提问，langchain相当于多了一个外挂系统。
算法之名
2025-02-06
62
0
AI智能体(二)
对象
工作流
管理
内存
状态机
LangGraph更低级别、更细粒度管理Agent的状态和行为。适合大型复杂的Agent。langchain提供类似AgentExecutor这样的更高层次框架，适合快速开发和部署。
算法之名
2024-10-05
124
0
AI智能体
代理
接口
模型
内存
数据
langchain是LLM与AI应用的粘合剂，是一个开源框架，旨在简化使用大型语言模型构建端到端应用程序过程，它也是ReAct(reason+act)论文的落地实现。
算法之名
2024-09-29
133
0
商品期货量化交易
连接
量化
数据
status
框架
结果中，Time为时间戳，Open为开盘价，High为最高价，Low为最低价，Sell为卖1价，Buy为买1价，Last为最新价，Volume为成交量，OpenInterest为成交额。
算法之名
2024-09-04
105
0
量化交易(二)
self
接口
框架
量化
数据
算法之名
2024-09-01
73
0
量化交易
企业
登录
量化
数据
统计
技术面分析更关注基于商品价格相关的数值和合成的指标。基本面更关注企业本身和宏观经济，大的市场环境的变化。
算法之名
2024-08-21
105
0
统计学整理(四)
数据
线性回归
anova
变量
开发者
在之前的内容里，我们关注的都是一个数值变量或者两到三个变量的关系。在数值变量中，我们一般关注两个特征，它们是均值与方差。对于均值的检验，我们一般使用的是单样本t检验(One-sample t-test)，因为大部分情况下我们都不知道总体的方差，所以一般不会使用Z检验(z-test)。对于方差的检验，我们使用的是卡方检验(Chi-square test)。
算法之名
2024-07-26
100
0
统计学整理(三)
变量
统计
anova
上表中的成绩为数值变量:response/dependent variable(DV)，一般称为响应/因变量；教学法为分类变量/因素(factor；2个水平)：explanatory/independent variable(IV)，一般称为解释/自变量。上表具备了做t检验的条件，教学法A的成绩总体均值为\(μ_1\)，教学法B的成绩总体均值为\(μ_2\)。它主要检验的是成绩是否受教学法的影响，如果教学法不能解释成绩的变化的话，则\(μ_1=μ_2\)，如果教学法可以解释成绩的变化的话，则\(μ_1≠μ_2\)。
算法之名
2024-07-21
95
0
统计学整理(二)
mean
统计
有两个正态分布的总体X~N(\(μ_1,σ_1^2\))，Y~N(\(μ_2,σ_2^2\))，来自X的样本\(X_1,X_2,...,X_n\)，样本均值
算法之名
2024-07-14
81
0
概率论框架再定义
函数
集合
框架
事件
表格
原子事件：对于离散事件不可再分的事件，如掷骰子，掷出1，2，3，4，5，6的任意一种就是原子事件。离散事件的原子事件，我们可以用下面的表格来表示。
算法之名
2024-06-28
78
0
打开神经网络的黑箱子
map
连接
模型
神经网络
卷积神经网络
每个卷积核提取不同的特征。每个卷积核对输入进行卷积，生成一个feature map，这个feature map即体现了该卷积核从输入中提取的特征，不同的feature map显示了图像中不同的特征。
算法之名
2024-05-06
221
0
双目视觉理论篇
模型
数组
上图中右下角的黑点是真实世界的一个点，最左边的灰色部分是一张数字照片，称为像平面，单位为毫米(mm)。青色的格子则是像平面中一个一个的像素。我们现在需要知道的是黑色的点是如何变成像平面中的一个像素。中间的灰色部分是相机的透镜，而该部分中心点称为光心。真实世界的黑点会经过各种模型(线性或非线性的)，通过光心在像平面中得到一个像素点。
算法之名
2024-04-21
103
0
R语言入门与数据分析
开源
数据分析
模型
入门
数据
安装文件下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/
算法之名
2024-03-11
116
0
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