阿泽的学习笔记

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阿泽 Crz

置顶【Code】关于 GCN,我有三种写法

本篇文章主要基于 DGL 框架用三种不同的方式来实现图卷积神经网络。手机看可能不太方便,可以点击阅读原文,移步到知乎上看(但是我忘了加 = =)。

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阿泽 Crz

置顶【GCN】万字长文带你入门 GCN

断断续续写了一个多星期,期间找了很多同学讨论学习,感谢指导过点拨过我的同学们,为了精益求精本着不糊弄别人也不糊弄自己的原则在本文中探讨了很多细节。

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阿泽 Crz

【Pytorch 】笔记十:剩下的一些内容(完结)

疫情在家的这段时间,想系统的学习一遍 Pytorch 基础知识,因为我发现虽然直接 Pytorch 实战上手比较快,但是关于一些内部的原理知识其实并不是太懂,这...

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阿泽 Crz

【Pytorch 】笔记九:正则化与标准化大总结

疫情在家的这段时间,想系统的学习一遍 Pytorch 基础知识,因为我发现虽然直接 Pytorch 实战上手比较快,但是关于一些内部的原理知识其实并不是太懂,这...

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阿泽 Crz

【Pytorch 】笔记八:Tensorboard 可视化与 Hook 机制

疫情在家的这段时间,想系统的学习一遍 Pytorch 基础知识,因为我发现虽然直接 Pytorch 实战上手比较快,但是关于一些内部的原理知识其实并不是太懂,这...

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阿泽 Crz

【Pytorch 】笔记五:nn 模块中的网络层介绍

疫情在家的这段时间,想系统的学习一遍 Pytorch 基础知识,因为我发现虽然直接 Pytorch 实战上手比较快,但是关于一些内部的原理知识其实并不是太懂,这...

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阿泽 Crz

【Pytorch 】笔记四:Module 与 Containers 的源码解析

疫情在家的这段时间,想系统的学习一遍 Pytorch 基础知识,因为我发现虽然直接 Pytorch 实战上手比较快,但是关于一些内部的原理知识其实并不是太懂,这...

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阿泽 Crz

【Pytorch 】笔记六:初始化与 18 种损失函数的源码解析

疫情在家的这段时间,想系统的学习一遍 Pytorch 基础知识,因为我发现虽然直接 Pytorch 实战上手比较快,但是关于一些内部的原理知识其实并不是太懂,这...

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阿泽 Crz

【Pytorch 】笔记七:优化器源码解析和学习率调整策略

疫情在家的这段时间,想系统的学习一遍 Pytorch 基础知识,因为我发现虽然直接 Pytorch 实战上手比较快,但是关于一些内部的原理知识其实并不是太懂,这...

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阿泽 Crz

【Pytorch】笔记三:数据读取机制与图像预处理模块

疫情在家的这段时间,想系统的学习一遍 Pytorch 基础知识,因为我发现虽然直接 Pytorch 实战上手比较快,但是关于一些内部的原理知识其实并不是太懂,这...

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阿泽 Crz

【Pytorch 】笔记二:动态图、自动求导及逻辑回归

疫情在家的这段时间,想系统的学习一遍 Pytorch 基础知识,因为我发现虽然直接 Pytorch 实战上手比较快,但是关于一些内部的原理知识其实并不是太懂,这...

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阿泽 Crz

【Pytorch】笔记一:数据载体张量与线性回归

疫情在家的这段时间,系统的学习一遍 Pytorch 基础知识,因为我发现虽然直接 Pytorch 实战上手比较快,但是关于一些内部的原理知识其实并不是太懂,这样...

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阿泽 Crz

​【Time Series】从 AR 到 ARIMR

多元线性回归模型是通过对多变量进行线性组合的方式来预测目标变量;而自回归模型是利用目标变量的历史数据来预测目标变量。

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阿泽 Crz

【Time Series】时间序列基本概念

最近一直在接触时间序列,所以打算写一些有关时间序列的文章,预测部分会从规则开始、到传统模型、到机器学习、再到深度学习,此外也会介绍一些时间序列的基本概念,包括自...

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阿泽 Crz

【Pre-Training】关于 Transformer 那些的你不知道的事

本博客 主要 是本人在学习 Transformer 时的「所遇、所思、所解」,通过以 「十六连弹」 的方式帮助大家更好的理解 该问题。

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阿泽 Crz

【DL】规范化:你确定了解我吗?

Batch Normalization(以下简称 BN)出自 2015 年的一篇论文《Batch Normalization: Accelerating Dee...

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阿泽 Crz

【GNN】HAN:异构图注意力网络

今天学习的是北京邮电大学石川老师组的论文《Heterogeneous Graph Attention Network》,发表于 WWW 2019。

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阿泽 Crz

【GNN】GATNE:阿里大规模多元异构属性网络

今天学习的是清华大学和达摩院合作的一篇论文《Representation Learning for Attributed Multiplex Heterogen...

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阿泽 Crz

【GNN】NGCF:捕捉协同信号的 GNN

今天学习的是新加坡国立大学和中国科技大学同学合作的论文《Neural Graph Collaborative Filtering》,发表于 2019 年 ACM...

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阿泽 Crz

【Pre-Training】Transformer:Attention Is All You Need

今天阅读的来自谷歌大脑的同学于 2017 年发表的论文《Attention Is All You Need》,目前论文被引次数高达 6100 次。

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