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Coding Diary

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12
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RabbitMQ集群和高可用方案
Cluster多机多节点部署:多机多节点是指在每台机器中部署一个RabbitMQ服务节点,进而由多个机器组成一个RabbitMQ集群
CodingDiray
2020-05-21
9.8K0
RabbitMQ入门
RabbitMQ是一个开源的AMQP(Advanced Message Queuing Protocol)实现,服务端用Erlang语言编写,支持多种客户端。用于在分布式系统中存储转发消息,在易用性,扩展性,高可用性等方面表现不俗。
CodingDiray
2020-05-13
5460
ActiveMQ入门
Apache ActiveMQ是当前最流行的开源的,支持多协议的,基于Java的消息中间件,官网的原话是:Apache ActiveMQ™ is the most popular open source, multi-protocol, Java-based messaging server.
CodingDiray
2020-04-24
8890
ActiveMQ支持的消息协议
ActiveMQ支持的协议:AUTO,OpenWire,AMQP,Stomp,MQTT等 ActiveMQ支持的基础传输方式:VM,TCP,SSL,UDP,Peer,Multicast,HTTP(S)等,以及更高级的Failover,Fanout,Discovery,ZerConf方式
CodingDiray
2020-04-24
1.3K0
ActiveMQ高可用集群方案
ActiveMQ的集群部署方式主要有三种: Master-Slave部署方式(又分为基于共享文件和数据库的方式) Broker-Cluster部署方式 Master-Slave与Broker-Clus
CodingDiray
2020-04-24
2K0
Docker Swarm资源管理
Docker Swarm是Docker官方项目之一,是使用SwarmKit构建的Docker引擎内置的集群管理和编排工具,提供Docker容器集群服务,是Docker官方对容器云生态进行支持的核心方案。使用它,用户可以将多个Docker主机封装为单个大型虚拟Docker主机,快速打造一套容器云平台。
CodingDiray
2019-12-26
8740
CAdvisor + InfluxDB + Grafana搭建Docker容器监控系统
利用docker compose组合应用并利用scale可以快速对容器进行扩充,而docker compose启动的服务容器都在同一台宿主机上,对于一个宿主机上运行多个容器应用时,容器的运行情况,如:CPU使用率,内存使用率,网络状态,磁盘空间等一系列随时间变化的时序数据信息,都需要进行了解,因此监控是必须的。
CodingDiray
2019-12-16
2K0
Docker Compose集成式应用组合与服务编排
Compose项目是Docker官方的开源项目,负责实现对Docker容器集群的快速编排。其代码目前在 https://github.com/docker/compose 开源。
CodingDiray
2019-12-16
1.6K0
基于Graylog的容器化应用日志管理
当一个容器启动的时候,它其实是docker deamon的一个子进程,docker daemon可以拿到容器里面进程的标准输出,然后通过自身的LogDriver模块来处理,LogDriver支持的方式很多,默认写到本地文件,也可以发送到syslog等。
CodingDiray
2019-12-12
1.2K0
Docker常用命令
Docker中最核心最基本的概念就是镜像(Image),容器(Container),以及仓库(Repository),其常用的操作命令也就是围绕这三个进行。
CodingDiray
2019-11-28
5430
Docker构建私有仓库
目前Docker官方维护了一个公共仓库Docker Hub,其中已经包含了数量超过15000的镜像。大部分需求都可以通过在Docker Hub中直接下载镜像来实现。
CodingDiray
2019-11-28
9870
Docker数据挂载
数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它绕过UFS,可以提供很多有用的特性:
CodingDiray
2019-11-28
2.8K0
Docker入门(一)-- 基础概念与安装
Docker最初是dotCloud公司的创始人Solomon Hyks在法国期间发起的一个公司内部项目,它是基于dotCloud公司多年云服务技术的一次革新,并于2013年3月以Apache 2.0授权协议开源,主要项目代码在GitHub上进行维护。Docker后来还加入了Linux基金会,并成立推动开放容器联盟(OCI)。
CodingDiray
2019-11-12
5300
JVM参数及调优
大多数调优选项都与调整堆大小和选择合适的垃圾收集器有关,JIT编译器对性能也有很大影响,但很少需要对其进行调优,尤其是针对较新版本的JVM。
CodingDiray
2019-10-28
1.2K0
JDK内置工具命令
jps(Java Virtual Machine Process Status Tool)显示当前所有Java进程pid的命令
CodingDiray
2019-10-20
5570
JVM垃圾回收机制
Java 内存运行时区域中的程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈随线程而生灭,栈中的栈帧随着方法的进入和退出而有条不紊地执行着出栈和入栈操作。每一个栈帧中分配多少内存基本上是在类结构确定下来时就已知的(尽管在运行期会由 JIT 编译器进行一些优化),因此这几个区域的内存分配和回收都具备确定性,不需要过多考虑回收的问题,因为方法结束或者线程结束时,内存自然就跟随着回收了。 而 Java 堆不一样,一个接口中的多个实现类需要的内存可能不一样,一个方法中的多个分支需要的内存也可能不一样,我们只有在程序处于运行期间时才能知道会创建哪些对象,这部分内存的分配和回收都是动态的,垃圾收集器所关注的是这部分内存。
CodingDiray
2019-10-14
4230
Java类加载机制
在了解类的加载机制之前,我们需要了解一下类的生命周期。Java类从被加载到JVM内存开始,到卸载出内存为止,它的整个生命周期包括了:加载(Loading),验证(Verification),准备(Preparation),解析(Resolution),初始化(Initialization),使用(Using)和卸载(Unloading)七个阶段。
CodingDiray
2019-10-10
5630
Netty中粘包和拆包的解决方案
粘包和拆包是TCP网络编程中不可避免的,无论是服务端还是客户端,当我们读取或者发送消息的时候,都需要考虑TCP底层的粘包/拆包问题。
CodingDiray
2019-09-29
6580
Java网络编程--Netty中的ByteBuf
由于JDK中提供的ByteBuffer无法动态扩容,并且API使用复杂等原因,Netty中提供了ByteBuf。
CodingDiray
2019-09-25
6490
Java网络编程--Netty中的责任链
责任链模式(Chain of Responsibility Pattern)是一种是行为型设计模式,它为请求创建了一个处理对象的链。其链中每一个节点都看作是一个对象,每个节点处理的请求均不同,且内部自动维护一个下一节点对象。当一个请求从链式的首端发出时,会沿着链的路径依次传递给每一个节点对象,直至有对象处理这个请求为止。
CodingDiray
2019-09-25
1.2K0
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