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图形化开放式生信分析系统开发

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开箱即用版本 满分室间质评之GATK Somatic SNV+Indel+CNV+SV
相关代码和workflow文件可以访问笔者github项目地址或这gitee项目地址
SliverWorkspace
2023-10-07
7870
​UbuntuDDE 23.04发布,体验DeepinV23的一个新选择
因为前几天刚用虚拟机安装过,所以麻溜的从网站下载了ISO文件,安装上看看。本来没多想,就是猎奇,直到我看到了这个。。。。
SliverWorkspace
2023-08-23
3620
GATK Germline_SNP_INDEL_2.0 分析遗传病(耳聋)
备注:docker运行的操作系统,推荐为Linux,windows,macOS系统改下docker可能部分功能(网络)不能正常运行
SliverWorkspace
2022-12-12
7220
使用宏基因组的方法快速鉴定新冠病毒SARS-CoV2
备注:docker运行的操作系统,推荐为Linux,windows,macOS系统改下docker可能部分功能(网络)不能正常运行
SliverWorkspace
2022-12-07
1.3K0
新冠病毒分型和突变分析(SARS-CoV2_ARTIC_Nanopore)
备注:docker运行的操作系统,推荐为Linux,windows,macOS系统下docker可能部分功能(网络)不能正常运行
SliverWorkspace
2022-11-30
8420
新冠病毒分型和突变分析(SARS-CoV2_ARTIC_Illumina)
备注:docker运行的操作系统,推荐为Linux,windows,macOS系统改下docker可能部分功能(网络)不能正常运行
SliverWorkspace
2022-11-09
1K0
使用程序模拟肿瘤Normal配对数据
和 samtools faidx /opt/ref/hg38/hg38.fa chr1:1-1000 获取序列:
SliverWorkspace
2022-10-25
5830
靶向分析流程(Pipeline)中的数据质控
从输出文件${sn}_fastp.json文件中获取过滤前后Q20,Q30比例,总的reads
SliverWorkspace
2022-08-28
6150
NMPA已注册肿瘤小Panel试剂盒生物信息学内容对比
Bwa 0.7 版本和GATK 3.4将fastq文件碱基比对至hg19(GRCh37)人类参考基因组上生成bam文件,并根据基因组坐标对bam文件进行排序,然后对基因组复杂区域进行序列比对优化。
SliverWorkspace
2022-08-13
5240
基于docker的生信基础环境镜像构建
这里参考snakemake的写法,每个分析步骤创建一个yaml文件,里面是用到的软件及版本。首次运行检测该步骤环境存在,不存在先安装软件初始化。
SliverWorkspace
2022-08-11
1.3K0
重新设计的文件管理器
软件版本:Sliverworkspace 2.0.386439 重新设计的文件管理器,大幅提高性能,操作更便捷; 支持文件上传、重命名、 移动、删除 拖动文件时弹窗等待。 Bug修复: 修复使用文件管理器服务器节点连接没有及时释放的bug; 解决之前前端渲染速度过慢问题,更换底层渲染逻辑。 视频内容
SliverWorkspace
2022-05-08
7590
生信分析整合IGV对结果可视化比对和审核
1、编辑和加载参考基因组和需要比对的数据库文件,例子里用到了gnomad和clivar,还有refgene。
SliverWorkspace
2021-09-13
1.3K0
分析流程设计器校验规则优化
分析流程设计器校验规则优化,某些节点任务,作为终止任务不能有子任务,不能作为后续任务的输入节点。
SliverWorkspace
2021-08-31
5500
转录组RNA-Seq使用docker+bioconda搭建分析环境
近期学习转录组分析,从ncbi下载数据,转成fastq,STAR/hisat2 map到基因组上,使用featureCount拿到表达矩阵文件挺顺利的,就是到了下游分析,开始使用R开始遇到了各种问题。
SliverWorkspace
2020-10-10
9890
GATK RNA-Seq Snps Indel 分析
这是GATK Best Practice系列学习文章中的一篇,本文尝试使用: Gatk RNA -Seq Germline spns-indels Pipeline 来分析鼻咽癌(NPT) 分析流程如
SliverWorkspace
2020-09-21
1.5K0
使用Gatk Germline spns-indels Pipeline分析遗传病(耳聋)
这是GATK Best Practice系列学习文章中的一篇,本文尝试使用Gatk Germline spns-indels Pipeline来分析遗传病(耳聋) 数据 这次没有拿到遗传病的室间质评的
SliverWorkspace
2020-09-11
1.1K0
满分室间质评之GATK Somatic SNV+Indel+CNV+SV(下)性能优化
#此处是原先Manta分析SV的步骤一,生成runWorkflow.py,因为这一不步速度很快,所以串行执行 rm -f ${result}/${sn}/runWorkflow.py python ${tools.manta} \ --normalBam ${result}/${sn}NC_marked.bam \ --tumorBam ${result}/${sn}_marked.bam \ --referenceFasta ${refs.hum} \ --exome \ --callRegions /opt/ref/projects/Illumina_pt2.bed.zip \ --runDir ${result}/${sn} # 对bam文件碱基质量校正的第二步,Normal & Tumor并行处理 ${tools.gatk} ApplyBQSR \ --bqsr-recal-file ${result}/${sn}_recal.table \ -L ${refs.interval} \ -R ${refs.hum} \ -I ${result}/${sn}_marked.bam \ -O ${result}/${sn}_bqsr.bam & ​ ​ ${tools.gatk} ApplyBQSR \ --bqsr-recal-file ${result}/${sn}NC_recal.table \ -L ${refs.interval} \ -R ${refs.hum} \ -I ${result}/${sn}NC_marked.bam \ -O ${result}/${sn}NC_bqsr.bam & ​ #原先QC步骤,获取insert size,Normal & Tumor并行 ${tools.gatk} CollectInsertSizeMetrics \ -I ${result}/${sn}_marked.bam \ -O ${result}/${sn}_insertsize_metrics.txt \ -H ${result}/${sn}_insertsize_histogram.pdf & ​ ​ ${tools.gatk} CollectInsertSizeMetrics \ -I ${result}/${sn}NC_marked.bam \ -O ${result}/${sn}NC_insertsize_metrics.txt \ -H ${result}/${sn}NC_insertsize_histogram.pdf & ​ # 运行manta SV分析 python ${result}/${sn}/runWorkflow.py -m local -j ${envis.threads} & ​ # 运行cnvkit CNV分析 ${tools.cnvkit} batch \ ${result}/${sn}_marked.bam \ --normal ${result}/${sn}NC_marked.bam \ --method hybrid \ --targets ${refs.bed} \ --annotate /opt/ref/refFlat.txt \ --output-reference ${result}/${sn}_reference.cnn \ --output-dir ${result}/ \ --diagram \ -p 0 & ​ #samtools统计测序深度 ${tools.samtools} depth -b ${refs.bed} ${result}/${sn}_marked.bam > ${result}/${sn}_marked.depth & ${tools.samtools} depth -b ${refs.bed} ${result}/${sn}NC_marked.bam > ${result}/${sn}NC_marked.depth & #samtools统计比对信息 ${tools.samtools} flagstat --threads ${envis.threads} ${result}/${sn}_marked.bam > ${result}/$
SliverWorkspace
2020-08-04
1.8K0
满分室间质评之GATK Somatic SNVs + Indels+CNV+SV
3. 本文用到的原始文件,用fastqc查看质量状态是clean data,Q值均高于30,这里就不需要去接头和QC了。
SliverWorkspace
2020-07-31
1.6K0
图形化开放式生信分析系统开发 - 1 需求分析及技术实现V2(2020.7更新)
从2017年前开始,工作的原因接触到了NGS(高通量测序技术 High-throughput sequencing又称“下一代”测序技术"Next-generation" sequencing technology)技术和相关的生物信息学分析。
SliverWorkspace
2020-07-29
8470
使用docker完成生信分析环境搭建
生信开发人员最头疼的问题,可能就是平台搭建和软件安装了。部署和迁移上要费很大力气。本文讲述使用docker制作一个镜像,后续通过导入自己定制的镜像,复制文件完成分析流程的部署和迁移。
SliverWorkspace
2020-01-17
1.5K0
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