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我的机器学习之路

专栏作者
32
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45897
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10
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一个简单的Trainer项目(一)
整理Trainer的目的就是为了在偷懒的同时减少返工的可能,有一个好的trainer可以给我们省出不少喝茶的时间。
带萝卜
2022-04-29
2640
数据民工会用到的一些常用bash代码
文件内数字批量求和 file格式: 1 2 3 4 5 file内所有数字求和 cat file|paste -sd+|bc -s指把所有的字符拼成一行 -d指定拼接符,这里是+ bc求和 切分文本文件并将切分后的文本文件批量重命名 split -l 10 temp.txt -d -a 2 temp_ ls |grep temp_|xargs -n1 -i{} mv {} {}.txt -l:按行分割,表示将temp.txt文件按10行一个文件分割成多个文件 -d: 添加数字后缀 -a 2: 表示
带萝卜
2022-03-30
1650
神经网络框架中的动态图与静态图
静态图需要先构建再运行,优势是在运行前可以对图结构进行优化,比如常数折叠、算子融合等,可以获得更快的前向运算速度。
带萝卜
2022-03-30
4740
训练GAN的常用技巧
GAN的训练调参过程总是很让人头疼,为了让训练过程能够快速收敛,我尝试了很多的训练技巧,这里记录一下我尝试过有用的技巧以及博客中常常提到的技巧。
带萝卜
2020-10-26
2.1K0
用GAN生成自己的手写字体
最近受到b站一个视频的启发,想做一套属于自己的字体,但是又不想写好几千个字,为了偷个懒,调研了一下用神经网络合成字体的算法,最终找到一篇名为W-Net的论文:
带萝卜
2020-10-26
2.3K0
百万级类别的分类模型的拆分训练
很多人脸识别算法都是以分类的方式进行训练的,分类的训练方式中存在一个很大的问题,就是模型的最后一个全连接层的参数量太大了,以512为特征为例:
带萝卜
2020-10-26
9660
基于GAN的无数据知识蒸馏
最近在做知识蒸馏的时候了解到了一些无数据蒸馏算法,在无法获取到原始训练数据(机密数据、隐私数据、数据集太大或者是没有百度云会员下不动数据)的情况下,可以尝试一下这种类型的蒸馏算法,也许有奇效呢。
带萝卜
2020-10-26
1.1K0
Pytorch转NCNN的流程记录
最近有一个比较火的ocr项目:chineseocr_lite[1],项目中很贴心地提供了ncnn的模型推理代码,只需要
带萝卜
2020-10-26
2.4K0
PyTorch中Transformer模型的搭建
PyTorch最近版本更新很快,1.2/1.3/1.4几乎是连着出,其中: 1.3/1.4版本主要是新增并完善了PyTorchMobile移动端部署模块和模型量化模块。 而1.2版中一个重要的更新就是把加入了NLP领域中炙手可热的Transformer模型,这里记录一下PyTorch中Transformer模型的用法(代码写于1.2版本,没有在1.3/1.4版本测试)。
带萝卜
2020-10-26
2.1K0
用二叉树实现自动求导(Python版)
最近在研究怎么用C++从头写一个深度学习训练框架,在写自动求导的时候顺手写了个Python版,代码更简单一些,在这里分享给大家。
带萝卜
2020-10-26
7610
Kaggle共享单车数据分析——数据可视化
本文数据来源于Kaggle_Bike_Sharing_Demand。主要内容为模型前期的简要数据分析及可视化。
带萝卜
2020-10-26
1.3K0
使用Pandas处理杂乱数据
现在我有一份非常乱的数据,随便从里面读出一列就可以看出来有多乱了,在处理这份数据时,能复习到Pandas中一些平时不太用的功能。
带萝卜
2020-10-26
6310
使用tensorflow搭建线性回归模型
上一阶段的数据分析学习因为工作原因耽误了,今天忙里偷个闲,重新开始了。 @猴子 求个第二关门票。
带萝卜
2020-10-26
9250
pandas与SQL的查询语句对比
在pandas的官方文档中对常用的SQL查询语句与pandas的查询语句进行了对比,这里以 @猴子 社群里面的朝阳医院数据为例进行演示,顺便求第四关门票,整体数据结构如下:
带萝卜
2020-10-26
1K0
使用Pytorch实现Kmeans聚类
Kmeans是一种简单易用的聚类算法,是少有的会出现在深度学习项目中的传统算法,比如人脸搜索项目、物体检测项目(yolov3中用到了Kmeans进行anchors聚类)等。
带萝卜
2020-10-26
3.8K0
连续数据离散化
数据量增大之后,难以通过肉眼观察到分界点,可以采用等间隔分级的方式进行粗暴的分级,但是通常效果不好:
带萝卜
2020-10-26
6570
朴素贝叶斯算法及其Python实现
中文名比较好听,叫朴素贝叶斯,英文叫Naive Bayes,Naive是什么意思大家都知道,朴素贝叶斯的朴素就体现在它假设所有的属性(即特征)之间相互独立,这一假设可以表述为:
带萝卜
2020-10-26
3.5K0
数据分析方法论-统计学内容学习
最初学习数据分析只是出于兴趣,自学了Python。最近才生出转行数据分析的想法,目前已经辞职,准备全身心地投入到学习中。
带萝卜
2020-10-23
3850
Web Scraping with Python
首先声明,这本书是关于Python3.X的,而且主要讲BeautifulSoup
带萝卜
2020-10-23
3170
自定义PyTorch中的Sampler
在训练GAN的过程中,一次只训练一个类别据说有助于模型收敛,但是PyTorch里面没有预设这种数据加载方式,要这样训练的话,需要自己定义Sampler,即自定义数据采样方式。下面是自定义的方法:
带萝卜
2020-10-23
3.7K0
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