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新邀入驻腾讯云开发者社区，福利多多！

如何运用「云、端融合的数智化安全体系」高效护航数据安全

左手AI，右手安全 —— 一汽丰田数字化转型之路

云函数（Serverless Cloud Function，SCF）是腾讯云提供的 Serverless 执行环境。只需编写简单的、目的单一的云函数即可将它与腾讯云基础设施及其他云服务产生的事件关联。使用云函数，可以以函数的形式运行后端代码，响应 SDK 的调用或者 HTTP 请求。代码会储存在云端，并且在托管环境中运行，无需管理或运维自己的服务器。

腾讯Serverless体验，使用TypeScript编写并部署云函数

Go-Proxy-Checker是一款基于Go编写的高性能HTTP/HTTPS代理服务器验证工具

Go-Proxy-Checker，一款基于Go编写的高性能代理服务器验证工具

Desired Capability是编码在JSON对象中的键和值，在请求新的自动化会话时由Appium客户端发送到服务器。

Appium移动测试入门指南（二) - Capability 配置

Appium 是一个开源测试自动化框架，用于原生、 混合和移动 Web 应用程序。它使用 WebDriver 协议驱动 iOS、Android 和 Windows 应用程序。

Appium移动测试入门指南（一）- Appium概述

不同于文件的存储方式，SharedPreferences提供了一种K-V键值对的数据存储方式。

Android数据存储方式之SharedPreferences

文件存储是Android中数据存储的基本方式之一，Android提供了openFileOutput和openFileInput两个方法来提供FileOutStream和FileInputStream，文件将会存储在APP的数据目录中（一般是/data/data/APP包名)。

Android数据存储方式之文件存储

官方介绍
RecyclerView是ListView的一个更高级、更灵活的版本。RecyclerView组件是为大量的视图组件提供的一种容器，使得它们可以有效的在其中循环和滚动。
RecyclerView is a more advanced and flexible version of ListView. This widget is a container for large sets of views that can be recycled and scrolled very efficientl

Android RecyclerView组件的使用

​ 银行家算法（Banker’s Algorithm）是一个避免死锁（Deadlock）的著名算法，是由艾兹格·迪杰斯特拉在1965年为T.H.E系统设计的一种避免死锁产生的算法。它以银行借贷系统的分配策略为基础，判断并保证系统的安全运行。

银行家算法的C++实现 - 计算机操作系统

Spring Cloud Ribbon是一个基于HTTP和TCP的客户端负载均衡工具，它基于Netflix Ribbon实现。通过Spring Cloud的封装，可以让我们轻松地将面向服务的REST模版请求自动转换成客户端负载均衡的服务调用。

Spring Cloud 微服务学习笔记 - 负载均衡服务调用

使用8001端口对外进行服务，使用Mybatis作为持久层框架，hikari作为数据库连接池

Spring Cloud 微服务学习笔记 - IDEA工程搭建

Spring-Cloud Euraka是Spring Cloud集合中一个组件，它是对Euraka的集成，用于服务注册和发现。Eureka是Netflix中的一个开源框架。它和 zookeeper、Consul一样，都是用于服务注册管理的，同样，Spring-Cloud 还集成了Zookeeper和Consul。

Spring Cloud 微服务学习笔记 - Eureka 服务注册与发现

” 微服务架构是一种架构模式，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，服务之间相互协调、相互配合，为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中，服务与服务间采用轻量级的通信机制互相沟通（通常是基于HTTP的RESTful API）。每个服务都围绕着具体业务进行构建，并且能够被独立地部署到生产环境、类生产环境等。另外，应尽量避免统一的、集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据业务上下文，选择合适的语言、工具对其进行构建。“ 

Spring Cloud 微服务学习笔记 - 开篇

前端使用 Boostrap 4 开发 ，符合最新HTML5开发规范，使用开源的后台管理模板 SB Admin 2

TitanEMS - Titan企业员工管理系统 - JavaWeb期末实践项目

它是一个特殊形式的 CONCAT()。第一个参数剩余参数间的分隔符。分隔符可以是与剩余参数一样的字符串。如果分隔符是 NULL，返回值也将为 NULL。这个函数会跳过分隔符参数后的任何 NULL 和空字符串。分隔符将被加到被连接的字符串之间。

关于Hive使用的一些实例

默认情况下，Hive的元数据是存储到Derby中的，这是Apache的一个纯Java编写的小巧数据库，类似于Sqlite。但是这样就会出现一个情况：Derby是单例的，当你在一个终端打开了hive时，在另外一个终端打开hive命令行会报错。所以使用MySQL来存储元数据能够解决这个问题，并且也更方便迁移和备份。

Apache-Hive 使用MySQL存储Hive的元数据

Hive：由 Facebook 开源用于解决海量结构化日志的数据统计。 Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类 SQL 查询功能。 也就是说，Hive提供了一种类SQL的HQL语言，方便你进行编写一些数据处理的东西，最终将 HQL 转化成 MapReduce 程序

Apache - Hive环境部署与快速入门

对于二叉搜索树的查找指定元素、查找最大元素、查找最小元素、删除指定元素、插入元素等基础操作。除了删除操作外，基本上都是使用的非递归函数解决。

[数据结构] 二叉搜索树的CURD（增删改查）操作

如果你想隐藏一个元素可以通过把display属性设置为”none”，或把visibility属性设置为"hidden"。但是请注意，这两种方法会产生不同的结果。

[Web] CSS 中 Display(显示) 与 Visibility（可见性）的区别与用法

看完题目和测试数据你或许会和我一样纳闷，题目要求的输出中 序列按指数降序排列，而测试数据中的示例输出却有升序的 有降序的 还有不是升序的也不是降序的。

[数据结构]链式存储: 多项式求和

二叉树先序遍历
二叉树先序遍历的实现思想是：
访问根节点；
访问当前节点的左子树；
若当前节点无左子树，则访问当前节点的右子树；
二叉树中序遍历
二叉树中序遍历的实现思想是：
访问当前节点的左子树；
访问根节点；
访问当前节点的右子树；
二叉树后序遍历
二叉树后序遍历的实现思想是：
从根节点出发，依次遍历各节点的左右子树，
直到当前节点左右子树遍历完成后，才访问该节点元素。

[数据结构] 二叉树的前序遍历、中序遍历和后序遍历

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