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C++应该怎么学
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这门古老的语言,是上个世纪80年代贝尔实验室基于C语言改进而来,已经有40多年历史,如果算上C语言的起源那就更悠久了。
公号sumsmile
2021-12-16
546
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机器学习-python环境配置
https
网络安全
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ide
参考 https://www.exception.site/essay/how-to-free-use-intellij-idea-2019-3 markdown公式编辑:https://www.jianshu.com/p/a0aa94ef8ab2
公号sumsmile
2021-03-18
580
0
机器学习作业6-支持向量机
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
源码实现的比较详细,欠缺的是没有画出决策边界,参考另一个大牛的代码,加上了决策边界的绘制
公号sumsmile
2021-03-16
298
0
机器学习作业5-偏差和方差
serverless
对象存储
模型训练完成,怎么直观的观察模型的好坏呢? 观察训练集的方差和交叉验证的方差,可以大致判断是欠拟合还是过拟合
公号sumsmile
2021-03-12
406
0
机器学习作业4-反向传播
backpropagation
)就是下标为j的神经元的偏导,正好可以用来当梯度用,这里感觉应该是近似,这里看懂了就明白吴恩达视频里的盲区了。注意,按照链式法则求偏导,(
公号sumsmile
2021-03-09
468
0
图片文字识别原理
编程算法
神经网络
机器学习
深度学习
人工智能
通过神经网络,识别图片上的阿拉伯数字 作业材料中提供了原始图片素材,并标记了观察的值
公号sumsmile
2021-03-05
35.7K
0
机器学习作业2-逻辑回归
对象存储
python
matlab
numpy
g 代表一个常用的逻辑函数(logistic function)为S形函数(Sigmoid function),公式为:
公号sumsmile
2021-03-04
657
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机器学习作业1-线性回归
线性回归
github
scikit-learn
git
开源
单变量和多变量线性回归:给出一组数据数据,用线性回归方法拟合函数。预测开一家餐馆的盈利,预测房价。涉及的内容不少,连学python到全部理解用了两天时间。
公号sumsmile
2021-03-04
717
0
人像美颜算法-皮肤检测
编程算法
美颜的核心处理是磨皮,仅进行模糊平滑处理,对整张图像的处理会显得比较假,如果能针对性的只处理皮肤,效果会更真实。
公号sumsmile
2020-11-13
2.3K
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照片处理-阿宝色滤镜
命令行工具
阿宝色是一位摄影师名为阿宝(网名:aibao),原名董立竑,由他在2008年左右所创的一种特别的色彩。这种色彩主要是,橘色的肤色和偏青色的背景色调为主,整体的视觉效果非常清新、唯美,因而得到大家的喜爱。
公号sumsmile
2020-11-12
3.2K
0
人像美颜算法-保边滤波
编程算法
Y值越大,越稀释边缘像素的差异,各个点的权重就更接近,可以想象:当Y无限大时,每个点的权重几乎等于1,就没有保边的效果
公号sumsmile
2020-11-12
1.7K
0
照片处理-几何滤镜实现哈哈镜
编程算法
几何滤镜比较简单,不涉及色彩模型,按照某种算法,对原图进行采样,得到一张新的图片。看起来就像是把原图进行了几何变形。 这篇文章通过两个简单的案例,更直观的感受几何滤镜的实现--哈哈镜。
公号sumsmile
2020-11-12
1.2K
0
照片处理-LUT颜色滤镜
图像处理
编程算法
LUT:Look Up Table,即颜色查找表。把要处理的颜色效果,以一张表提前存好,图片处理时查找提前准备好的LUT图,比如整体颜色调暗。
公号sumsmile
2020-11-03
3.6K
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照片处理-饱和度调节
编程算法
图片处理中,调节饱和度、明度、色相是非常常见的功能,这篇文章带你深入理解饱和度的调节,文末附录代码实现。
公号sumsmile
2020-11-03
1.4K
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照片处理-滤镜分类
编程算法
滤镜最开始指的是相机镜头上的光学滤镜,即硬件滤镜,IT技术的发展,现在的滤镜主要指软件滤镜,通过算法对硬件滤镜进行模拟。 滤镜的分类: 颜色(LUT)滤镜 最常见的滤镜,通过调节图像像素值的亮
公号sumsmile
2020-11-03
1.8K
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图像处理基础-图像边缘检测
编程算法
图像处理
腾讯云测试服务
图像处理经常会用到这张赫赫有名的图片,这位lena女士的照片原本用在“花花公子”的杂志封面上,机缘巧合被当做测试素材,广泛用在图形处理领域。
公号sumsmile
2020-11-03
1.2K
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图像处理基础-USM锐化
height
mask
photoshop
rgb
width
上一篇讲拉普拉斯锐化,不能提供精细的调整,在photoshop中采用USM(Unsharp mask)可以进一步优化。目的是:
公号sumsmile
2020-10-30
2.1K
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图像处理基础-拉普拉斯锐化
编程算法
拉普拉斯算法,数学描述上是求二阶导数,如果忘了高数里的二阶导,可以理解为简单的模板算子:
公号sumsmile
2020-10-29
1.7K
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图像处理基础-高斯模糊
coding
效率
设置参数 r = 1, sigma= 1.0 得到 3 * 3的高斯模板,如下所示:
公号sumsmile
2020-10-29
1K
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图像处理基础-均值滤波
图像处理
编程算法
图像处理中,有几种常见的基础算法,比如“模糊”、“灰度”、“浮雕”、“黑白”、“底片”、“锐化”。这篇文章讲述采用“均值滤波”的算法实现“模糊”。
公号sumsmile
2020-10-29
1.4K
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