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其实很长一段时间，我都不敢放开把所有都交给AI，所以，从来都是用AI做调研，确定差不多了，再让它写局部代码，然后人工合并到codebase。

打造 Keenotes 过程中使用 AI/Coding Agents 的一些感想

AI时代，每个人都应该学点儿管理思维和实践

验收的人中，用AI的雨不用AI的，也是两种感受，这两种感受也是天壤之别，不用AI的估计会被验收工作给淹没还拿不到满意的结果，而善用AI的，却可以从从容容游刃有余，最后拼的是思维升级与观念的改变，以及随之而来的能力变化。

三个有关 AI 的预测

另外，明年打算重新打造一版keenotes，全平台+安全私密，感兴趣的同学可以先关注起来了🤪

Keenotes 2025 年度趋势报告出炉了 …

比如这个能力你有，别人或者别的企业没有，那么你就有了供应侧的竞争优势，像nVidia，虽然是底层，离直接消费者很远，但它有独特的算力层面的能力，所以，它在AI时代的竞争优势就很大，像它这几天200亿美金直接收购Groq，其实也是在进一步拓宽自己的护城河。

需求、竞争与交付

以下所有内容均福强老师个人观点，有失偏颇也好，胡说八道也罢，总之概不负责真假对错，各位看官自行甄别。

2025 年 AI 小结 与 2026 年 AI 展望

DeepSeek 同时发布两个正式版模型： DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale。

福强的本周AI热点回顾与简评 20251201

正好前阵子有哥们儿给了我台M4，就用它来跑下KVectors向量数据库的性能测试，预期肯定比我这老Intel款MBP强，但强到我看到这个结果还是好好数了下数字的个数🤣

M4芯片上跑了下KVectors向量数据库的性能测试，没想到…

从Sift的这100万向量数据集中查询一万条向量，一共用时159042毫秒（ms）， 平均15.9毫秒， 跟KVectors里提供的HNSW+DiskANN版本查询性能相比，差八九毫秒，不过，也还不错，因为我第一版并没有严格按照IVF索引的语义进行的设计和实现，即向量数据我没有全都搬到内存里存放。

KVectors向量数据库IVF索引，这测试结果我自己都想不到…

KVectors (https://github.com/fujohnwang/kvectors) 支持三层访问模式：

使用KVectors向量数据库构建以图搜图应用

虽然KVectors向量数据库还没发布，也还没有支持IVF向量索引，但不排除我们将来会支持，所以，今天我们一起来了解下向量数据库中支持的索引类型之一： IVF向量索引。

IVF 向量索引 是怎么回事？

把 JavaFX相关的几个项目先直接升级到了Java 25，没任何错误需要修复，相当丝滑，最主要的是，换完jdk，重新打包后，keeboxfx的安装包从919+M降到了715.6M🤣 ，就一个字，帅，三个字，干得漂亮

Java 25 尝鲜体验

blocking了半个月，终于通过读原始代码解决了KVectors绕不过去的一个大坑...

KVectors 压缩向量搜索终于跑通了...

在这些前提下， 最初版的KVectors向量数据库的存储是APPEND_ONLY的，也就是只追加，不提供更新与删除等操作。（这也是前阵子金总说要基于这版打造商业方案，我心里没底儿的原因，因为还没经过实际场景检验。）

KVectors向量数据库准备开源啦～

Gemini 3 的发布可能太重量级了 (https://blog.google/products/gemini/gemini-3) ， 把cloudflare和半个互联网给“吓”趴下了🤣 (https://blog.cloudflare.com/18-november-2025-outage/)

Gemini 3 预热了这么长时间终于发布了

百万向量可能很多时候一个是clusters数量不多，另外一个就是很多计算都耗费在计算上了（跑的时候忘了加--add-modules jdk.incubator.vector虚拟机参数了）

KVectors向量数据库完成IVF_RABITQ索引的支持啦～

我就顺道更新了 「福强私学」里相应的基础概念解析 (https://kb.afoo.me/business/%E5%95%86%E4%B8%9A%E5%AD%A6%E5%BE%92/0018-token-business/) ，从而也理顺了自然语言处理领域三个概念之间的关系：

使用AI的基础步骤（Still stands）

原文链接： https://jiagoubaike.com/posts/Northguard.html (https://jiagoubaike.com/posts/Northguard.html)

Northguard 与 Xinfra 抢鲜看

我也做了个原理性的介绍视频发到了 「架构百科」 (https://jiagoubaike.com/) 视频号与 油管频道 (https://youtu.be/M9-MeskfF-o) : 「六分钟极速通关Cloudflare Containers」

Cloudflare Containers 避坑指南

最后还是从官方文档，追到具体feature的Spec文档， 最后看项目源代码，才搞清楚具体到底发生了什么。

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