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小胡学编程

小白程序猿的自我学习

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14

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PyTorch8：损失函数

PyTorch 的 Loss Function（损失函数）都在 torch.nn.functional 里，也提供了封装好的类在 torch.nn 里。

2020-08-14

2K0

PyTorch7：torch.nn.init

神经网络 c++

梯度爆炸指的是误差梯度在更新中累积得到一个非常大的梯度，这样的梯度会大幅度更新网络参数，进而导致网络不稳定。

2020-08-13

9360

PyTorch6:nn.Linear&常用激活函数

线性连接层又叫全连接层（fully connected layer），是通过矩阵的乘法将前一层的矩阵变换为下一层矩阵。

2020-08-11

11.7K0

PyTorch5:torch.nn总览&torch.nn.Module

pytorch 神经网络

PyTorch 把与深度学习模型搭建相关的全部类全部在 torch.nn 这个子模块中。

2020-08-10

1.1K0

读书笔记：第二章机器学习

学习方法强化学习监督学习无监督学习机器学习

机器学习（Machine Learning，ML）就是让计算机从数据中进行自动学习，得到某种知识（或规律）。

2020-08-10

7080

读书笔记：第一章绪论

机器学习人工智能深度学习神经网络分布式

深度学习问题，是指从有限样例中通过算法总结出一般性的规律，并可以应用到新的未知数据上。

2020-08-07

5220

PyTorch4:模块总览&torch.utils.data

批量计算 pytorch 数据结构编程算法神经网络

相比TensorFlow，PyTorch 是非常轻量级的：相比 TensorFlow 追求兼容并包，PyTorch 把外围功能放在了扩展包中，比如torchtext，以保持主体的轻便。

2020-08-07

1K0

PyTorch3:计算图torch.autograph

编程算法 tensorflow

神经网络的训练过程是一个不断更新权重的过程，而权重的更新要使用到反向传播，而反向传播的本质呢就是求导数。

2020-08-06

1.1K0

PyTorch2:张量的运算

可以看出，torch.Tensor()没有保留数值类型，其它三个都保留了。这是因为torch.Tensor()实际上是一个类，传入的数据需要“初始化”；其它三个都是函数，而通过torch.Tensor()生成的张量的数据类型是由一个环境变量决定的，这个环境变量可以通过torch.set_default_tensor_type(t)这个函数来设定。

2020-08-05

2.5K0

PyTorch1: 张量的性质

编程算法 bash bash 指令存储 jquery

张量一共有三种类型，分别是：整数型、浮点型和布尔型。其中整数型和浮点型张量的精度分别有8位、

2020-08-04

1.5K0

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