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数据分析与可视化
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数据可视化(19)-Seaborn系列 | 热力图heatmap()
github
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开源
案例代码已上传:Github https://github.com/Vambooo/SeabornCN
数据分析可视化
2019-10-02
3.7K
0
数据可视化(18)-Seaborn系列 | 线性回归图regplot()
线性回归
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开源
案例代码已上传:Github https://github.com/Vambooo/SeabornCN
数据分析可视化
2019-10-02
5.4K
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数据可视化(17)-Seaborn系列 | 回归模型图lmplot()
github
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开源
案例代码已上传:Github https://github.com/Vambooo/SeabornCN
数据分析可视化
2019-10-02
1.5K
0
数据可视化(16)-Seaborn系列 | 变量关系组图pairplot()
github
git
开源
案例代码已上传:Github https://github.com/Vambooo/SeabornCN
数据分析可视化
2019-10-02
2.5K
0
数据可视化(15)-Seaborn系列 | 双变量关系图jointplot()
编程算法
github
git
开源
在默认情况下双变量关系图是散点图与直方图组合的联合直方图,可以通过设置kind来改变联合直方图。
数据分析可视化
2019-10-02
5.5K
0
数据可视化(14)-Seaborn系列 | 条形图barplot()
编程算法
git
github
开源
注:条形图只显示平均值(或其他估计值)。但在很多情况下,每个分类变量级别上显示值的分布可能提供更多信息,此时很多其他方法,如一个盒子或小提琴图可能更合适。
数据分析可视化
2019-10-02
6.9K
0
数据可视化(13)-Seaborn系列 | 点图pointplot()
编程算法
git
github
开源
注:点图只显示平均值(或其他估计值)。但在许多情况下,显示每个分类变量级别的值分布可能更具信息性。此时,其他方法如一个盒子或小提琴可能更合适。
数据分析可视化
2019-10-02
2.7K
0
数据可视化(12)-Seaborn系列 | 增强箱图boxenplot()
git
github
开源
案例代码已上传:Github https://github.com/Vambooo/SeabornCN
数据分析可视化
2019-10-02
2.5K
0
数据可视化(11)-Seaborn系列 | 小提琴图violinplot()
git
github
开源
小提琴形图(violin plot)的作用与盒形图(box plot)和whidker plot的作用类似,它显示了一个或多个分类变量的几个级别的定量数据的分布,我们可以通过观察来比较这些分布。与盒形图不同,因为盒形图的所有绘图组件都对应于实际数据点,小提琴形图具有底层分布的核密度估计。
数据分析可视化
2019-10-02
12.9K
0
数据可视化(10)-Seaborn系列 | 盒形图boxplot()
github
git
开源
案例代码已上传:Github https://github.com/Vambooo/SeabornCN
数据分析可视化
2019-10-02
2.9K
0
数据可视化(9)-Seaborn系列 | 分簇散点图swarmplot()
github
git
开源
该函数类似于stripplot(),但该函数可以对点进行一些调整,使得数据点不重叠。
数据分析可视化
2019-10-02
4.1K
0
数据可视化(8)-Seaborn系列 | 分类散点图stripplot()
数据可视化
python
stripplot()可以自己实现对数据分类的展现,也可以作为盒形图或小提琴图的一种补充,用来显示所有结果以及基本分布情况。
数据分析可视化
2019-09-24
5.4K
0
数据可视化(7)-Seaborn系列 | 核函数密度估计图kdeplot()
数据可视化
python
案例代码已上传:Github https://github.com/Vambooo/SeabornCN
数据分析可视化
2019-09-24
4K
0
数据可视化(6)-Seaborn系列 | 直方图distplot()
数据可视化
python
该API可以绘制分别直方图和核密度估计图,也可以绘制直方图和核密度估计图的合成图 通过设置默认情况下,是绘制合成图,设置情况图下:
数据分析可视化
2019-09-24
14.9K
0
数据可视化(5)-Seaborn系列 | 柱状图countplot()
数据可视化
python
案例代码已上传:Github https://github.com/Vambooo/SeabornCN
数据分析可视化
2019-09-23
14.4K
0
数据可视化(4)-Seaborn系列 | 分类图catplot()
数据可视化
python
catplot() 分类图(它是下面8种图的接口,下面八种图表均可通过指定kind参数来绘制)
数据分析可视化
2019-09-16
5K
0
数据可视化(3)-Seaborn系列 | 折线图lineplot()
数据可视化
python
案例代码已上传:Githubhttps://github.com/Vambooo/SeabornCN
数据分析可视化
2019-09-16
24.9K
0
数据可视化(2)-Seaborn系列 | 散点图scatterplot()
数据可视化
python
案例代码已上传:https://github.com/Vambooo/SeabornCN
数据分析可视化
2019-09-16
24.8K
0
数据可视化(1)-Seaborn系列 | 关系类图relplot()
python
数据可视化
numpy
Seaborn是一个非常炫酷的python可视化库,它专攻于统计可视化。相较于matplotlib,它的语法更加简洁。
数据分析可视化
2019-09-16
2.1K
0
数据可视化系列
python
numpy
数据可视化
Seaborn主要用于统计绘图的,它是基于matplotlib进行了更高级的API封装。Seaborn比matplotlib更加易用,因为它避免了matplotlib中多种参数的设置。Seaborn与matplotlib关系,可以把Seaborn视为matplotlib的补充。
数据分析可视化
2019-09-16
1.2K
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