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在深入操作之前，简要回顾一下 Docker 数据卷的基本概念。数据卷是 Docker 管理的、与容器生命周期解耦的持久化存储区域。它们可以存在于宿主机的文件系统中，也可以存储在远程存储服务上。数据卷的主要优势在于数据不依赖于容器的生命周期，即使容器被删除，数据依然得以保存。

TASKCTL实践篇： Docker 容器数据卷的高效管理

作业是通过流程（或定时器）来组织，核心要调度执行相应的作业，需要启动激活所在的流程。

企业调度监控平台TASKCTL流程启动三种模式的不同区别

TASKCTL 是专门为批量作业调度自动化打造的一款专业的敏捷调度工具，批量调度自动化技术是大数据时代数据整合后台不可缺少的重要技术。现在数据是整个社会和各企业团体的重要资产，管好数据、用好数据是整个社会的重要命题。

每秒高达 100 多个作业吞吐量，这一款国产神器，杀疯了！

由于在dockerhub上没有查询到有关于TASKCTL的镜像就只能自己制作了，但由于本人仅是对软进 行件部署安装，没有实际的应用场景，所有制作的镜像也仅提供了最基础的运行环境。这也是给想要 在Docker上部署TASKCTL的小伙伴提供一点思路，可以根据个人的不同需求来定制自己的镜像。

Docker平台如何部署运维自动化作业调度系统 TASKCTL

近期，对于 “Fastjson 反序列化远程代码执行漏洞”的安全问题，TASKCTL 已在第一时间高度关注并已启动安全风险的自检治理。我们会持续监控此问题的更新，保障与该漏洞相关的产品安全性，让大家放心使用。

TASKCTL 关于 "Fastjson 反序列化远程代码执行漏洞” 的风险通告

TASKCTL默认采用pan命令方式调度kettle转换作业。除此之外，我们还提供了taskctl-plugin-kettle（Soap服务）插件的方式驱动kettle转换。相比原生的pan命令，Soap服务直接驱动kettle核心进行调度。资源消耗更低、速度更快，支持高并发。

国产数据仓库常用ETL调度平台TASKCTL对于Kettle作业类型的转换使用

批量调度自动化技术是大数据时代数据整合后台不可缺少的重要技术。TASKCTL 是一款企业级免费批量调度系统，支持各类脚本、程序的调度。具备可视化图形拖拽式设计界面，可视化作业管控、计划调度、实时监控、消息提醒和日志分析功能；有效弥补了传统ETL工具在调度管理和监控分析方面不足；同时平台还提供元数据管理、数据关系分析、版本控制、日志分析等完善的辅助管理功能，为企业提供数据迁移、数据仓库、数据标准化、数据同步、数据备份、数据交换以及企业定制化二次开发在内的一体化整合服务。

【国产】大数据ETL自动化调度运维专家TASKCTL

柱状图展示平台作业在一天内，以每两小时为跨度，各个时段运行分布情况和峰值区域。帮助用户分析当天哪些时段的业务处理繁忙，从而优化业务处理的时间窗口。

【国产】自动化IT运维监控平台TASKCTL五种运行统计分布情况

调度管控是指运维监控人员对作业容器，和作业的人工干预过程。对于作业容器来说，可以进行启动、停止，暂停、取消暂停，重置，重载。以及重新设置作业容器的运行参数和并行度。对于作业来说，可以进行执行、运行依赖、中断、中断循环，禁用、禁用一次、启用，强制跳过，锁定，置顶优先级等操作。

【国产】TASKCTL数据仓库ETL统一调度管控运维平台

​作业容器信息面板提供了作业容器快速切换选择组件和作业容器的命令菜单。还展示了当前选定的作业容器基本信息，运行信息、状态信息。采用圆环图展示了作业运行状态数量、比例统计信息。

ETL大数据统一批量调度监控TASKCTL实时监控平台

在上图里面选择需要启动的节点，然后点击<启动>按钮即可启动。如果需要停止点击<停止>按钮即可。<启动停止的前提是节点都已经初始化>

【国产】分布式作业控制平台 TASKCTL 产品验证的几种方式

TASKCTL是塔斯克信息技术有限公司，专为数据仓库批量调度自动化打造的一款【国产免费】企业级调度管理监控平台；该平台拥有完善的体系、全面的功能、简易的操作和超前的设计风格，使产品结合 ETL 调度技术领域的特点，构建了一套直观易用的 ETL 调度设计、监控维护、管理平台。可为从业人员提供简便、统一的方法来管理各类复杂作业的调度和监控管理。

数据仓库运维自动化调度平台TASKCTL流程触发方式

执行计划控制策略在调度应用中非常普遍，是调度控制策略中最重要的策略之一。执行计划指作业的运行周期，简单说，指一个作业什么时候需要运行，比如：每周一、每月初、每月底以及季末等。

数据仓库ETL管理平台TASKCTL调度计划控制原理

通过作业定义，完成了在模块代码中作业的描述。接下来，我们需要设计怎么去调用这些作业，即需要在模块代码中设计各种所需的调度控制策略。只有通过灵活设计各种调度策略，才能完成各种复杂多样的调度控制。

分布式调度管理系统 TASKCTL 流程调度原理

总控信息中定义的变量属于流程私有变量，主要应用于模块代码。变量信息主要包括：变量名称、变量值、变量类型、是否加密等信息。

【国产免费】分布式ETL作业调度处理平台TASKCTL变量属性设置

​在上图中，两个作业 GetData1 与 GetData3 按串并关系，本来是可以同时运行的作业，但由于通过 ostr 属性设置相同互斥资源，从而使它们实现互斥并不能同时运行。

批量ETL任务调度运维平台 TASKCTL 作业互斥与强制依赖

模块作为流程核心信息的基本组织单位，同时也是用户开发设计流程的主要对象。为了更好地设计流程，首先需要深入理解模块信息的组织思路。 TASKCTL 流程以模块为单位的流程核心信息组织思路是有别传统的思路，是一种创新的思路。以下我们以与传统思路比较的方式对该思路进行描述。

ETL调度运维自动化工具 TASKCTL 流程文件系统

在产品中，控制信息主要通过具有一定规则的文本实现，且该文本信息直接面向用户设计开发。因此，掌握该文本信息的组织规则是设计 TASKCTL控制器的根本前提。

国产自动化ETL调度运维工具 TASKCTL 控制容器概述

单机部署指的是指我们整个平台只部署一个核心服务节点且没有代理节点。对于后台TASKCTL字符界面应用系统，我们可以与服务部署在一起，也可以部署于其它环境。该部署模式也是调度最简单的部署。

【国产】ETL自动化调度运维管理平台 TASKCTL 8.0 分布式部署

8.0 是一款基于B/S架构的【企业级免费ETL任务批量处理工具】它支持各类脚本任务程序和扩展；具备可视化图形拖拽设计界面，以及可视化任务作业管理、计划调度、实时监控、消息提醒和日志分析功能；有效弥补了传统ETL工具在调度管理和监控分析方面不足；同时平台还提供原数据管理、数据质量、版本控制、日志分析等完善的辅助管理功能，为企业提供数据迁移、数据仓库、数据标准化、数据同步、数据备份、数据交换以及企业定制化二次开发在内的一体化数据整合服务。

免费分布式自动化运维，ETL批量调度工具 TASKCTL 8.0 使用安装

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