机器学习与生成对抗网络

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公众号机器学习与生成对抗网络

游戏角色真人化

如今,有很多基于人工智能的应用程序可以让我们看起来更老、更年轻、改变我们的性别,甚至将我们的脸放到电影场景中。最近出现了种新风潮——把电子游戏角色真人化。

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程序员之天梯排行榜

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CV算法工程师的36条避坑经验

原文地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/363354912

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直观思考:深度学习为何要 “深”?

数学式子: ,其中 是输入向量, 是输出向量, 是偏移向量, 是权重矩阵, 是激活函数。每一层仅仅是把输入 经过如此简单的操作得到 。

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经典回味:ResNet到底在解决一个什么问题呢?

ResNet发布于2015年,目前仍有大量CV任务用其作为backbone(尤其是顶会实验比较),而且当前很多网络都在使用残差模块。

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基于深度学习的图像增强综述

这篇博客主要介绍之前看过的一些图像增强的论文,针对普通的图像,比如手机拍摄的那种,比低光照图像增强任务更简单。

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注意力机制研究现状综述(Attention mechanism)

Attention 机制最早是在视觉图像领域提出来的,应该是在九几年思想就提出来了,但是真正火起来应该算是 2014 年 Google Mind 团队的这篇论文...

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昆昆狂赞!PyTorch 1.9发布获LeCun转发!

不仅Mobile Interpreter发布了新版本,而且TorchVision库也支持在手机上使用了,iOS、Android都支持!

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从迁移学习到图像合成

地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/376423478

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CVPR 2021 | GAN的说话人驱动、3D人脸论文汇总

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2021深度学习哪些方向?未饱和、有潜力、处于上升期?

https://www.zhihu.com/question/460500204/answer/1930151239

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网络推理 | PyTorch vs LibTorch:谁更快?

地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/363319763

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炼丹志 | 2021显卡挑选指南

来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/365926059

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Pytorch 网络结构可视化

载入alexnet,draw_model函数需要传入三个参数,第一个为model,第二个参数为input_shape,第三个参数为orientation,可以选...

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谷歌 | 宽模型 和 深模型 学到的,一样吗?

作者|Thao Nguyen, AI Resident, Google Research

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ONNX 模型分析与使用

地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/371177698

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CVPR 2021 | 基于模型的图像风格迁移

本文从另外一个角度解读,澳洲国立大学郑良老师实验室CVPR 2021新工作《Visualizing Adapted Knowledge in Domain Tr...

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CV必会 | 一文概览目标检测基础(数据集、mAP等)

地址:https://bbs.huaweicloud.com/blogs/239636

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TransGAN:纯粹而又强大

地址:https://www.zhihu.com/people/qi-yue-wu-yi-51-6

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【仅供参考】生产环境中的模型部署资源汇总

作为深度学习算法工程师,除了日常炼丹之外,也需要具备让练好的丹发挥作用的能力。具体的来说,就是需要大家具备一定的模型部署的工程化能力。

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