前些天的文章中阐述了使用参数的改变来实现本地desktop创建模型、修改模型使用小的数据集，而云端service刷新使用大的数据集：
有了字段参数，各个度量值字段之前完全是独立的，这尊重了度量值的复用原则，独立原则，不必再像计算组那样再单独设置以便格式。
https://powerbi.microsoft.com/en-us/blog/power-bi-may-2022-feature-summary/
数据集过大，尤其是在电脑配置不怎么高的情况下，Power BI desktop的刷新过程往往是漫长的，很多时候往往卡在这里不动了：
本文为PowerBI REST API高级应用教程，需要有REST API基础，并且能够自行获取token的基础上进行操作。
json是powerautomate云端flow中常常出现的一种数据形式，有时需要手动生成，有时需要自动获取后进行获取其中的内容。
https://flk.npc.gov.cn/api/?page=5&type=flfg&searchType=title;accurate&sortTr=f_...
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自然的，第三方的工具肯定是需要API密钥的，而且大部分也都是收费的，我们根据上面的链接打开看看，是个英文网站：
然而，在微信里将Excel甩来甩去依然是相当一部分企业内平时工作交流沟通的“良好”习惯。
API的优点是官方认证，且可实现异步刷新（点击上方链接访问），操纵感比较强；缺点也很明确，pro账户8次。
有朋友在评论区提出，如果是手动刷新或者计划刷新，是否知道了requestid就同样可以手动停止呢？
那么这个RequestId具体能拿来做什么呢？上文我们留了一个悬念，今天来解决一下。
并且，在较多场景下，模型中真正数据变化的表往往只有一两个，根本没有必要进行全模型刷新。
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最近在做一个项目，用到了Power Automate从excel online中获取一个表提交到流数据集中。
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