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尼莫的AI小站

机器学习、深度学习、数据挖掘、游戏、心理学、WOW
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2019新型冠状病毒(2019-nCoV) - 数据采集、模型预测
2020年开年爆发的新型冠状病毒,新的一年相信对于大家来说都是地狱模式开局,对于我本人也是如此,打乱了很多计划,有些不知所措,但是灾难面前,唯有同舟共济,对此我个人是乐观的,中华民族是不服输的民族,上下5000年历史,比这大的灾难比比皆是,但是我们依然屹立于此,依然活跃于世界舞台,这充分证明了中华民族的韧性,中国万岁;
HoLoong
2022-05-10
5560
手撸机器学习算法 - 逻辑回归
今天我们一起来学习使用非常广泛的分类算法:逻辑回归,是的,你没有看错,虽然它名字里有回归,但是它确实是个分类算法,作为除了感知机以外,最最最简单的分类算法,下面我们把它与感知机对比来进行学习;
HoLoong
2021-07-01
4560
手撸机器学习算法 - 岭回归
今天我们来一起学习一个除了线性回归、多项式回归外最最最简单的回归算法:岭回归,如果用等式来介绍岭回归,那么就是:
HoLoong
2021-06-21
9950
手撸机器学习算法 - 多项式回归
事实上与线性回归相比,多项式回归没有增加任何需要推导的东西,唯一增加的是对原始数据进行多项式特征转换,这有点类似我们在非线性问题中对特征的处理:将
HoLoong
2021-06-21
5200
手撸机器学习算法 - 非线性问题
前面两篇分别介绍了分类与回归问题中各自最简单的算法,有一点相同的是它们都是线性的,而实际工作中遇到的基本都是非线性问题,而能够处理非线性问题是机器学习有实用价值的基础; 首先,非线性问题在分类与回归中的表现是不同的,在回归问题中,通常指的是无法通过线性模型很好的拟合,而在分类问题中,非线性问题指的是无法通过超平面进行正确的分类;
HoLoong
2021-06-21
5540
手撸机器学习算法 - 线性回归
如果说感知机是最最最简单的分类算法,那么线性回归就是最最最简单的回归算法,所以这一篇我们就一起来快活的用两种姿势手撸线性回归吧;
HoLoong
2021-06-17
1.1K0
手撸机器学习算法 - 感知机
感知机(Perceptron)是最最最简单的机器学习算法(分类),同时也是深度学习中神经元的基础组件;
HoLoong
2021-06-17
5350
《Python深度学习》 Part 1
全部内容来源于《Python深度学习》,以练习为主,理论知识较少,掺杂有一些个人的理解,虽然不算很准确,但是胜在简单易懂,这本书是目前看到最适合没有深度学习经验的同学们入门的书籍了,不妨试试,该书作者:Francois Chollet,即Keras之父,该书译者:张亮;
HoLoong
2021-05-24
3780
Apache Pig
Apache Pig是MapReduce的一个抽象,它是一个工具/平台(所以说它并不完全是一门语言),用于分析较大数据集,并将其表示为数据流;
HoLoong
2021-01-21
7630
分布式机器学习:如何快速从Python栈过渡到Scala栈
我之前的技术栈主要是Java、Python,机器学习方面主要用到是pandas、numpy、sklearn、scipy、matplotlib等等,因为工作需要使用spark,所以理所应当的开始学习pyspark;
HoLoong
2020-10-28
1.2K0
最简单入门深度学习
该篇文档基于kaggle course,通过简单的理论介绍、程序代码、运行图以及动画等来帮助大家入门深度学习,既然是入门,所以没有太多模型推导以及高级技巧相关,都是深度学习中最基础的内容,希望大家看过之后可以自己动手基于Tensorflow或者Keras搭建一个处理回归或者分类问题的简单的神经网络模型,并通过dropout等手段优化模型结果;
HoLoong
2020-10-27
6250
wechat+ 让你的微信更有趣
该项目的起因是一个比较程(老)序(油)猿(条)的理由,有一天我发现我下班时间比较早,有点尴尬,但是又不想没事干还坐在公司,那么如何解决我的问题呢,初步想法是远程控制电脑,在下班一定时间后把电脑锁屏,营造一副我不是回家,只是去吃饭了的假象,而且还可以顺便帮我在早上没到公司的时间再远程解锁,这样是不是看起来我来的也很早呢(反正我一般也不背包);
HoLoong
2020-10-26
9210
新冠病毒 - 数据采集、模型预测
2020年开年爆发的新型冠状病毒,新的一年相信对于大家来说都是地狱模式开局,对于我本人也是如此,打乱了很多计划,有些不知所措,但是灾难面前,唯有同舟共济,对此我个人是乐观的,中华民族是不服输的民族,上下5000年历史,比这大的灾难比比皆是,但是我们依然屹立于此,依然活跃于世界舞台,这充分证明了中华民族的韧性,中国万岁;
HoLoong
2020-10-26
5920
机器学习:如何快速从Python栈过渡到Scala栈
我之前的技术栈主要是Java、Python,机器学习方面主要用到是pandas、numpy、sklearn、scipy、matplotlib等等,因为工作需要使用spark,所以理所应当的开始学习pyspark;
HoLoong
2020-10-20
1.7K0
最简单入门深度学习
该篇文档基于kaggle course,通过简单的理论介绍、程序代码、运行图以及动画等来帮助大家入门深度学习,既然是入门,所以没有太多模型推导以及高级技巧相关,都是深度学习中最基础的内容,希望大家看过之后可以自己动手基于Tensorflow或者Keras搭建一个处理回归或者分类问题的简单的神经网络模型,并通过dropout等手段优化模型结果;
HoLoong
2020-10-15
1.4K1
机器学习可解释性系列 - 是什么&为什么&怎么做
可解释性通常是指使用人类可以理解的方式,基于当前的业务,针对模型的结果进行总结分析;
HoLoong
2020-10-10
1K0
Spark 频繁模式挖掘
官方文档:https://spark.apache.org/docs/2.2.0/ml-frequent-pattern-mining.html
HoLoong
2020-10-10
1.3K0
Spark Parquet详解
Apache Parquet属于Hadoop生态圈的一种新型列式存储格式,既然属于Hadoop生态圈,因此也兼容大多圈内计算框架(Hadoop、Spark),另外Parquet是平台、语言无关的,这使得它的适用性很广,只要相关语言有对应支持的类库就可以用;
HoLoong
2020-10-10
1.5K0
Spark 模型选择和调参
官方文档:https://spark.apache.org/docs/2.2.0/ml-tuning.html
HoLoong
2020-10-10
9100
Spark中的聚类算法
官方文档:https://spark.apache.org/docs/2.2.0/ml-clustering.html
HoLoong
2020-09-28
2K0
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