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最近在看DolphineScheduler，发现DolphinScheduler在处理任务时，通过先将任务快速的存储在数据库中，然后基于对应的task，将task放入队列中，然后将task进行快速消费的思路。这种模型在很多框架中，都有体现。

DolphinScheduler中处理任务/告警/事件相关核心思路

FeiLong工作流是Mybatis-plus的作者开源的一个很好的工作流项目，可以合理的嵌入到业务系统中，实现业务逻辑中的审批，比如订单审批、活动审批等都可以用到。下面我们来了解一下作者的设计思路。与之类似的开源项目还有warm-flow，设计的思路都是类似的。

飞龙工作流实现的思路

前面我们知道ShardingSphere需要执行五大核心流程，但是我们没有对五大核心流程有一个更深入的了解。也即五大过程做了什么事情。下面我们来了解两个概念以及五大核心流程。

ShardingSphere的一些核心概念和核心过程

由于业务需求中，需要写一些逻辑，同时为了优化业务响应，这里对分库分表的中间件在业务中的使用，进行了自己的学习和记录。下面是对ShardingSphere学习的记录。

ShardingSphere整合Mybatis执行流程学习一

在Seata中，服务端启动之前，会首先将相关的处理器进行初始化。在客户端也可以看到将相关处理器进行初始化的过程。而这个过程在其它的中间件中，依然受用。比如RocketMQ的服务端和客户端启动之前，也会将相关处理器进行初始化，注册处理器。

Seata服务端和客户端是如何处理处理器中的请求

因为数据源是事务提交和回滚的关键，只有对它进行扩展，才有后面的增强。
2.如何增强？

Seata的AT模式深入理解

在业务开发中，常常会遇到出现异常，对接其他系统的时候需要重试，而如何优雅的进行重试又是一个需要考虑的问题。目前在常用的框架中，可以看到Spring Retry作为一个轻量级的重试框架，我们可以基于此来实现自己的重试，为业务代码的健壮性和异常处理做一个更好的处理。

Spring Retry的实现原理

Sermant整体架构包括Sermant Agent、Sermant Backend、Sermant Injector、动态配置中心等组件。其中Sermant Agent是提供字节码增强基础能力及各类服务治理能力的核心组件，Sermant Backend、Sermant Injector、动态配置中心为Sermant提供其他能力的配套组件。下图来源sermant官网：

Sermant的整体流程学习梳理

java agent开了一扇门，bytebuddy在开的这扇门中打开了一片新的天地。比较典型的就是skywalking、sermant、arthas、mockito、fastjson等。是不是很好奇skywalking、sermant、arthas、mockito、fastjson的原理。下面我们来了解一下。

java agent和byte-buddy组合的简单使用

在发送的过程中，首先会将消息进行压缩，然后构建服务的数据，然后进行发送。主要分为两种，一种是即时发送，一种是放入队列中。

Sermant学习二

通过前面学习，我们知道rocketmq消费消息的过程中，会有一个拉取的动作，而这个拉取的动作中又会涉及到对拉取消息的处理。而这里又分为好几种情况。

RocketMQ消费处理hold过程学习

       我们知道RocketMQ需要经过生产者生产消息，然后到broker存储消息，接着业务系统注册监听消费消息。

Rocketmq消费者流程

      根据前面一篇串行并行编排(https://mp.weixin.qq.com/s/R-TS5bQnEnROMaUjTZgIKA)的文章。我们知道无论串行还是并行编排,都需要基于chain来实现condition的调用。那么在并行编排condition的过程又是如何实现这个过程的呢？下面我们详细来了解并行编排从condition到node的过程,因为串行编排相对来说要简单一些,但是总体的思路是类似的,只不过执行的condition不一样。

LiteFlow异步编排执行的具体过程逻辑

liteflow的方便在于其可以适配多种配置文件，依然可以轻松的解析。可以看到作者提供了json解析、xml解析、yml解析。那么我们来看看这三种解析的方式是如何实现的。

liteflow学习四之资源配置文件解析

在LiteFlowChainELBuilder可以看到EL表达式的逻辑是基于阿里开源的QLExpress实现的, 在初始化QLExpress的Runner中，作者扩展了很多操作Operator。在setEL(String elStr)这个方法中，我们可以会将FlowBus中的chainMap和NodeMap放入到Context中，也即DefaultContext，同时放入当前的chainId。接着会解析el表达式，解析成最外部一个condition, 内部可以嵌套很多层。

liteflow学习二

liteflow的业务逻辑编排能力是非常强，同时也是非常好用的。支持很多种方式的编排，串行编排、并行编排、选择编排、条件编排、循环编排，同时支持使用子流程、使用子变量等等。本文参考liteflow官网，学习liteflow的执行流程，官网对学习liteflow非常友好。

liteflow学习一

       基于html生成pdf的使用场景比较多，我在的上家公司做电子合同需求的时候，是我这边完成的，当时是基于itext生成PDF的。电子合同作为一个电签中必不可少的一部分，如何高效实现html生成pdf，是我们必须要解决的问题。如果使用电子合同，此时必然需要对接相关的电子合同厂家，比如E签宝、法大大、上上签、电子牵等。当时生成的pdf没有作者想的这么周到，不过这次做需求，再次看到这个项目，还是很开心很乐意和大家分享这个项目的，也感谢rayin的作者开源了这么好的项目。

rayin使用与学习

1.首先通过设置的Class属性或者根据className来解析Class，我理解这个过程其实是一个bean转beanDefintion，然后到beanDefintionMap的过程

Spring读书笔记

首先需要考虑，它是一个链路的流程，同时具备一个固定的模式进行着。此时，我们就可以考虑使用pipeline模式。pipeline模式中的两大重要的操作：

pipeline设计模式使用

Eventbridge是一个云原生事件驱动引擎，基于DDD领域驱动模型实现，其中有相关概念和运行的流程是需要我们了解的。以下内容基于rocketmq官网和自己的学习。

Eventbridge学习

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