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钛问题

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60块15天的t4显卡服务器如何玩转chatgpt系列语言模型

首先验证一下实例的python环境，python环境验证为3.8版本python。适合当前实验。

2023-04-23

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金融领域的统计学方法应用

上升一个等级就是第一产业制造业第二产业以及第三产业服务产业的动态问题。再到中央银行对整个产业的现金流限制。

2020-04-11

3030

利用bert系列预训练模型在非结构化数据抽取数据

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2020-01-03

2K0

如何根据thucnews中的海量文章数据集训练一个根据文章生成题目的seq2seq模型

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首先安装bert4keras pip install git+https://www.github.com/bojone/bert4keras.git 基于苏剑林老师的bert4keras进行小幅度改动

2020-01-02

1.2K0

albert做Seq2Seq任务采用UNILM方案

#! -*- coding: utf-8 -*- # albert做Seq2Seq任务，采用UNILM方案 # 介绍链接：https://kexue.fm/archives/6933 from __future__ import print_function import codecs import glob import json import os import numpy as np from tqdm import tqdm from bert4keras.backend import ke

2020-01-01

1.1K0

keras_bert文本多分类

#! -*- coding:utf-8 -*- import codecs import os import keras import pandas as pd from keras.callbacks import EarlyStopping from keras.layers import * from keras.models import Model from keras.optimizers import Adam from keras_bert import load_trained_mod

2019-12-17

1.3K0

如何在腾讯钛中训练基于bert预训练语言模型的文本分类模型

import codecs import os import keras import numpy as np import pandas as pd from keras.callbacks import ModelCheckpoint, EarlyStopping from keras.optimizers import Adam from keras_bert import load_trained_model_from_checkpoint, Tokenizer from keras_radam

2019-12-10

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