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大华股份:未来 5 年 B 端市场大有潜力,智能解决方案将加速普及

近日,海富通基金、富国基金等数家机构对大华股份进行了实地调研,大华股份相关高管就相关问题进行了解答。

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非公医院的“心病”与冠脉 AI 的“良药”

“医生提供的服务跟其他的服务业完全不一样,我们面对的是一个个鲜活的生命。如果我把一位患者治好了,挽回的不仅仅是一条生命,更可能是整个家庭的希望。”

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医疗 AI 独角兽 HeartFlow 的心脏血流分析软件获 FDA 批准

近日,医疗AI公司HeartFlow宣布旗下HeartFlow Planner软件获得FDA的批准。

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浙大附一院放疗科叶香华:AI 在放疗靶区与放疗计划上的应用与局限

“作为一名医生,我的要求会比较高。我不认为自动勾画的相似系数达到70%左右就能够达到临床上的满意度。我甚至觉得,相似度应该是90%、95%甚至99%,准确性是我...

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AI 安防芯片 IP 这门生意该怎么做?

随着AI在安防行业的落地,各类玩家也纷纷进入这一市场。如何实现差异化竞争,其中一个关键因素就是IP的选择。

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019 最受市场关注的 AI 安防芯片企业之「前端」

而这也使得人工智能芯片领域近几年来逐渐成了群雄逐鹿的重要“战场”,包括英特尔、谷歌、华为等在国内外各大科技巨头,及AI初创芯片公司不断涌入。

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拍照比“剪刀手”泄露指纹信息?业内专家四点辟谣

某行业协会专家称,拍照时如果镜头距离够近,“剪刀手”照片通过照片放大技术和人工智能增强技术,可以将照片中人物的指纹信息还原出来。

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专访英国 NHS 首席医疗科学官:2024年,NHS将全部实现病历电子化

“如果从健康、经济学的角度,减少经费不一定是好的。我希望,在相同的NHS支出下,AI技术可以帮助医院提高10%的生产力,这对于NHS来说就是减少了经费。”

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每个时代都有创世者,谁创造了 AI 时代?

从12年前英特尔原CEO保罗·欧德宁对智能手机芯片商业潜力的不屑,而将乔布斯拒之门外,再到游戏显卡市场常年被芯片巨头的战略忽视。边缘化市场于垄断者而言,是提高平...

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十问宇视总裁张鹏国:安防究竟需要怎样的AI芯片

好的芯片一定是在实际场景中打磨迭代而来的,如何去破解“用金钱投入换取时间”是目前最大的难点。

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对话 MICCAI 创始主席 James Duncan:中国学者应拓宽国际视野,把握更多主动权

“我想对年轻研究人员说的一件事是,学习是件好事,你需要同时具有广度和深度。真正深入思考,并立志做出一些贡献,要相信自己的创意和直觉,敢于和教授们争论,然后把想法...

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复旦大学宋志坚教授:深度学习在mpMRI图像处理、医疗数据增强方面的工作心得 | ISICDM 2019

自第三次工业革命以来,新的创造财富的科技动力还没有真正到来,人工智能成为承载众人希望的变革力量之一,但要实现突破性进展,任重而道远。

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AI 版“非诚勿忧”:视觉技术如何帮广告主精准寻找抖音“带货”博主

面对如此多的带货KOL和短视频,如何判断它们是否符合自己的品牌调性,是否愿意代理自己的产品,以及是否具有最高的投入产出比呢?这成了广告主们甜蜜的烦恼。

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安防行业为何缺少真正适用的AI芯片?

目前市场上并没有足够优秀的安防前端的通用芯片,也还没有一款很适用安防的AI芯片出现。

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依图朱珑:AI 新时代,我们该关注什么?

在他看来,文明的变迁靠的是科技的推动,科技推动就是基础设施的革命;基础设施提升的关键在于:提升一个区域或者一个城市的智能密度。

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AI医疗三年之期:技术、产品、商业的阶段性“方法论”丨CCF-GAIR 2019

2019年,成为AI医疗落地的关键之年。在这重要的时间点,雷锋网尝试以三年为一个坐标,为业内人士勾勒一个比较清晰的发展蓝图。

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H.264、H.265当道,安防编解码标准SVAC2.0的突围之战

标准推行,是个技术及各种因素博弈的过程。对于安防监控编解码标准SVAC2.0来说,其产品化和应用,才刚刚开始。

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香港大学尹国圣教授:统计学家眼中的医学AI丨CCF-GAIR 2019

100多年来,统计学在医学研究中一直扮演着极为重要的角色。对药物进行假设检验,利用随机临床试验进行治疗效果的比较、使用ROC曲线评价疾病诊断系统或算法等等,极大...

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AI 芯片激战,触景无限的突围方法论

一类是以Intel、AMD, Nvidia为代表的直接销售芯片产品的玩家;一类是以Arm、Synopsys、Cadence为代表的通过IP授权发家的厂商。

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视觉 AI 系统,能否解史上最严“垃圾分类”阵痛?

AI 浪潮滚滚而来赋能各业的今天,是否能够引入信誉机制,利用AI摄像头助力垃圾分类?

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