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DVT：华为提出动态级联Vision Transformer，性能杠杠的 | NeurIPS 2021
深度学习
论文: Not All Images are Worth 16x16 Words: Dynamic Transformers for Efficient Image Recognition
VincentLee
2024-07-03
93
0
Swin Transformer：最佳论文，准确率和性能双佳的视觉Transformer | ICCV 2021
深度学习
论文: Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows
VincentLee
2024-07-02
46
0
CeiT：商汤提出结合CNN优势的高效ViT模型 | 2021 arxiv
深度学习
论文: Incorporating Convolution Designs into Visual Transformers
VincentLee
2024-05-23
126
0
PVT：特征金字塔在Vision Transormer的首次应用，又快又好 | ICCV 2021
深度学习
论文: Pyramid Vision Transformer: A Versatile Backbone for Dense Prediction without Convolutions
VincentLee
2024-05-22
142
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T2T-ViT：更多的局部结构信息，更高效的主干网络 | ICCV 2021
深度学习
论文: Tokens-to-Token ViT: Training Vision Transformers from Scratch on ImageNet
VincentLee
2024-05-20
68
0
PeLK：101 x 101 的超大卷积网络，同参数量下反超 ViT | CVPR 2024
深度学习
论文: PeLK: Parameter-efficient Large Kernel ConvNets with Peripheral Convolution
VincentLee
2024-04-24
212
0
FasterViT：英伟达提出分层注意力，构造高吞吐CNN-ViT混合网络 | ICLR 2024
深度学习
论文: FasterViT: Fast Vision Transformers with Hierarchical Attention
VincentLee
2024-04-23
111
0
LORS：腾讯提出低秩残差结构，瘦身模型不掉点 | CVPR 2024
深度学习
论文: LORS: Low-rank Residual Structure for Parameter-Efficient Network Stacking
VincentLee
2024-04-22
131
0
CPVT：美团提出动态位置编码，让ViT的输入更灵活 | ICLR 2023
深度学习
论文: Conditional Positional Encodings for Vision Transformers
VincentLee
2024-04-16
391
0
DeiT：训练ImageNet仅用4卡不到3天的平民ViT | ICML 2021
深度学习
论文: Training data-efficient image transformers & distillation through attention
VincentLee
2024-04-16
261
0
ViT：拉开Trasnformer在图像领域正式挑战CNN的序幕 | ICLR 2021
深度学习
论文: An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale
VincentLee
2024-04-12
410
0
Dynamic ATSS：预测结果才是正负样本区分的最佳准则
深度学习
论文: Dynamic Label Assignment for Object Detection by Combining Predicted and Anchor IoUs
VincentLee
2024-04-10
117
0
DS-Net：可落地的动态网络，实际加速1.62倍，快改造起来 | CVPR 2021 Oral
深度学习
模型速度在模型的移动端应用中十分重要，提高模型推理速度的方法有模型剪枝、权值量化、知识蒸馏、模型设计以及动态推理等。其中，动态推理根据输入调整其结构，降低整体计算耗时，包含动态深度和动态维度两个方向。如图2所示，动态网络自动在准确率和计算量之间trade-off，比静态的模型设计和剪枝方法要灵活。
VincentLee
2024-04-09
128
0
CondeseNetV2：清华与华为出品，保持特征的新鲜是特征复用的关键 ｜ CVPR 2021
深度学习
图像识别
论文: CondenseNet V2: Sparse Feature Reactivation for Deep Networks
VincentLee
2024-04-08
144
0
基于energy score的out-of-distribution数据检测，LeCun都说好 | NerulPS 2020
卷积神经网络
深度学习
图像识别
论文: Energy-based Out-of-distribution Detection
VincentLee
2024-04-01
176
0
LiftPool：双向池化操作，细节拉满，再也不怕丢特征了 | ICLR 2021
神经网络
深度学习
图像识别
论文: LiftPool: Bidirectional ConvNet Pooling
VincentLee
2024-03-31
102
0
EfficientNetV2：谷歌又来了，最小的模型，最高的准确率，最快的训练速度 | ICML 2021
深度学习
图像识别
论文: EfficientNetV2: Smaller Models and Faster Training
VincentLee
2024-03-31
206
0
Hybrid-PSC：基于对比学习的混合网络，解决长尾图片分类 | CVPR 2021
神经网络
深度学习
图像识别
论文: Contrastive Learning based Hybrid Networks for Long-Tailed Image Classification
VincentLee
2024-03-29
131
0
YOLOF：单层特征检测也可以比FPN更出色 | CVPR 2021
算法
深度学习
图像识别
* **论文地址：https://arxiv.org/abs/2103.09460**
VincentLee
2024-03-29
130
0
为什么SOTA网络在你的数据集上不行？来看看Imagnet结果的迁移能力研究
神经网络
深度学习
人工智能
图像识别
卷积神经网络
论文: Is it Enough to Optimize CNN Architectures on ImageNet?
VincentLee
2024-03-28
60
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