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小老鼠

机器学习测试笔记(17)——线性回归函数

普通最小二乘线性回归。线性回归拟合系数为w=(w1,…,wp)的线性模型,以最小化数据集中观测目标和线性近似预测目标之间差的平方和。

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全栈软件测试工程师宝典连载(6)

性能测试在质量ISO2510 2006模型中属于效率,根据维基百科定义,[30]软件性能测试作为软件质量保证必不可少的环节,指的是软件系统或构件对于其及时性要求...

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小老鼠

机器学习测试笔记(16)——数据处理

对于机器学习,选择一个好的算法是非常有用的,另外对测试集和训练集的数据进行处理也是非常重要的。通常情况下是为了消除量纲的影响。譬如一个百分制的变量与一个5分值的...

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全栈软件测试工程师宝典连载(5)

那么如何做好软件测试分析与设计呢?根据上面的阐述,我认为有两个方面:能力+基因。基因是先天决定的,在这里看一下如何提高能力。

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机器学习测试笔记(15)——神经网络

上面这个图是动物神经的解刨图,由于神经仅有兴奋与抑制两种状态,这与计算机仅有“0” “1”两种状态相吻合,这也就是神经网络可以应用于计算机的原因。神经网络的发展...

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小老鼠

全栈软件测试工程师宝典连载(4)

现在软件测试界对软件自动化测试非常重视,每年有各种各样的软件测试大会,而这些大会的关注点都集中在软件自动化测试,对软件测试自动化开始重视了,这是一件好事情,本...

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小老鼠

机器学习测试笔记(13)——支持向量机

上图左边为线性可分的,通过一条直线就可以把两类分开;而右边是线性不可分的,如何用一条线都不能把红黑两个分离开。对于线性不可分的我们可以采取升维的方式来解决,比如...

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小老鼠

机器学习测试笔记(14)——决策树与随机森林

在介绍决策树之前我们先来介绍下信息熵,信息熵是约翰·香农根据热力学第二定律,在 1948《通信的数学原理》一书中提出,主要思想是:一个问题不确定性越大,需要获取...

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小老鼠

机器学习测试笔记(14)——支持向量机

上图左边为线性可分的,通过一条直线就可以把两类分开;而右边是线性不可分的,如何用一条线都不能把红黑两个分离开。对于线性不可分的我们可以采取升维的方式来解决,比如...

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全栈软件测试工程师宝典连载(3)

软件分析方法主要有:6W2H法则、CPIE模型、SBTM模型、HTSM模型、ACC模型、MFQ模型和PPDCS模型。在这节介绍6W2H法则、CPIE模型、SBT...

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机器学习测试笔记(13)——决策树与随机森林

在介绍决策树之前我们先来介绍下信息熵,信息熵是约翰·香农根据热力学第二定律,在 1948《通信的数学原理》一书中提出,主要思想是:一个问题不确定性越大,需要获取...

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小老鼠

全栈软件测试工程师宝典连载(2)

讨论软件测试,不得不涉及软件工程模型,因为软件测试学与软件工程的发展是依依相关、相辅相成的。软件工程模型大体上可以分为两类:瀑布模型及其衍生模型和敏捷模型,下面...

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小老鼠

机器学习测试笔记(10)——K邻近算法

我们谈起机器学习经常会听到监督学习和非监督学习,它们的区别在哪里呢?监督学习是有标签的,而非监督学习是没有标签的。比如有一批酒,我们知道里面包括红酒和白酒,算法...

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机器学习测试笔记(7)——可视化

sns.distplot(a,bins=None, hist=True, kde=True, rug=False, fit=None, hist_kws=Non...

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机器学习测试笔记(6)——数据清洗和准备

https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1209779852&share=2&shareId=...

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机器学习测试笔记(12)——线性回归方法(下)

,这样当y=0, g(x)’=0.5; y>0, g(x)’>0.5且趋于1;y<0, g(x)’<0.5且趋于0,从而达到二分类的目的。sklearn.lin...

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全栈软件测试工程师宝典连载(1)

《软件测试艺术》作者G.J.Myers对软件测试定义。软件测试是为了发现错误而执行程序的过程。它包括以下三个方面。

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小老鼠

机器学习测试笔记(11)——线性回归方法(上)

https://item.m.jd.com/product/10023427978355.html

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小老鼠

Sklean数据集(5)-波士顿房价

https://item.m.jd.com/product/10023427978355.html

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小老鼠

机器学习测试笔记(9)——数据分析

https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1209779852&share=2&shareId=...

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