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OpenCV与AI深度学习

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提升小水果检测效果：基于块技术的零样本RT-DETR与YOLO-WORLD

测试对象模型系统 yolo

本文主要分成两个部分。首先，我们将深入研究RT-DETR和YOLO-WORLD模型。然后，我们将继续讨论基于补丁的技术，如SAHI和其他类似方法。最后，我将总结一下检测效果。

2024-07-26

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实战 | 基于YOLOv8和OpenCV实现目标检测、跟踪与计数（步骤+源码）

opencv 汽车对象视频源码

目标检测：识别并定位图像或视频中的物体，用边界框指定它们的位置。YOLO（You Only Look Once）是一种流行的单阶段物体检测算法，以其速度和准确性而闻名。与两阶段检测器不同，YOLO 一次性处理整个图像，使实时检测成为可能。这种方法通过提供高效可靠的物体检测功能，彻底改变了自动驾驶、监控和机器人等应用。

2024-07-25

3.9K0

使用YOLOv10进行自定义目标检测

模型数据性能优化可视化

YOLO（You Only Look Once）是一种流行的物体检测算法，以其速度和准确性而闻名。与涉及生成区域提案然后对其进行分类的多阶段过程的传统方法不同，YOLO 将物体检测框架化为单个回归问题，只需一次评估即可直接从完整图像中预测边界框和类别概率。

2024-07-25

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在Android上使用YOLOv8目标检测(步骤+代码）

android private 框架模型 tensorflow

Yolov8 是一种流行的物体检测 AI。Android是世界上用户最多的移动操作系统。

2024-07-25

1.5K2

10个实用的开源计算机视觉案例（含源码）

com 计算机视觉源码开源 https

今天主要给大家分享一个github项目，其中包含10个计算机视觉案例，供大家参考学习。

2024-07-25

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YOLOv10在PyTorch和OpenVINO中推理对比

模型效率性能 pytorch 测试

本文主要介绍如何将YOLOv10模型转为OpenVINO支持的模型并做推理时间对比。

2024-06-21

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实战 | 本地GPU训练YOLOv8带方向的目标检测

存储 gpu 测试模型数据

目标检测是指在图像或视频帧内识别和定位物体的任务。定向目标检测具体涉及检测具有定义方向或旋转的物体，例如检测具有不同角度的车辆或检测自然场景中具有不同方向的文本。

2024-06-21

1.1K0

干货 | 鱼眼镜头模型和校正方法详解

反射函数模型设计原理

相机镜头大致上可以分为变焦镜头和定焦镜头两种。顾名思义，变焦镜头可以在一定范围内变换焦距，随之得到不同大小的视野；而定焦镜头只有一个固定的焦距，视野大小是固定的。鱼眼镜头是定焦镜头中的一种视野范围较大的镜头，视角通常大于180°。如下图所示，在获取更大视野范围的同时，鱼眼镜头成像的畸形变也更大。

2024-06-19

1.3K0

基于深度学习和机器视觉的手机表面缺陷检测

调试深度学习产品手机数据

随着智能制造产业的升级和改造，智能手机作为人们生活的必需品，它的“智”不仅仅在于产品功能、性能方面的创新，更在于生产制造过程的智能化。

2024-06-17

4300

实战 | 基于OpenCV实现魔方颜色识别与色块排序

image mask 排序 opencv cv2

为了做自动魔方识别与复原项目，需要用图像处理的方法识别魔方每个色块的位置与颜色。相机拍摄的魔方单面图像如下：

2024-06-17

5890

GPT-4o炸裂来袭！大模型仍是最大赢家！

论文模型知识图谱安全 gpt

从一年前ChatGPT突然爆火，到不久前文生视频大模型Sora以霸屏之势吸引全球舆论，再到OpenAI发布的王炸GPT-4o，与AI大模型相关的议题越来越多地被大众所讨论，如果说2023年的大模型风暴还集中在“对话”上，那么，今年AI带来的亿点点震撼，就突破了文字乃至图像的范畴！

2024-06-17

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实战 | 基于YOLOv8的车辆跟踪与车速计算应用（步骤 + 源码）

模型算法源码对象函数

在人工神经网络和计算机视觉领域，物体识别和跟踪是极其重要的技术，可以应用于无数的项目，其中许多可能不是很明显，例如使用这些算法来测量距离或物体的速度。因此，我向你介绍一个旨在使用 YOLOv8 测量高速公路上汽车速度的 Python 项目，目的是让你了解这些算法如何在日常解决方案中使用。

2024-06-17

3.2K2

实战 | YOLOv10 自定义数据集训练实现车牌检测 (数据集+训练+预测保姆级教程)

模型数据性能架构教程

本文主要介绍如何使用YOLOv10在自定义数据集训练实现车牌检测 (数据集+训练+预测保姆级教程)。

2024-06-05

4.4K0

基于OpenCV实现两种方法测量圆弧长度（步骤 + 代码）

opencv center cv2 int 测试

要求：如上所示，分别用OpenCV计算出图1和图2中圆弧的长度。因为OpenCV中没有提供现成计算圆弧的方法，所以需要自己编写，本文将提供2种不同的方法来实现，仅供参考。

2024-06-05

4110

OpenCV4.10更新了！

算法优化后端教程数据类型

OpenCV 4.x 的夏季更新已发布。此版本还包括OpenCV Model Zoo。

2024-06-04

5580

基于OpenVINO实现无监督异常检测

数据算法异常对象模型

异常检测(AD) 在欺诈检测、网络安全和医疗诊断等关键任务应用中至关重要。由于数据的高维性和底层模式的复杂性，图像、视频和卫星图像等视觉数据中的异常检测尤其具有挑战性。然而，视觉异常检测对于检测制造中的缺陷、识别监控录像中的可疑活动以及检测医学图像中的异常至关重要。

2024-06-04

6870

开源项目 | 用AI给人像照片换发型和发色（附详细步骤 + 避坑指南)

解决方案源码开源编码部署

本文主要介绍使用开源项目Barbershop给人像照片换发型和发色（附详细步骤 + 避坑指南)。

2024-06-04

8860

AI一键换衣：开源虚拟试穿项目IDM-VTON介绍与使用

模型开源编码电子商务论文

随著电子商务及科技的快速发展，线上购物已成为不少人生活的一部分。最近，一款虚拟试衣技术 IDM-VTON 引起广泛关注，这项技术透过改进扩散模型，为使用者带来真实试穿体验。

2024-06-04

2.6K0

实战 | OpenCV+OCR实现弧形文字识别实例(详细步骤 + 代码)

ocr 测试文字识别 opencv cv2

【1】扩充图像。由于这里的只有部分圆弧，为方便后续检测圆和ROI截取，我们先将原图扩大：

2024-05-22

1.1K0

YOLOv8自定义数据集训练实现火焰和烟雾检测

模型数据性能对象连接

YOLOv8一个令人惊叹的物体检测人工智能模型。与 YOLOv5 及之前的版本不同，您不需要克隆存储库、设置需求或手动配置模型。使用 YOLOv8，您只需安装 Ultralytics，我将向您展示如何使用一个简单的命令。YOLOv8 通过引入新的功能和改进，增强了早期 YOLO 版本的成功，从而提高了性能和多功能性。由于其速度、精度和用户友好的设计，它成为对象识别和跟踪、实例分割、图像分类和姿势估计等各种任务的理想选择。您可以在YOLOv8的官方网站上找到更多信息。

2024-05-22

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