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Python编程爱好者
涉及关于数据分析和机器学习周边内容，语言类C/C++/Java、算法、大数据工程，一起努力吖、、、??
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超越GPT-4，斯坦福团队手机可跑大模型火了，一夜下载量超2000 ！！
手机
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开发
开发者
模型
20 亿参数的 Octopus v2 可以在智能手机、汽车、个人电脑等端侧运行，在准确性和延迟方面超越了 GPT-4，并将上下文长度减少了 95%。此外，Octopus v2 比 Llama7B + RAG 方案快 36 倍。
Python编程爱好者
2024-04-26
2
0
华为又招一名天才少年。。。
论文
数据
机器学习
华为
技巧
在机器学习和统计学中，经常需要评估样本数据是否来自于某个已知分布。传统的方法往往需要在非常大的数据集上进行计算，导致计算成本高昂，尤其是在高维数据的情况下。为了解决这个问题，本文提出了一种线性时间复杂度的核拟合度检验方法，可以有效地在大规模数据上进行检验。
Python编程爱好者
2024-04-26
1
0
女生回应导师修改 3 万字论文。。。
深度学习
架构
路由
论文
设计
AlexNet是深度学习领域的一个重要里程碑，其论文全名为"ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks"，由Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, 和 Geoffrey E. Hinton三位作者共同完成。该论文最初在2012年提交至NIPS（现更名为NeurIPS，即神经信息处理系统会议）并获得了大量关注。
Python编程爱好者
2024-04-26
5
0
CVPR 2024 | DrivingGaussian：环视动态自动驾驶场景重建仿真
自动驾驶
渲染
对象
论文
数据
论文标题：DrivingGaussian: Composite Gaussian Splatting for Surrounding Dynamic Autonomous Driving Scenes 论文：https://arxiv.org/abs/2312.07920 项目主页：
Python编程爱好者
2024-04-19
126
0
CVPR 2024 | 面部+肢体动画，一个框架搞定从音频生成数字人表情与动作
数据
音频
动画
框架
模型
EMAGE 研究论文包含 BEAT2 与 EMAGE 两部分。用户可以自定义动作的输入，在接受预定义的时序与空间的动作输入方面具有灵活性，最终可生成完整的、与音频相同步的结果，EMAGE 输出全身动作的效果属于业界 SOTA。
Python编程爱好者
2024-04-19
110
0
YOLC 来袭 | 遥遥领先 ！YOLO与CenterNet思想火花碰撞，让小目标的检测性能原地起飞，落地价值极大 !
yolo
模型
数据
网络
性能
近年来，目标检测取得了显著进展，尤其是随着深度学习的快速发展。目标检测器（如Faster R-CNN，YOLO，和SSD）在自然图像数据集（如MS COCO，Pascal VOC）上取得了卓越成果。然而，它们在航拍图像上的表现，在准确性和效率方面尚未达到满意水平。
Python编程爱好者
2024-04-19
152
0
15 个目标检测开源数据集汇总
测试
对象
模型
数据
开源
目标检测应当在这几年当中研究数量以及应用范围最广的一个领域，也持续的受到很多深度学习者们的关注。本文收集和整理了15个目标检测相关的开源数据集，希望能给大家的学习带来帮助。
Python编程爱好者
2024-04-19
247
0
SCNet：利用全 1X1 卷积实现轻量图像超分辨率
卷积神经网络
模型
设计
网络
性能
1×1卷积可以用来干什么？本文设计了一种完全基于1×1卷积的极简深度神经网络，实现了轻量图像超分辨率重建。
Python编程爱好者
2024-04-19
106
0
再见了！Pandas！！
函数
连接
数据
统计
pandas
先把pandas的官网给出来，有找不到的问题，直接官网查找：https://pandas.pydata.org/
Python编程爱好者
2024-04-12
92
0
完全汇总，十大机器学习算法！！
机器学习算法
测试
模型
数据
算法
接下来我会从每个算法模型的介绍、基本原理、优缺点以及适用场景注意叙述，最后会基于开源数据集给出一个比较入门型的案例供大家学习~
Python编程爱好者
2024-04-12
129
0
杀疯了！YOLO再突破，提速20倍！！
论文
模型
设计
性能
yolo
YOLO再一次突破，新变体YOLO-World在目标检测领域的表现非常的出色。开集检测速度提升20倍！
Python编程爱好者
2024-04-12
134
0
再见了！Numpy！！
数据
数组
numpy
函数
排序
最近，很多人私信抱怨说，最初的一个numpy就学不动了。有种想要再见和放弃的冲动！确实 Numpy 的操作细节很多，导致很多人在最开始的学习中，就有种被劝退的感觉。
Python编程爱好者
2024-03-26
84
0
CVPR 2024 满分论文！浙大&字节提出基于可变形3D高斯的单目动态重建新方法
渲染
工作
论文
数据
优化
随着以神经辐射场（Neural Radiance Field, NeRF）为代表的神经渲染的兴起，越来越多的工作开始使用隐式表征（implicit representation）进行动态场景的三维重建。尽管基于 NeRF 的一些代表工作，如 D-NeRF，Nerfies，K-planes 等已经取得了令人满意的渲染质量，他们仍然距离真正的照片级真实渲染（photo-realistic rendering）存在一定的距离。
Python编程爱好者
2024-03-26
254
0
理论+实践！14 种异常检测方法总结！
算法
异常
重构
实践
数据
Z-score为标准分数，测量数据点和平均值的距离，若A与平均值相差2个标准差，Z-score为2。当把Z-score=3作为阈值去剔除异常点时，便相当于3sigma。
Python编程爱好者
2024-03-19
199
0
最新综述| 真实世界中图神经网络
神经网络
开发
模型
数据
隐私
图结构数据在多个领域展现了其普遍性和广泛的适用性，例如社交网络分析、生物化学、金融欺诈检测以及网络安全等。在利用图神经网络（Graph Neural Networks, GNNs）在这些领域取得显著成功方面，已经取得了重要进展。然而，在现实世界场景中，模型的训练环境往往远非理想，由于包括数据分布的不平衡、错误数据中噪声的存在、敏感信息的隐私保护以及对于分布外（Out-of-Distribution, OOD）场景的泛化能力等多种不利因素，导致GNN模型的性能大幅下降。为了解决这些问题，已经投入了大量努力来改进GNN模型在实际现实世界场景中的性能，以及提高它们的可靠性和鲁棒性。在本文中，我们提出了一份全面的综述，系统性地回顾了现有的GNN模型，着重于解决四个提及的现实世界挑战，包括在许多现有综述未考虑的实际场景中的不平衡、噪声、隐私和OOD问题。具体来说，我们首先强调现有GNN面临的四大关键挑战，为我们探索现实世界的GNN模型铺平道路。随后，我们提供了这四个方面的详细讨论，分析这些解决方案如何有助于提高GNN模型的可靠性和鲁棒性。最后但同样重要的是，我们概述了有前景的方向，并在该领域提供了未来的视角。
Python编程爱好者
2024-03-18
180
0
不愧是 数学专业，很难发文章，博士最后一年发篇计算机的 sci2 区，也 29岁了。。
模型
数学
原理
卷积神经网络
计算机
现在很多数学专业的硕博发论文，都感觉超级难。所以，有一个路子可以走，那就是发计算机方向的。
Python编程爱好者
2024-02-27
106
0
完全理解了平方损失函数，就是不理解 逻辑回归中的 对数损失函数 的深层逻辑。。
history
函数
模型
数据
机器学习
这几天，就有一位可爱的同学问到：逻辑回归中，对数损失函数是什么？如何深层次理解其中的原理？
Python编程爱好者
2024-02-26
180
0
PyTorch 2.2大更新！集成FlashAttention-2，性能提升2倍
编译
日志
性能
优化
pytorch
继去年十月份的PyTorch大会发布了2.1版本之后，全世界各地的521位开发者贡献了3628个提交，由此形成了最新的PyTorch 2.2版本。
Python编程爱好者
2024-02-04
186
0
理想汽车今年薪资，太猛了。。。
汽车
工作
可视化
模型
数据
就拿今天看到的一位同学来说，nlp的薪资给到了39k，14薪。如果再加上七七八八，年包能到60~70w。
Python编程爱好者
2024-01-22
182
0
不愧是京东，面试超开心。。。
模型
数据
线性回归
函数
面试
这几天看到以为同学面试京东，给她的感觉非常不错，如果加入面试官的团队，一定会超开心。
Python编程爱好者
2024-01-20
118
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