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最近出现很多任务经常跑着跑着就failed了，也不怎么重启，翻了下异常信息如下，大概意思就是进行stream load的时候失败了，然后回滚了下，然后就空指针了

Flink实时写入StarRocks NullPointerException问题解决

公司有一个场景是每天需要批量导入大量数据到es中（我们用的是datax），并且字段是动态mapping的，字段越来越多之后终于遇到了这个报错。

DataX导入ES报错Limit of total fields [1000] in index

可以了解到docker构建多架构镜像相关的信息和Github Actions的使用

通过Github Actions自动化Docker镜像打包和上传

HBase是一个很流行kv数据库，特点是集群化，可水平扩容，基于lsm tree，写入非常快，集群化之后查询性能也不错，成本低，非常适合QPS要求不是特别高，但写入量很大的场景。

HBase JAVA API的scan使用小记

使用ES来查询业务日志在开发中是非常常见的一种方式，典型的解决方案是ELK，已经非常成熟了。Flink是一个比较年轻的开源项目，已经发展了好几年，但是周边的生态还是不是很完善，比如日志收集其实不太友好，比如session模式想要按job收集日志就做不到，另外比较流行的是yarn和k8s模式，k8s理论上应该是比较容易收日志的，越来越多的公司大量java应用都跑在k8s里。日志收集这块也限制只能用商业产品，不好用。我们希望接到es里

某云平台Flink日志按Job名称收集到ES

生产环境中使用StarRocks一般都是多节点，3个fe3个be已经是很小的规模了，出现问题需要查日志的话，6个节点上找日志是比较费劲的，我们希望能够将日志都收集到es，查找方便而且支持搜索，提升排查问题的效率。

使用FileBeat收集StarRocks日志

使用过github的小伙伴都知道fork的功能，但是fork是一个一次性的事情，相当于做了一个快照，如果fork后原项目有更新的话，我们fork后的项目是不会同步更新的，想要保持同步可以按下面的步骤操作

Github fork的项目如何和原项目同步更新

原理：比较两个相邻元素，值大的交换到右边，
时间复杂度O(n2),空间复杂度O(1)

public class BubbleSort{
    public static void main(String[] args){
        int[] arr = {6,4,2,5,7,9,1};
        for(int i = 0; i < arr.length - 1; i++){
            for(int j = 0; j < arr.length - 1 - i;j++){

冒泡排序

今天跑了好远去面试，面试官问了上面这个问题，我是一脸懵比，抽象类我自己没写过，JAVA8对接口有什么修改完全没印象，现在来总结一下，至少下次再遇到这个问题要答上来。

Java8中的接口和抽象类的区别

1.Broadcast Hash Join（小表广播，小表Join大表）（分布式改造）

spark 多表 join

2.随机向正方形内随机找n个点，计算每一个点到圆心的距离，小于1的就是圆内的点，假设数量是count

spark Pi && word count计算

　　上面3种EOS语义有着不同的应用范围，幂等producr只能保证单分区上无重复消息；事务可以保证多分区写入消息的完整性；而流处理EOS保证的是端到端(E2E)消息处理的EOS。用户在使用过程中需要根据自己的需求选择不同的EOS。以下是启用方法：

Kafka Exactly Once实现原理

核心是partition，然后递归
image.png
import java.util.*;

public class QuickSort {

    // 我们的算法类不允许产生任何实例
    private QuickSort(){}

    // 对arr[l...r]部分进行partition操作
    // 返回p, 使得arr[l...p-1] < arr[p] ; arr[p+1...r] > arr[p]
    private static int partition(Comp

快速排序

复制一个同样的数组aux，3个索引，蓝色剪头为最终的数组中需要跟踪的索引位置，两个红色剪头是已经分别排序好的两个数组当前要考虑的元素

归并排序

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