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Django系统

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机器人对话和导航任务的学习和推理(cs.AI)
强化学习和概率推理算法旨在分别从互动体验和概率语境知识中学习推理。在本研究中,我们开发了机器人任务完成算法,同时研究了强化学习和概率推理技术的辅助优势。机器人从试错经验中学习,以增强其声明性知识库,增强知识可用于加快潜在多重任务的学习过程。我们已经实施并评估了使用移动机器人执行对话和导航任务的算法。从结果中,我们看到,通过运用人类知识推理和学习已完成任务的经验,可以提高机器人的性能。更有趣的是,机器人能够从导航任务中学习,以改善其对话策略。
Donuts_choco
2020-05-29
4980
SPARK框架下实现CPM(派系协同过滤算法)
以下是我的Readme陈述算法思路,还没写完,先发上来,增加浏览量,之后部分我近几天补充。
Donuts_choco
2020-05-16
7490
Django实现的线上系统
这是我的课设使用django实现闲时时间规划,感觉我们小组最后成果较好,如果完全遗忘在时间中比较可惜,所以想整理发布出来,万一有人给我投资呢(笑cry),之后应该也是主要在GitHub上整理,本人一位hub菜鸟,不懂,不好地方多指教,我会速加更改。
Donuts_choco
2020-05-16
5620
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