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LEARN：百川大模型在快手推荐中的应用
工作
论文
模型
推荐系统
embedding
这一两年推荐的论文工作离不开冷启和长尾问题，就像过去几年离不开序列和多目标一样，所套的壳子也从时序模型发展到对比学习和LLM，更像是“问题长期存在，我们现在有了更好的工具解决”，鸡生蛋与蛋生鸡总是这么的迷人和无所遁形。
NewBeeNLP
2024-07-12
134
0
Meta关于深度学习推荐系统的Scaling Law的研究
scaling
数据
深度学习
推荐系统
meta
大家好，这里是 NewBeeNLP。今天看看 Meta 关于深度学习推荐系统 Scaling Law 的研究。
NewBeeNLP
2024-07-12
92
0
LEARN: LLM在快手电商广告推荐场景的应用
模型
排序
LLM
电商
工作
今天继续分享一篇大模型在推荐系统中的落地应用工作，是快手今年5月份发表的论文《Knowledge Adaptation from Large Language Model to Recommendation for Practical Industrial Application》。
NewBeeNLP
2024-06-27
303
0
ACL 2024 | 多模态大模型能揭示图像背后的深意吗？
acl
测试
模型
数据
开源
Can Large Multimodel Models Uncover Deep Semantics Behind Images?
NewBeeNLP
2024-06-27
84
0
ACL 2024 | 让纯LLM实现类人的符号逻辑推理能力，开源框架SymbCoT来了
LLM
acl
翻译
开源框架
框架
Faithful Logical Reasoning via Symbolic Chain-of-Thought
NewBeeNLP
2024-06-27
140
0
聊一聊搜推广粗排思考
模型
排序
性能
优化
集合
五花八门的说法越来越多，但是粗排的意义本质还是由于在工业界中业务链路性能、算力的约束下，漏斗链路设计中的一环，其使命就是在既定资源、性能约束下从全量候选集合中选出一个“优质候选集合”
NewBeeNLP
2024-06-17
137
0
用最酷的LR，训最猛的模型
函数
模型
数据
优化
工作
预训练中，除了模型尺寸、数据、计算量之外，比较重要的就是batch size和learning rate这两个超参数了。从DeepSeek的scaling law工作[1]中可以看到，不同的学习率可以让loss有一定的波动，影响模型收敛。
NewBeeNLP
2024-06-17
138
0
搜推广生死判官：重排技术发展
搜索
模型
排序
实践
视频
全文1.2W字，PC阅读戳：https://f0jb1v8xcai.feishu.cn/wiki/LPlAwm6vSiesFBkysh8csZYfn1g
NewBeeNLP
2024-06-17
127
0
从头预训练一只超迷你 LLaMA 3
配置
数据
工作
架构
模型
这次打算用 Hugging Face 的 API 来写一份预训练大（小）模型的代码，也就是用 Trainer 来做预训练。由于只是想练习一下，因此打算选一个极小模型 + 小数据集。为了贴近主流，于是打算预训练一个 LLaMA 3——不过是超迷你版本，大小仅不到 20M。
NewBeeNLP
2024-06-04
236
0
蚂蚁：多模态方向的技术探索
存储
工作
模型
视频
数据
视频多模态检索在蚂蚁内部有着广泛的应用。视频多模态检索具体包括两个方向，一个是视频-文本的语义检索，另外一个是视频-视频的同源检索。
NewBeeNLP
2024-06-04
137
0
大模型预训练中的数据处理及思考
数据
网站
数据处理
论文
模型
作者：赵亮，NLPer；昆仑万维 · 预训练。 原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/641013454 整理: 青稞AI
NewBeeNLP
2024-06-04
701
0
NoteLLM: 大语言模型在小红书推荐系统的落地应用
模型
压缩
推荐系统
笔记
论文
今天分享一篇小红书今年3月的论文，介绍了大语言模型在小红书笔记推荐场景下的落地应用，主要是围绕如何利用LLM的表征能力来生成更适用于i2i召回的文本embedding，思路简单，落地也容易，个人觉得实践价值非常高，值得学习。
NewBeeNLP
2024-06-04
469
0
快手在召回场景GPT范式的尝试
数据
gpt
工作
函数
模型
RecGPT: Generative Personalized Prompts for Sequential Recommendation via ChatGPT Training Paradigm
NewBeeNLP
2024-05-22
170
1
「大模型」之所短，「知识图谱」之所长
人工智能
安全
工具
模型
知识图谱
去年 ChatGPT 问世的初期，还曾有声音说知识图谱已经过时了，将被大模型所替代。然而，随着这一年来的深入探讨和研究，目前业界普遍认为，大语言模型和知识图谱各有所长，能够互相补充[1,2]。
NewBeeNLP
2024-05-15
724
0
综述来啦！港大发布SSL4Rec：170篇「自监督学习」推荐算法
数据
推荐算法
监督学习
推荐系统
模型
推荐系统对于应对信息过载挑战至关重要，它们根据用户的个人偏好提供定制化推荐。近年来深度学习技术极大地推动了推荐系统的发展，提升了对用户行为和偏好的洞察力。
NewBeeNLP
2024-05-14
390
0
DPO作者新作｜From r to Q*
算法
强化学习
函数
模型
数据
本文几乎是DPO的原班人马搞的，新来的Joey Hejna是X-QL（本文部分核心理论）一作。这篇文章并没有提出一个新的算法，或者是在一个新的任务上刷了SOTA，主要是对DPO算法给出了一个理论解释，统一了处理LLM强化学习任务的两个视角，即序列决策还是单步决策。用强化学习的语言就是说dense or sparse reward，r or Q*。而后者这个Q*有不禁让人联想到OPENAI“泄露的Q*计划”。应该说还是有其理论价值的。
NewBeeNLP
2024-05-14
187
0
GPT-4o：深夜炸场，她 来了！
模型
数据
音频
语音
gpt
在我们的深夜、太平洋时间的上午 10 点，OpenAI 召开春季发布会，推出了一款名为GPT-4o的“旗舰级”生成式人工智能模型，并将在未来几周内在公司面向开发者和消费者的产品中迭代推出。该模型将向免费客户开放，这意味着任何人都可以通过 ChatGPT 访问 OpenAI 最先进的技术。
NewBeeNLP
2024-05-14
274
0
图推荐系统综述：A Survey of Graph Neural Networks for Recommender System
graph
survey
system
设计
推荐系统
第一次整理综述，作为深入这个方向的开始。应该不如AI整理的详细全面，不过这一篇文章主要是阅读时整理的一些对我来说有帮助的点，供自己未来存档回顾细节。
NewBeeNLP
2024-05-06
803
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ICLR 2024 || 图学习领域，注意力IS OFTEN NOT ALL YOU NEED!!!
神经网络
函数
模型
数据
网络
论文题目：Distinguished in Uniform: Self-Attention vs. Virtual Nodes
NewBeeNLP
2024-04-26
228
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苹果卷开源大模型，OpenELM亮相
数据
性能
开源
模型
苹果
要说 ChatGPT 拉开了大模型竞赛的序幕，那么 Meta 开源 Llama 系列模型则掀起了开源领域的热潮。在这当中，苹果似乎掀起的水花不是很大。
NewBeeNLP
2024-04-26
141
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