机器学习初学者精选文章

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黄博的机器学习圈子

【学术相关】为什么很多机器学习和深度学习的论文复现不了?

因为作者使用的数据比较私密,一般人拿不到,这种情况下,即使作者提供了源代码,但是读者却拿不到数据,也就没法复现算法。

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【Python】轻松识别文字,这款Python OCR库支持超过80种语言

有一款软件叫扫描全能王,想必一些小伙伴听过,这是一个OCR集成软件,可以将图像内容扫描成文字。

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【数据竞赛】Kaggle ARC Top1方案解读

Kaggle:Abstraction and Reasoning Challenge Top1方案解读

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【数据分析】2020年创业公司到底过得怎么样?数据分析来为你揭晓

对于很多人来说,2020年算不上是一个顺利的一年,尤其是对于诸多创业者而言。今天小编就从数据分析的维度来为大家讲述一下创业世界中的跌宕起伏。

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【NLP】四万字全面详解 | 深度学习中的注意力机制(二)

目前深度学习中热点之一就是注意力机制(Attention Mechanisms)。Attention源于人类视觉系统,当人类观察外界事物的时候,一般不会把事物当...

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【机器学习】xgboost系列丨xgboost原理及公式推导

本文主要针对xgboost的论文原文中的公式细节做了详细的推导,对建树过程进行详细分析。

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【机器学习】梯度下降的Python实现

梯度下降是数据科学的基础,无论是深度学习还是机器学习。对梯度下降原理的深入了解一定会对你今后的工作有所帮助。

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【CV】给AI一张高清照片,分分钟还你细节满满的3D人体模型,GitHub标星4.4k | 在线可玩

并且已经在GitHub上开源,标星3.6k,还在一天内就涨了207颗星,登上GitHub热榜。

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【Python】使用Python验证常见的50个正则表达式

正则表达式(Regular Expression)通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。

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【CV】CVPR2020丨SPSR:基于梯度指导的结构保留超分辨率方法

授权转载自 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/121721537

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【机器学习基础】xgboost系列丨xgboost建树过程分析及代码实现

前面我们通过对论文中的公式详细解读,一步步推导了XGBoost的优化目标以及建树方法。下面我们就来动手实践,拿真实的数据来手动计算,并且使用python来实现一...

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【学术相关】揭秘2020年度百篇最具国际影响力论文-信息科学篇

平时因为事务繁多,很难有时间静下心来写写自己的心得,今天借元旦假期,写篇高水平学术论文的感想。要把高水平学术文章说清楚,不是一篇文章三言两语就可窥得其中奥秘,所...

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【Python基础】适合小白的Python 简易入门指南(附代码)

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越...

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【Python】嫦娥探月数据(PDS)处理与可视化

2020年11月24日4时30分,我国在中国文昌航天发射场,用长征五号遥五运载火箭成功发射探月工程嫦娥五号探测器。正式开启我国首次地外天体采样返回之旅。(并在1...

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【迁移学习】隐私保护下的迁移算法

本文介绍一种特殊场景下的迁移算法:隐私保护下的迁移算法。首先,本文稍微回顾一下传统迁移算法的流程、特性和局限之处,然后文章介绍几种解决当源域数据有某些访问限制的...

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【论文解读】DeepFM论文总结

本次要总结分享的是 推荐/CTR 领域内著名的deepfm[1] 论文,参考的代码tensorflow-DeepFM[2],该论文方法较为简单,实现起来也比较容...

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Ubuntu 20.04 LTS/RTX30XX显卡 快速配置深度学习环境(一行命令)

近日,新入一台RTX3080的服务器,目前好像还没办法很方便地在 RTX 30 系列 GPU上通过 pip/conda 安装 TensorFlow 或 PyTo...

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【论文解读】NLP重铸篇之Word2vec

word2vec原论文讲得比较简单,几乎没有细节,本文会根据另一篇论文【word2vec Parameter Learning Explained】,来详细介绍...

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【深度学习】煮酒论英雄:深度学习CV领域最瞩目的top成果总结

如果06年Hinton的深度置信网络是深度学习时代的开启,12年的Alexnet在ImageNet上的独孤求败是深度学习时代的爆发,那么至今也有近15年的发展历...

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【深度学习】Tensorflow2.x入门(一)建立模型的三种模式

最近做实验比较焦虑,因此准备结合推荐算法梳理下Tensorflow2.x的知识。介绍Tensorflow2.x的文章有很多,但本文(系列)是按照作者构建模型的思...

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