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Python编程爱好者

涉及关于数据分析和机器学习周边内容,语言类C/C++/Java、算法、大数据工程,一起努力吖、、、??
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字节一面,差点跪在 GBDT !!
这些天有一个同学在字节一面的时候,在 GBDT 交流的时候,感觉差点点挂掉。好在后面的面试中表现还算可以。
Python编程爱好者
2024-07-12
730
使用LSTM模型预测多特征变量的时间序列
使用LSTM模型预测多特征变量的时间序列,能够帮助我们在各种实际应用中进行更准确的预测。这些应用包括金融市场预测、气象预报、能源消耗预测等。
Python编程爱好者
2024-07-12
2160
突破 逻辑回归 核心点!!
很多人都提到了这一句,逻辑回归,虽然名字里有“回归”,但逻辑回归实际上是用于解决二分类(binary classification)问题的分类算法。它通过一个逻辑函数(sigmoid函数)将线性回归的输出值映射到一个(0, 1)之间的概率值,从而实现分类任务。
Python编程爱好者
2024-07-12
1010
突破 SVM 核心精髓点!!
首先,支持向量机(Support Vector Machine, SVM)是一种监督学习模型,常用于分类和回归分析。
Python编程爱好者
2024-07-12
700
米哈游,算法岗稳了 !!
由于是刚刚毕业一年,所以都是比较基础的问题,就是有一个问题,掰扯了比较长的时间:如何评估线性回归模型的性能和准确度?
Python编程爱好者
2024-07-12
900
突破最强算法模型,LightGBM !!!
LightGBM呢,是微软开发的一个机器学习工具,擅长处理大数据和高维数据。LightGBM是基于决策树的提升方法,通过不断调整和优化预测模型来提高精度。与其他算法相比,LightGBM速度更快、内存占用更少、准确率更高,并且能处理类别特征。
Python编程爱好者
2024-07-12
1180
归一化 完全总结!!
数据归一化是一种预处理步骤,就是想要将不同尺度和数值范围的数据转换到统一的尺度上。
Python编程爱好者
2024-06-27
1570
面试腾讯,基础考察太细致。。。
在不平衡数据集中,某些类别的样本数量远多于其他类别,这会导致模型更倾向于预测多数类,而忽略少数类。
Python编程爱好者
2024-06-04
940
腾讯二面,差一点。。。
这几天,社群有位同学在基础机器学习算法岗工作了两年后,想要跳槽。最近面试了大概有20天左右时间了。
Python编程爱好者
2024-06-04
1640
不愧是腾讯,细节太全面。。。
对其中的核心内容进行了整理,大家看再看一眼,今儿和大家分享的是第二部分内容的讲解~
Python编程爱好者
2024-06-04
1090
一个强大的算法工具!!
这段时间,很多人问到关于论文中的一些图是怎么画出来的,如果一笔一笔的去画,不精美不说,要耗费太长时间。
Python编程爱好者
2024-05-23
820
十大机器学习库,超全面总结!!
也毫无疑问,Pytorch的同学以压倒性的话语权霸屏。其实无论使用哪种框架,适合自己适合项目是最合适的。
Python编程爱好者
2024-05-22
1650
Adaboost,一个超强算法模型,!!
说起Adaboost,它的全称是Adaptive Boosting,是一种机器学习元算法,目标就是通过结合多个弱分类器来创建一个强分类器。
Python编程爱好者
2024-05-22
1030
超完整总结,XGBoost算法!!
XGBoost,全称为 eXtreme Gradient Boosting,是一种优化的分布式梯度提升库,设计用于高效、灵活和可移植的机器学习模型。
Python编程爱好者
2024-05-22
7230
拿快手offer,涨薪30w。。。
今天总结了一些关于「卷积神经网络」的经典论文分享给大家,希望可以给大家发论文提供一些灵感。
Python编程爱好者
2024-05-13
900
1.6w字超全汇总!56个sklearn核心操作!!!
其中,X是特征数据,y是目标数据,test_size是测试集的比例(可以是0到1之间的值),random_state是随机种子,用于保证每次划分的结果一致。
Python编程爱好者
2024-05-13
2450
阿里二面,要寄。。。
ARMA提出了一种新颖的图神经网络(GNN)模型,旨在解决动态图预测中的问题。动态图是指随着时间推移,图中的节点和边关系会发生变化的情况。这种动态性带来了挑战,因为传统的静态图模型无法捕捉到图的演变过程。ARMA采用自适应递归矩阵完成技术,通过递归地预测动态图的演化过程,从而实现对动态图的预测。
Python编程爱好者
2024-05-13
1180
最强总结!8个线性回归核心点!!
那从今天开始,我预计会陆陆续续出一些内容,来论述各个算法的基础核心点,大家感兴趣可以关注起来。
Python编程爱好者
2024-05-13
3430
过拟合&欠拟合 全面总结!!
在机器学习中,有一项很重要的概念,那就是:过拟合(Overfitting)和欠拟合(Underfitting)。
Python编程爱好者
2024-05-13
2500
科研可以不做,博士还是要读。。。
我觉得,任何事情,不经历整个过程,就无法理解每件事的价值和意义。无论是读博士、还是硕士、本科等等。不仅是学术学业上的修行,更是一种社会认可和信任的基础。
Python编程爱好者
2024-05-03
480
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